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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
05/05/2022 |
Data da última atualização: |
05/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MAIA, A. J.; NASCIMENTO, R. C.; SILVA, Y. J. A. B. da; NASCIMENTO, C. W. A. do; MENDES, W. de S.; VERAS NETO, J. G.; ARAUJO FILHO, J. C. de; TIECHER, T.; SILVA, Y. J. A. B. da. |
Afiliação: |
ANGELO JAMIL MAIA, UFRPE; RENNAN CABRAL NASCIMENTO, UFRPE; YGOR JACQUES AGRA BEZERRA DA SILVA, UFRPE; CLÍSTENES WILLIAMS ARAÚJO DO NASCIMENTO, UFRPE; WANDERSON DE SOUSA MENDES, LEIBNIZ CENTRE FOR AGRICULTURAL LANDSCAPE RESEARCH (ZALF); JOSÉ GERMANO VERAS NETO, UFPB; JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS; TALES TIECHER, UFRGS; YURI JACQUES AGRA BEZERRA DA SILVA, UFPI. |
Título: |
Near-infrared spectroscopy for prediction of potentially toxic elements in soil and sediments from a semiarid and coastal humid tropical transitional river basin. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Microchemical Journal, v. 179, 107544, Aug. 2022. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.microc.2022.107544 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The input of potentially toxic elements (PTE) in river basins is a major environmental problem. PTE concentrations are determined using traditional analytical methods, which are mostly time consuming, expensive, and reliant on hazardous reagents. An alternative method to traditional chemical analysis is near-infrared (NIR) spectroscopy, which allows for the quantification of several PTEs through chemometric models. The aim of this study is to apply NIR spectroscopy for the prediction of PTE concentrations in the Ipojuca river basin, an area exposed to potential pollutant activities. We collected 145 soil samples and 33 bed sediments samples. All samples were ground and sieved at <- 100-um, and then analyzed for Al, Ce, Co, Cr, Fe, La, Mn, Mo, Ni, Pr, Sc, Sm, Sn, Sr, Th, Ti, V, and Y concentrations by inductively coupled plasma optical emission spectroscopy. Spectral data were retrieved from all samples using an FT-IR/NIR spectrometer in the range of 1000 - 2500 nm. The samples were subdivided into two sets: (i) soil and (ii) soil and bed sediments. Prediction models were built using the random forest algorithm (RF) and partial least squares regression (PLS) combined with different spectral preprocessing methods. Satisfactory results were obtained for Al, Ti, Sc, and V, and reasonable results for Fe, La, Mn, Pr, Sm, Sr, and Th. Our findings indicate that RF models obtains generally better results than PLS, and also that NIR spectroscopy can be a viable alternative assessment tool even in large areas with geochemical and pedological heterogeneity. MenosThe input of potentially toxic elements (PTE) in river basins is a major environmental problem. PTE concentrations are determined using traditional analytical methods, which are mostly time consuming, expensive, and reliant on hazardous reagents. An alternative method to traditional chemical analysis is near-infrared (NIR) spectroscopy, which allows for the quantification of several PTEs through chemometric models. The aim of this study is to apply NIR spectroscopy for the prediction of PTE concentrations in the Ipojuca river basin, an area exposed to potential pollutant activities. We collected 145 soil samples and 33 bed sediments samples. All samples were ground and sieved at <- 100-um, and then analyzed for Al, Ce, Co, Cr, Fe, La, Mn, Mo, Ni, Pr, Sc, Sm, Sn, Sr, Th, Ti, V, and Y concentrations by inductively coupled plasma optical emission spectroscopy. Spectral data were retrieved from all samples using an FT-IR/NIR spectrometer in the range of 1000 - 2500 nm. The samples were subdivided into two sets: (i) soil and (ii) soil and bed sediments. Prediction models were built using the random forest algorithm (RF) and partial least squares regression (PLS) combined with different spectral preprocessing methods. Satisfactory results were obtained for Al, Ti, Sc, and V, and reasonable results for Fe, La, Mn, Pr, Sm, Sr, and Th. Our findings indicate that RF models obtains generally better results than PLS, and also that NIR spectroscopy can be a viable alternative assessment ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Contamination; Espectroscopia; Gestão de recursos hídricos; Hydrological monitoring; Infravermelho; Machine learning; Monitoramento hidrológico; Soil sensing; Water resources management. |
