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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
25/02/2010 |
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Data da última atualização: |
26/02/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ROCHA, R. R. C.; COSTA, A. P. R.; AZEVÊDO, D. M. M. R.; NASCIMENTO, H. T. S. do; CARDOSO, F. S.; MURATORI, M. C. S.; LOPES, J. B. |
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Afiliação: |
Raimundo Rômulo Costa Rocha, UFPI; Amilton Paulo Raposo Costa, UFPI; Danielle Maria Machado Ribeiro Azevêdo, Embrapa Meio-Norte; Hoston Tomás Santos do Nascimento, Embrapa Meio-Norte; F. S. Cardoso, UFPI; M. C. S. Muratori, Embrapa Meio-Norte; J. B. Lopes, Embrapa Meio-Norte. |
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Título: |
Adaptabilidade climática de caprinos saanen e azul no Meio-Norte do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinaria e Zootecnia, v. 61, n. 5, p. 1165-1172, 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A adaptabilidade de caprinos de dois grupos genéticos, Saanen e Azul, às condições climáticas do Meio-Norte do Brasil foi avaliada por meio dos testes de Ibéria, Benezra e Rainsby. Nos dois primeiros, foram utilizadas sete fêmeas de cada grupo racial e, no terceiro, quatro fêmeas de cada grupo. Foram realizadas quatro coletas de dados em cada período (chuvoso e seco) de 2005. Foi utilizado delineamento inteiramente ao acaso, em fatorial 2x2 (duas raças e dois períodos). Os valores do coeficiente de tolerância ao calor do teste de Ibéria no período seco diferiram entre os grupos (P<0,05) (Saanen = 97,65 e Azul = 94,31). Houve diferença entre grupos (P<0,05) quanto ao coeficiente de adaptabilidade 1 do teste de Benezra, nos dois períodos (chuvoso: Saanen = 5,13 e Azul = 3,26; seco: Saanen = 5,86 e Azul = 2,87). No teste de Rainsby, no grupo Azul, houve o retorno à temperatura de repouso nos dois períodos. Na Saanen, no período no seco, 100 minutos não foram suficientes para o retorno à temperatura de repouso. O grupo racial Azul mostrou-se mais adaptado às condições do Meio-Norte. |
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Palavras-Chave: |
Adaptação climática; Estresse térmico. |
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Thesagro: |
Caprino. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://www.scielo.br/pdf/abmvz/v61n5/a20v61n5.pdf
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Marc: |
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773 $tArquivo Brasileiro de Medicina Veterinaria e Zootecnia$gv. 61, n. 5, p. 1165-1172, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
27/10/2021 |
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Data da última atualização: |
06/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ANZOLIN, T. B. P.; PAULA FILHO, P. L.; GEBLER, L.; TONIN, P. C. |
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Afiliação: |
TASSIANE BARBARA PERICO ANZOLIN, Universidade Tecnológica Federal do Paraná Medianeira, Paraná, Brasil tassianeanzolin@alunos.utfpr.edu.br; PEDRO LUIZ DE PAULA FILHO, Universidade Tecnológica Federal do Paraná Medianeira, Paraná, Brasil pedrol@utfpr.edu.br; LUCIANO GEBLER, CNPUV; PAULO CESAR TONIN, Universidade Tecnológica Federal do Paraná Medianeira, Paraná, Brasil pctonin@utfpr.edu.br. |
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Título: |
Desenvolvimento de mosaico de imagens para automatização de processos na fruticultura de precisão. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS, 18., 2021, online. Anais... Rio de Janeiro: PTI; ITAIPU Binacional, 2021. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Abstract?The present work, in progress, aimed to detail the development of automation in the production of perennial fruit crops using image mosaic construction methods. The solution consists of using computer vision techniques based on the open source OpenCV library for image capture and processing, acting as a facilitator in the planning of planting, control and harvesting of apples in orchards with greater qualitative and quantitative performance. Keywords?Precision agriculture; image stitching; agricultural automation. Resumo? O presente trabalho, em andamento, teve por objetivo detalhar o desenvolvimento de automação na produção das culturas de frutas perenes usando métodos de construção de mosaico de imagens. A solução consiste na utilização de técnicas de visão computacional baseadas na biblioteca open source OpenCV para a captação e processamento de imagens, atuando como facilitadora no planejamento do plantio, controle e colheita de maçãs em pomares com maior desempenho qualitativo e quantitativo. Palavras-chave?Fruticultura de precisão; mosaico de imagens; automação agrícola; |
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Palavras-Chave: |
Agricultural automation; Automação agrícola; Fruticultura de precisão; Image stitching; Mosaico de imagens. |
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Thesagro: |
Fruticultura. |
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Thesaurus NAL: |
Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227255/1/Gebler-Latin.Science-2021.pdf
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Marc: |
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245 $aDesenvolvimento de mosaico de imagens para automatização de processos na fruticultura de precisão.$h[electronic resource]
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653 $aMosaico de imagens
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700 1 $aTONIN, P. C.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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