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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  01/06/2006
Data da última atualização:  26/08/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  OLIVEIRA, V. R. de; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, C. E. de S.; DRUMMOND, M. A.; SANTOS, C. A. F.
Afiliação:  Marcos Deon V. Resende - Pesquisador da Embrapa Florestas.
Título:  Variabilidade genética de procedências e progênies de umbuzeiro via metodologia de modelos lineares mistos (REML/BLUP).
Ano de publicação:  2004
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 26, n. 1, p. 53-56, 2004.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O umbuzeiro (Spondias tuberosa Arruda), espécie nativa do semi-árido brasileiro, é um dos recursos genéticos mais importantes para a produção de frutos destinados ao consumo in natura e à industrialização. No melhoramento de espécies perenes, o uso de técnicas de avaliação genética com base em modelos mistos do tipo REML/BLUP (máxima verossimilhança restrita /melhor predição linear não viciada) é fundamental para a predição de valores genéticos aditivos e genotípicos de indivíduos com potencial para seleção, tanto em nível intrapopulacional como interpopulacional. Este procedimento vem sendo aplicado com sucesso no Brasil, no melhoramento de várias espécies frutíferas e florestais. O presente trabalho teve como objetivos estudar a variabilidade genética, estimar parâmetros genéticos e realizar a predição de valores genéticos dos indivíduos, utilizando a metodologia REML/BLUP a partir da avaliação de procedências e progênies de umbuzeiro. O ensaio foi instalado em delineamento de blocos ao acaso, com arranjo hierárquico desbalanceado, constituído de três procedências e 42 progênies. Foram avaliados os caracteres altura de plantas (ALP), maior diâmetro de copa (MAC), menor diâmetro de copa (MEC), diâmetro do colo (DIC) e número de ramos primários (NRP), os quais são correlacionados à produção de frutos. Os resultados obtidos permitem afirmar que, no umbuzeiro, aos nove anos de idade, a maior parte da variabilidade genética encontrada concentra-se dentro de populações. Os carac... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Análise genética; Modelo linear misto; Predição de ganho; Spondia tuberosa Arruda; Umbuzeiro.
Thesagro:  Anacardiaceae.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/29050/1/a15v26n1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPF39332 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Leite.
Data corrente:  24/12/2021
Data da última atualização:  28/12/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.; MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de; BENITES, F. R. G.
Afiliação:  MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL; FLAVIO RODRIGO GANDOLFI BENITES, CNPGL.
Título:  Classification of Cynodon spp. grass cultivars by UAV.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 8, n. 12, p. 266-270, 2021.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Traditional methods for estimating biomass in pasture frequently use destructive methods with high demand for time, resources and labor. The development of models for automated estimation of biomass and leaf area index, particularly from images captured by Unmanned Aerial Vehicle (UAV), saves resources and helps the adoption of anticipatory measures in the management of the experimental area. The objective of this study was to create a technical feasibility study for the use of UAV in the estimation of biomass, forage canopy height, and general conditions of Cynodon grass in plots, using volume and vigor by the radiometric and morphometric approach, the NDRE index, and digital terrain (DTMs) and digital surface (DSMs) models compared to scores by the specialist in the field. Visible (RGB), red edge (RedEdge) and near infrared (NIR) imaging cameras were used for continuous monitoring of the experimental area, of approximately 3,800 m2 , located at the José Henrique Bruschi Experimental Field (CEJHB), in the municipality of Colonel Pacheco, Minas Gerais, Brazil. After UAV imaging, we selected nine Cynodon spp. clones that showed greater vigor based on the data from the field plots and data obtained by UAV and classified using the method to estimate the vegetation vigor index (VVI) and classified by natural breaks in GIS
Palavras-Chave:  Pasto; Vigor vegetativo.
Thesagro:  Melhoramento Genético Vegetal.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229671/1/Classfication-cynodon.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Leite (CNPGL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPGL25529 - 1UPCAP - DD
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