Thesagro: |
Contaminação. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02775naa a2200361 a 4500 001 2142678 005 2022-05-05 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.microc.2022.107544$2DOI 100 1 $aMAIA, A. J. 245 $aNear-infrared spectroscopy for prediction of potentially toxic elements in soil and sediments from a semiarid and coastal humid tropical transitional river basin.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aThe input of potentially toxic elements (PTE) in river basins is a major environmental problem. PTE concentrations are determined using traditional analytical methods, which are mostly time consuming, expensive, and reliant on hazardous reagents. An alternative method to traditional chemical analysis is near-infrared (NIR) spectroscopy, which allows for the quantification of several PTEs through chemometric models. The aim of this study is to apply NIR spectroscopy for the prediction of PTE concentrations in the Ipojuca river basin, an area exposed to potential pollutant activities. We collected 145 soil samples and 33 bed sediments samples. All samples were ground and sieved at <- 100-um, and then analyzed for Al, Ce, Co, Cr, Fe, La, Mn, Mo, Ni, Pr, Sc, Sm, Sn, Sr, Th, Ti, V, and Y concentrations by inductively coupled plasma optical emission spectroscopy. Spectral data were retrieved from all samples using an FT-IR/NIR spectrometer in the range of 1000 - 2500 nm. The samples were subdivided into two sets: (i) soil and (ii) soil and bed sediments. Prediction models were built using the random forest algorithm (RF) and partial least squares regression (PLS) combined with different spectral preprocessing methods. Satisfactory results were obtained for Al, Ti, Sc, and V, and reasonable results for Fe, La, Mn, Pr, Sm, Sr, and Th. Our findings indicate that RF models obtains generally better results than PLS, and also that NIR spectroscopy can be a viable alternative assessment tool even in large areas with geochemical and pedological heterogeneity. 650 $aContaminação 653 $aAprendizado de máquina 653 $aContamination 653 $aEspectroscopia 653 $aGestão de recursos hídricos 653 $aHydrological monitoring 653 $aInfravermelho 653 $aMachine learning 653 $aMonitoramento hidrológico 653 $aSoil sensing 653 $aWater resources management 700 1 $aNASCIMENTO, R. C. 700 1 $aSILVA, Y. J. A. B. da 700 1 $aNASCIMENTO, C. W. A. do 700 1 $aMENDES, W. de S. 700 1 $aVERAS NETO, J. G. 700 1 $aARAUJO FILHO, J. C. de 700 1 $aTIECHER, T. 700 1 $aSILVA, Y. J. A. B. da 773 $tMicrochemical Journal$gv. 179, 107544, Aug. 2022.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
06/04/2016 |
Data da última atualização: |
06/04/2016 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MEDEIROS, E. P.; SILVA, D. J.; NASCIMENTO, I. M.; MORAIS, J. P. S.; BRUNO, R. L. A.; PONTES, M. J. C. |
Afiliação: |
EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA; DEMETRIUS JOSE SILVA, UFPB; IRANILMA MACIEL NASCIMENTO, UFPB; JOAO PAULO SARAIVA MORAIS, CNPA; RISELANE LUCENA ALCANTARA BRUNO, UFPB; MÁRCIO JOSÉ COELHO PONTES, UFPB. |
Título: |
Predição não destrutiva de atributos de qualidade com tecnologia VIS-NIR em fibras de algodão. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 10., 2015, Foz do Iguaçu. Resumos. Brasília, DF: ABRAPA, 2015. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O sistema HVI para análise de fibras de algodão estima as propriedades físicas e caracteriza-se pelo alto custo de aquisição, além de não considerar os atributos químicos nas fibras analisadas. A espectroscopia VIS-NIR como tecnologia analítica é uma alternativa para os sistemas convencionais de análises de fibras de algodão, pois como vantagem permite estimar outros parâmetros que o HVI não determina, tais como cera, celulose e suas formas, dentre outros. Neste trabalho, objetivou-se construir modelos de calibração para atributos de fibras de algodão utilizando a espectroscopia no visível (VIS) e infravermelho próximo (NIR) com técnicas de calibração multivariada. |
Palavras-Chave: |
Calibração por regressão PLS; Espectroscopia NIR; Pluma de algodão. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/142092/1/48-PREDICAO-NAO-DESTRUTIVA.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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