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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
11/12/2006 |
Data da última atualização: |
02/04/2012 |
Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Autoria: |
NARCISO, M. G.; SORIANO, B. M. A.; DANIEL, O.; MAXIMO, F. A. |
Afiliação: |
MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; BALBINA MARIA ARAUJO SORIANO, CPAP; OMAR DANIEL, UFGD; FERNANDO ATTIQUE MAXIMO, CNPTIA. |
Título: |
Proposta de método para seleção de indicador de risco de incêndio por região. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Corumbá: Embrapa Pantanal, 2011. |
Páginas: |
13 p. |
Série: |
(Embrapa Pantanal. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 113). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Descreve-se um método que, a partir de dados diários de temperatura e umidade relativa do ar, velocidade do vento, temperatura de ponto de orvalho, precipitação, insolação e quantidade de focos de incêndio, determina qual o melhor método a ser usado, entre cinco, para o cálculo de risco de incêndio na região em questão. A partir dos métodos: Fórmula de Monte Alegre (FMA), FMA Modificado (FMA+), Nesterov, Telicyn e Angstron, o sistema seleciona o que melhor prediz o risco de incêndio, além de, quando possível, determinar um fator para melhorar oresultado à região alvo, utilizando análise estatística dos erros. Os resultados do método podem sair em html ou em arquivo csv (comma separated values). This paper describes a method that choose the best method to calculate the fire risk index for region, among: FMA, FMA+, Nesterov, Telicyn and Angstron. The inputs of this system are temperature and moisture from the air, wind velocity, dew point temperature, rainfall, solar radiation and fire focus number. The selection of the best index is made by statistical analysis of errors and by multiply the best equation by additional equation. With the best method, the system try to improve the result adding an equation (adjustment factor) to the method. The results of this system can be html format or csv (comma separated values) file. |
Palavras-Chave: |
Best index; Fire risk; Information system; Melhor índice; Risco de incêncio; Risco de incêndio. |
Thesagro: |
Sistema de Informação. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/56912/1/BP113-lancado.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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125. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | TORRES, G. D.; BARIONI, L. G.; DANTAS, O. D.; MENDES, D. R.; NARCISO, M. G. Integração de um modelo de simulação dinâmica e um banco de dados relacional para tomada de decisões na bovinocultura de corte. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 5.Tipo: Resumo em Anais de Congresso | Circulação/Nível: -- - -- |
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134. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FURRIEL, G. P.; MATIAS, C. A.; CALIXTO, W. P.; OLIVEIRA, S. B.; SILVA, J. G. da; NARCISO, M. G. Acustics applied in precision agriculture. In: IEEE CHILEAN CONFERENCE ON ELECTRICAL, ELECTRONICS ENGINEERING, AND INFORMATICS AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES, Pucón, Chile, 2017. IEE CHILECON 2017Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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135. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SOARES, B. B.; BRUNES, L. C.; BALDI, F.; NARCISO, M. G.; CARMO, A. S. do; MAGNABOSCO, C. U. Associação genética entre escores visuais e características reprodutivas em bovinos Nelore. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. p. 74.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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139. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | JACOB JUNIOR, G. R.; GUIMARAES, C. M.; NARCISO, M. G.; PEREIRA, R. de C.; LOPES JUNIOR, S. Funcionalidades e evolução do sistema embarcado SITIS IO. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 6., 2012, Santo Antônio de Goiás. Resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2012. p. 39. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 275).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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140. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BRUNES, L. C.; BALDI, F.; NARCISO, M. G.; LOBO, R. B.; ESPIGOLAN, R.; COSTA, M. F. O.; MAGNABOSCO, C. U. Genomic prediction ability for feed efficiency traits using different models and pseudo-phenotypes under several validation strategies in Nelore cattle. Animal. The International Journal of Animal Biosciences, v. 15, 100085, 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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