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| Registros recuperados : 37 | |
| 21. |  | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CESAR, E.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Assinatura espectral de cultivares de soja submetidas a diferentes níveis de disponibilidade hídrica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 293-295.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 22. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; SIBALDELLI, R. N. R.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Monitoramento da umidade do solo por meio da reflectância hiperespectral de folhas de soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 37. p. 54.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 23. | | BRAGA, P.; CRUSIOL, L. G. T.; CARANHATO, A. L. H.; FUHRMANN, M. B.; KOLTUN, A.; NANNI, M. R.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; GONÇALVES, L. S. A.; MERTZ-HENNING, L. M. A phenotyping tool for water status determination in soybean by vegetation indexes and NIR-SWIR spectral bands. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 10., 2019, Águas de Lindóia, SP. Pesquisa e inovação para o desenvolvimento da sociedade: [resumos]. [Piracicaba: SBMP], 2019. p. 74. 10º CBMP, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 24. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; SIBALDELLI, R. N. R.; FURLANETTO, R. H.; SUN, L.; SUN, Z.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Otimização do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) para monitoramento da produtividade da soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 36. p. 53.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 25. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Obtenção de assinatura espectral de cultivares de soja. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 37., 2019, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2019. (Embrapa Soja. Documentos, 413). p. 25-27.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 26. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SILVA, G. F. C.; SILVA, M. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento do déficit hídrico na cultura da soja. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 12., 2017, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2017. p. 119-127.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 27. | | CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; GONÇALVES, J. V. F.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Estimativa da produtividade de soja por bandas espectrais compatíveis com sensores em nível aéreo (drone) e orbital (satélite) e modelos machine learning. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023. p. 37-39.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 28. | | NEUMAIER, N.; CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; SILVA, B. M.; MARIN, D. R.; NANNI, M. R.; NOGUEIRA, M. A.; CASTRO, C. de; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; FARIAS, J. R. B. Avaliação espectral de plantas de soja com encarquilhamento foliar por meio de câmera multiespectral acoplada a drone. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023. p. 47-49.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 29. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; SUN, L.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Assessing the sensitive spectral bands for soybean water status monitoring and soil moisture prediction using leaf-based hyperspectral reflectance. Agricultural Water Management, v. 277, 108089, 2023. 17 p.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 30. | | BRAGA, P.; CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; CARANHATO, A. L. H.; FUHRMANN, M. B.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; KOLTUN, A.; GONÇALVES, L. S. A.; MERTZ-HENNING, L. M. Vegetation indices and NIR-SWIR spectral bandsas a phenotyping tool for water status determination in soybean Precison agriculture, v. 1, 2020. 18 p.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 31. | | CRUSIOL, L. G. T.; BRAGA, P.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Using leaf-based hyperspectral reflectance for genotype classification within a soybean levels of water availability. International Journal of Remote Sensing, v. 42, n. 21, p. 8196-8215, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 32. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. UAV-based thermal imaging in the assessment of water status of soybean plants. