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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
03/11/2011 |
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Data da última atualização: |
01/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BARDALES, N. G.; NEGREIROS, J. R. da S.; AMARAL, E. F. do; GALVÃO, R. de O. |
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Afiliação: |
NILSON GOMES BARDALES, IMAC; JACSON RONDINELLI DA S NEGREIROS, CPAF-AC; EUFRAN FERREIRA DO AMARAL, CPAF-AC; ROBSON DE OLIVEIRA GALVÃO, CNPq. |
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Título: |
Aptidão natural dos solos para cultura da pimenta longa no estado do Acre. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. Uberlândia: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. |
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Páginas: |
4 p. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Acre é região endêmica da Pimenta Longa. A partir de sua identificação realizada na década de 1970, houve grande interesse pela cultura, sobretudo, pelo alto teor de safrol. O objetivo deste trabalho foi elaborar o mapa de aptidão natural da cultura em áreas desmatadas do Estado do Acre, em nível de reconhecimento de média intensidade. O estudo foi desenvolvido nas áreas convertidas do Estado, com base nas exigências edáficas da cultura, classes de relevo, mapa pedológico e características gerais do clima do Acre, assim definiu-se o estudo de aptidão dos solos acreanos para a cultura da pimenta longa em escala de trabalho 1:250.000. As áreas alteradas do Estado apresentam 29%, ou seja, 607.190,4 ha com aptidão preferencial para o cultivo da pimenta longa, se acrescentado a este número as áreas com potencial preferencial/restrita, tem-se 38% (796.677,9 ha), contabilizando 67,8%, ou seja, 1.403.868,3 ha. A regional com maior potencial em termos de área e, aptidão natural é a do Baixo Acre com 38% da sua área desmatada, ou seja, 393.487,6 hectares de área preferencial. |
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Palavras-Chave: |
Acre; Aptidão; Geoprocessamento; Safrol. |
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Thesagro: |
Pimenta Longa; Piper Hispidinervum; Solo. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113477/1/23990.pdf
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Marc: |
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520 $aO Acre é região endêmica da Pimenta Longa. A partir de sua identificação realizada na década de 1970, houve grande interesse pela cultura, sobretudo, pelo alto teor de safrol. O objetivo deste trabalho foi elaborar o mapa de aptidão natural da cultura em áreas desmatadas do Estado do Acre, em nível de reconhecimento de média intensidade. O estudo foi desenvolvido nas áreas convertidas do Estado, com base nas exigências edáficas da cultura, classes de relevo, mapa pedológico e características gerais do clima do Acre, assim definiu-se o estudo de aptidão dos solos acreanos para a cultura da pimenta longa em escala de trabalho 1:250.000. As áreas alteradas do Estado apresentam 29%, ou seja, 607.190,4 ha com aptidão preferencial para o cultivo da pimenta longa, se acrescentado a este número as áreas com potencial preferencial/restrita, tem-se 38% (796.677,9 ha), contabilizando 67,8%, ou seja, 1.403.868,3 ha. A regional com maior potencial em termos de área e, aptidão natural é a do Baixo Acre com 38% da sua área desmatada, ou seja, 393.487,6 hectares de área preferencial.
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
24/07/2019 |
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Data da última atualização: |
02/10/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ROCHA, M. G. da; BARROS, F. M. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; AMARAL, L. R. do. |
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Afiliação: |
MURILLO GRESPAN DA ROCHA, Feagri/Unicamp; FLÁVIO MARGARITO MARTINS DE BARROS, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; LUCAS RIOS DO AMARAL, Feagri/Unicamp. |
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Título: |
Biometric characteristics and canopy reflectance association for early-stage sugarcane. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, v. 76, n. 4, p. 274-280, July/Aug. 2019 |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1678-992X-2017-0301 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: Knowing the spatial variability of sugarcane biomass in the early stages of development may help growers in their management decision-making. Proximal canopy sensing is a promising technology that can identify this variability but is limited to quantifying plant-specific parameters. In this study, we evaluated whether biometric variables integrated with canopy reflectance data can assist in the generation of models for early-stage sugarcane biomass prediction. To substantiate this assertion, four sugarcane-producing fields were measured with an active crop canopy sensor and 30 sampling plots were selected for manually quantifying chlorophyll content, plant height, stalk number and aboveground biomass. We determined that Random Forest and Multiple Linear Regression models are similarly able to predict biomass, and that associating biometric variables such as number of stalks and plant height with reflectance data can assist model performance, depending on the attributes selected. This indicates that, when estimating biomass in the early stages, sugarcane growers can carry out site-specific management in order to increase yield and reduce the use of inputs. |
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Palavras-Chave: |
Canopy sensor; Data mining; Floresta aleatória; Índice de vegetação; Mineração de dados; Precision farming; Random forest; Vegetation indices. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Biomassa; Cana de Açúcar. |
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Thesaurus NAL: |
Biomass; Precision agriculture; Sugarcane; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199820/1/AP-Biometric-characteristics.pdf
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Marc: |
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100 1 $aROCHA, M. G. da
245 $aBiometric characteristics and canopy reflectance association for early-stage sugarcane.$h[electronic resource]
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520 $aABSTRACT: Knowing the spatial variability of sugarcane biomass in the early stages of development may help growers in their management decision-making. Proximal canopy sensing is a promising technology that can identify this variability but is limited to quantifying plant-specific parameters. In this study, we evaluated whether biometric variables integrated with canopy reflectance data can assist in the generation of models for early-stage sugarcane biomass prediction. To substantiate this assertion, four sugarcane-producing fields were measured with an active crop canopy sensor and 30 sampling plots were selected for manually quantifying chlorophyll content, plant height, stalk number and aboveground biomass. We determined that Random Forest and Multiple Linear Regression models are similarly able to predict biomass, and that associating biometric variables such as number of stalks and plant height with reflectance data can assist model performance, depending on the attributes selected. This indicates that, when estimating biomass in the early stages, sugarcane growers can carry out site-specific management in order to increase yield and reduce the use of inputs.
650 $aBiomass
650 $aPrecision agriculture
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653 $aPrecision farming
653 $aRandom forest
653 $aVegetation indices
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700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M.
700 1 $aAMARAL, L. R. do
773 $tScientia Agricola$gv. 76, n. 4, p. 274-280, July/Aug. 2019
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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