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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
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Data corrente: |
08/11/2016 |
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Data da última atualização: |
09/12/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
WALSH, G. C.; PINTO, A. de S.; NAVA, D. E. |
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Afiliação: |
GUILLERMO CABRERA WALSH; ALEXANDRE DE SENE PINTO; DORI EDSON NAVA, CPACT. |
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Título: |
Controle biológico de diabrotica speciosa: parasitoides e predadores. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: NAVA, D. E.; AVILA, C. J.; PINTO, A. de S. (Ed.). Diabrotica speciosa. Piracicaba: Occasio, 2016. |
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Páginas: |
p. 107-117 |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Controle Biológico. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
06/03/2013 |
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Data da última atualização: |
30/08/2017 |
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Autoria: |
RISSO, J.; RIZZI, R.; RUDORFF, B. F. T.; ADAMI, M.; SHIMABUKURO, Y. E.; FORMAGGIO, A. R.; EPIPHANIO, R. D. V. |
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Afiliação: |
JOEL RISSO, INPE; RODRIGO RIZZI, UFPEL; BERNARDO FRIEDRICH THEODOR RUDORFF, INPE; MARCOS ADAMI, INPE; YOSIO EDEMIR SHIMABUKURO, INPE; ANTÔNIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE; RUI DALLA VALLE EPIPHANIO, NOBLE BRASIL S.A. |
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Título: |
Índices de vegetação Modis aplicados na discriminação de áreas de soja. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1317-1326, set. 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Modis vegetation indices applied to soybean area discrimination. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do índice de vegetação realçado (EVI) e do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) - ambos do sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (Modis) -, para discriminar áreas de soja das áreas de cana-de-açúcar, pastagem, cerrado e floresta, no Estado do Mato Grosso. Foram utilizadas imagens adquiridas em dois períodos: durante a entressafra e por ocasião do pleno desenvolvimento da cultura da soja. Para cada classe analisada, foram selecionadas 31 amostras de mapas de referência e avaliadas as diferenças nos valores de cada índice de vegetação, para a classe soja, foram avaliadas frente às demais classes, por meio do teste de Tukey-Kramer. Em seguida, foram avaliadas as diferenças entre os índices de vegetação, por meio do teste de Wilcoxon pareado. O NDVI apresentou melhor desempenho na discriminação das áreas de soja na entressafra, particularmente com uso das imagens do dia do ano (DA) 161 a 273, enquanto o EVI apresentou melhor desempenho no período de pleno desenvolvimento da cultura, especificamente com uso das imagens de DA 353 a 33. Portanto, o melhor resultado para classificação da soja, no Estado do Mato Grosso, via séries temporais do sensor Modis, pode ser obtida por meio do uso combinado do NDVI na entresssafra e do EVI no pleno desenvolvimento da soja. |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Crop area estimates; Imagem de satélite; Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer-Modis; Modis data; Multi-temporal image classification. |
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Thesagro: |
Cerrado; Floresta; Pastagem; Sensoriamento remoto; Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/78118/1/PAB-v.47-n.9-p.1317-1326.pdf
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Marc: |
LEADER 02448naa a2200337 a 4500
001 1952323
005 2017-08-30
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520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho do índice de vegetação realçado (EVI) e do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) - ambos do sensor "moderate resolution imaging spectroradiometer" (Modis) -, para discriminar áreas de soja das áreas de cana-de-açúcar, pastagem, cerrado e floresta, no Estado do Mato Grosso. Foram utilizadas imagens adquiridas em dois períodos: durante a entressafra e por ocasião do pleno desenvolvimento da cultura da soja. Para cada classe analisada, foram selecionadas 31 amostras de mapas de referência e avaliadas as diferenças nos valores de cada índice de vegetação, para a classe soja, foram avaliadas frente às demais classes, por meio do teste de Tukey-Kramer. Em seguida, foram avaliadas as diferenças entre os índices de vegetação, por meio do teste de Wilcoxon pareado. O NDVI apresentou melhor desempenho na discriminação das áreas de soja na entressafra, particularmente com uso das imagens do dia do ano (DA) 161 a 273, enquanto o EVI apresentou melhor desempenho no período de pleno desenvolvimento da cultura, especificamente com uso das imagens de DA 353 a 33. Portanto, o melhor resultado para classificação da soja, no Estado do Mato Grosso, via séries temporais do sensor Modis, pode ser obtida por meio do uso combinado do NDVI na entresssafra e do EVI no pleno desenvolvimento da soja.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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