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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
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Data corrente: |
08/09/2009 |
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Data da última atualização: |
08/09/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
SILVA, K. M. P.; SANTOS, D. M. dos; WEBER, L. C.; FREITAS, R. A.; NASCIMENTO, W. M. |
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Afiliação: |
Warley Marcos Nascimento, Embrapa Hortaliças. |
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Título: |
Qualidade fisiológica de semetnes de feijão vagem submetidas à trilha mecânica e manual. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 27, n. 2, p. S3958-S3963, ago. 2009. |
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Descrição Física: |
CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Suplemento. Trabalho apresentado no 49. Congresso Brasileiro de Olericultura, Águas de Lindóia, SP. |
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Palavras-Chave: |
Análise fisiológica; Feijão vagem. |
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Thesagro: |
Dano Mecânico; Phaseolus Vulgaris; Qualidade; Semente. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
16/08/1995 |
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Data da última atualização: |
24/07/2020 |
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Autoria: |
DIAS FILHO, M. B.; SIMÃO NETO, M.; SERRÃO, E. A. S. |
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Afiliação: |
MOACYR BERNARDINO DIAS FILHO, CPATU; MIGUEL SIMAO NETO, CPATU; EMANUEL ADILSON DE SOUZA SERRAO, CPATU. |
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Título: |
Cluster analysis for assessing the agronomic adaptation of Panicum maximum Jacq. accessions. |
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Ano de publicação: |
1994 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 29, n. 10, p. 1509-1516, out. 1994. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Cluster analysis techniques were conducted using the degree of agronomic adaptation - an integrated measure of susceptibility to diseases and insects, growth of vigor, recovery from simulated herbivority, soil cover, and potential for dry matter production - of 118 accessions of the forage grass Panicum maximum jacq., evaluated during a two-year period, in eastern Brazilian Amazonia. The objective was to determine the feasibility of clustering procedures to classify the studied accessions according to their agronomic adaptation. Hierarchical (complete linkage) cluster and nonhierarchical (k-means) cluster analysis were found to be suitable statistical tools for assigning accessions to discrete groups. The 118 P. maximum accessions were classified into four distinct clusters of 21, 40, 41, and 16 accessions with, respectively, excellent, good, regular, and poor degree of agronomic adaptation. |
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Palavras-Chave: |
Adaptação; Adaptation; Análise multivariada; Brasil; Forage grass; Planta gramínea forrageira. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Panicum Maximum. |
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Thesaurus NAL: |
Amazonia; multivariate analysis; statistical analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/36378/1/pab04-out-94.pdf
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Marc: |
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245 $aCluster analysis for assessing the agronomic adaptation of Panicum maximum Jacq. accessions.
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520 $aCluster analysis techniques were conducted using the degree of agronomic adaptation - an integrated measure of susceptibility to diseases and insects, growth of vigor, recovery from simulated herbivority, soil cover, and potential for dry matter production - of 118 accessions of the forage grass Panicum maximum jacq., evaluated during a two-year period, in eastern Brazilian Amazonia. The objective was to determine the feasibility of clustering procedures to classify the studied accessions according to their agronomic adaptation. Hierarchical (complete linkage) cluster and nonhierarchical (k-means) cluster analysis were found to be suitable statistical tools for assigning accessions to discrete groups. The 118 P. maximum accessions were classified into four distinct clusters of 21, 40, 41, and 16 accessions with, respectively, excellent, good, regular, and poor degree of agronomic adaptation.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 29, n. 10, p. 1509-1516, out. 1994.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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