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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  19/10/2015
Data da última atualização:  15/05/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  NASCIMENTO, M.; PETERNELLI, L. A.; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.
Afiliação:  MOYSÉS NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA, VIÇOSA, MG; LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI, UNIVERSIDADE FEDERAL VIÇOSA/ VIÇOSA, MG.; COSME DAMIÃO CRUZ, UNIVERSIDADE FEDERAL VIÇOSA/ VIÇOSA, MG.; ANA CAROLINA CAMPANHA NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL VIÇOSA/ VIÇOSA, MG.; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE.
Título:  Artificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfalfa genotypes
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 13, n. 2, p. 152-156, jul. 2013.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The purpose of this work was to evaluate a methodology of adaptability and phenotypic stability of alfalfa genotypes based on the training of an artificial neural network considering the methodology of Eberhart and Russell. Data from an experiment on dry matter production of 92 alfalfa genotypes (Medicago sativa L.) were used. The experimental design constituted of randomized blocks, with two repetitions. The genotypes were submitted to 20 cuttings, in the growing season of November 2004 to June 2006. Each cutting was considered an environment. The artificial neural network was able to satisfactorily classify the genotypes. In addition, the analysis presented high agreement rates, compared with the results obtained by the methodology of Eberhart and Russell.
Palavras-Chave:  Bioinformatic; Data simulation; Eberhart russell.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131321/1/PROCI-2013.00300.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPPSE23079 - 1UPCAP - DDPROCI-2013.00300NAS2015.00300
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agropecuária Oeste.
Data corrente:  24/01/2023
Data da última atualização:  27/01/2023
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  MAURO, R. de A.; SILVA, M. P. da; ALVES, F. V.; ALMEIDA, R. G. de; LAURA, V. A.; PORFIRIO-DA-SILVA, V.
Título:  Diretrizes técnicas para produção pecuária sustentável com árvores nativas: Carbono Nativo (CN).
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2022.
Páginas:  32 p.
Série:  (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 303).
ISSN:  1983-974X
Idioma:  Português
Notas:  ODS.
Conteúdo:  A pecuária de corte brasileira, predominantemente realizada em pastagens, além de ser um dos pilares da economia do país, é uma importante provedora de serviços ecossistêmicos no contexto de mitigação das emissões de gases de efeito estufa. O Brasil tem assumido compromissos internacionais em favor da eficiência produtiva em prol da sustentabilidade do setor agropecuário. Por meio do "Plano Setorial de Mitigação e de Adaptação às Mudanças Climáticas para a Consolidação de uma Economia de Baixa Emissão de Carbono na Agricultura", ou "Plano ABC (Agricultura de baixa emissão de carbono)", em nove anos (2010-2018), o País conseguiu evitar a emissão entre 100,21 milhões e 154,38 milhões de toneladas de CO2 eq. (equivalente de dióxido de carbono), alcançando de 68% a 105% da meta de mitigação estabelecida em 2015 (MAPA, 2018).
Palavras-Chave:  Carbono nativo; Gás de efeito estufa; Produção pecuária.
Thesagro:  Floresta Nativa; Gado de Corte; Pastagem; Planta Forrageira.
Categoria do assunto:  A Sistemas de Cultivo
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAO37324 - 1UPCFL - DD
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