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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
19/10/2015 |
Data da última atualização: |
15/05/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
NASCIMENTO, M.; PETERNELLI, L. A.; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P. |
Afiliação: |
MOYSÉS NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA, VIÇOSA, MG; LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI, UNIVERSIDADE FEDERAL VIÇOSA/ VIÇOSA, MG.; COSME DAMIÃO CRUZ, UNIVERSIDADE FEDERAL VIÇOSA/ VIÇOSA, MG.; ANA CAROLINA CAMPANHA NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL VIÇOSA/ VIÇOSA, MG.; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE. |
Título: |
Artificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfalfa genotypes |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 13, n. 2, p. 152-156, jul. 2013. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The purpose of this work was to evaluate a methodology of adaptability and phenotypic stability of alfalfa genotypes based on the training of an artificial neural network considering the methodology of Eberhart and Russell. Data from an experiment on dry matter production of 92 alfalfa genotypes (Medicago sativa L.) were used. The experimental design constituted of randomized blocks, with two repetitions. The genotypes were submitted to 20 cuttings, in the growing season of November 2004 to June 2006. Each cutting was considered an environment. The artificial neural network was able to satisfactorily classify the genotypes. In addition, the analysis presented high agreement rates, compared with the results obtained by the methodology of Eberhart and Russell. |
Palavras-Chave: |
Bioinformatic; Data simulation; Eberhart russell. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131321/1/PROCI-2013.00300.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agropecuária Oeste. Para informações adicionais entre em contato com cpao.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
Data corrente: |
24/01/2023 |
Data da última atualização: |
27/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
MAURO, R. de A.; SILVA, M. P. da; ALVES, F. V.; ALMEIDA, R. G. de; LAURA, V. A.; PORFIRIO-DA-SILVA, V. |
Título: |
Diretrizes técnicas para produção pecuária sustentável com árvores nativas: Carbono Nativo (CN). |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2022. |
Páginas: |
32 p. |
Série: |
(Embrapa Gado de Corte. Documentos, 303). |
ISSN: |
1983-974X |
Idioma: |
Português |
Notas: |
ODS. |
Conteúdo: |
A pecuária de corte brasileira, predominantemente realizada em pastagens, além de ser um dos pilares da economia do país, é uma importante provedora de serviços ecossistêmicos no contexto de mitigação das emissões de gases de efeito estufa. O Brasil tem assumido compromissos internacionais em favor da eficiência produtiva em prol da sustentabilidade do setor agropecuário. Por meio do "Plano Setorial de Mitigação e de Adaptação às Mudanças Climáticas para a Consolidação de uma Economia de Baixa Emissão de Carbono na Agricultura", ou "Plano ABC (Agricultura de baixa emissão de carbono)", em nove anos (2010-2018), o País conseguiu evitar a emissão entre 100,21 milhões e 154,38 milhões de toneladas de CO2 eq. (equivalente de dióxido de carbono), alcançando de 68% a 105% da meta de mitigação estabelecida em 2015 (MAPA, 2018). |
Palavras-Chave: |
Carbono nativo; Gás de efeito estufa; Produção pecuária. |
Thesagro: |
Floresta Nativa; Gado de Corte; Pastagem; Planta Forrageira. |
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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