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, v. 41, n. 9, p. 3243-3265, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 33. | | CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods. Precision Agriculture, v. 23, p. 1093-1123, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 34. | | CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Yield prediction in soybean crop grown under different levels of water availability using reflectance spectroscopy and partial least squares regression. Remote Sensing, v. 13, n. 977, 2021. 20 p.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 35. | | DEMATTÊ, J. A. M; DOTTO, A. C.; SILVEIRA, A. F. D. da; SATO, M. V.; DALMOLIN, R. S. D.; ARAÚJO, M. do S. B. de; SILVA, E. B. da; NANNI, M. R.; NORONHA, N. C.; LACERDA, M. P. C.; ARAUJO FILHO, J. C. de; RIZZO, R. The Brazilian Soil Spectral Library (BSSL): a general overview. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 538. WCSS 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 36. | | DEMATTÊ, J. A. M.; SILVEIRA, A. F. D. da; DOTTO, A. C.; SATO, M. V.; DALMOLIN, R. S. D.; ARAÚJO, M. do S. B. de; SILVA, E. B. da; NANNI, M. R.; NORONHA, N. C.; LACERDA, M. P. C.; ARAUJO FILHO, J. C. de; RIZZO, R. The geographic and environmental characterization of the Brazilian Soil Spectral Library (BSSL). In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 538-539. WCSS 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 37. | | DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; PAIVA, A. F. S.; SATO, M. V.; DALMOLIN, R. S. D.; ARAÚJO, M. do S. B. de; SILVA, E. B. da; NANNI, M. R.; CATEN, A. ten; NORONHA, N. C.; LACERDA, M. P. C.; ARAUJO FILHO, J. C. de; RIZZO, R.; BELLINASO, H.; FRANCELINO, M. R.; SCHAEFER, C. E. G. R.; VICENTE, L. E.; SANTOS, U. J. dos; SAMPAIO, E. V. de S. B.; MENEZES, R. S. C.; SOUZA, J. J. L. L. de; ABRAHÃO, W. A. P.; COELHO, R. M.; GREGO, C. R.; LANI, J. L.; FERNANDES, A. R.; GONÇALVES, D. A. M.; SILVA, S. H. G.; MENEZES, M. D. de; CURI, N.; COUTO, E. G.; ANJOS, L. H. C. dos; CEDDIA, M. B.; PINHEIRO, E. F. M.; GRUNWALD, S.; VASQUES, G. de M.; MARQUES JÚNIOR, J.; SILVA, A. J. da; BARRETO, M. C. de V.; NÓBREGA, G. N.; SILVA, M. Z. da; SOUZA, S. F. de; VALLADARES, G. S.; VIANA, J. H. M.; TERRA, F. da S.; HORÁK-TERRA, I.; FIORIO, P. R.; SILVA, R. C. da; FRADE JÚNIOR, E. F.; LIMA, R. H. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; SOUZA JUNIOR, V. S. de; BREFIN, M. de L. M. S.; RUIVO, M. de L. P.; FERREIRA, T. O.; BRAIT, M. A.; CAETANO, N. R.; BRINGHENTI, I.; MENDES, W. de S.; SAFANELLI, J. L.; GUIMARÃES, C. C. B.; POPPIEL, R. R.; SOUZA, A. B. e; QUESADA, C. A.; COUTO, H. T. Z. do. The Brazilian Soil Spectral Library (BSSL): a general view, application and challenges. Geoderma, v. 354, 113793, 2019. Na publicação: Gustavo M. Vasques.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Cocais; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 37 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
23/08/2017 |
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Data da última atualização: |
21/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MICHELOTTO, M. D.; GODOY, I. J. de; PIROTTA, M. Z.; SANTOS, J. F. dos; FINOTO, E. L.; FAVERO, A. P. |
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Afiliação: |
Marcos Doniseti Michelotto, APTA; Ignácio José de Godoy, Agronomic Institute (IAC); Melina Zacarelli Pirotta, FCAV/UNESP; João Francisco dos Santos, Agronomic Institute (IAC); Everton Luiz Finoto, APTA; ALESSANDRA PEREIRA FAVERO, CPPSE. |
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Título: |
Resistance to thrips (Enneothrips flavens) in wild and amphidiploid Arachis species. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
PLOS ONE, v. 12, n. 5, p. 1-12, 2017. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176811 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Thrips (Enneothrips flavens) is a pest that causes severe damage and yield losses to peanut crop if not properly controlled. The main control method currently used by farmers is biweekly application of insecticides during crop development, which, in addition to its toxicity, is very costly. Thus, new sources of resistance must be identified in order to reduce the use of insecticides and effectively manage the pest. This study aimed to evaluate the occurrence and symptoms of E. flavens infestations in 12 accessions of 10 wild species of Arachis and nine amphidiploids, as well as to compare their morphoagronomic characteristics to those of commercial cultivars. To this end, we conducted experiments during two summer seasons, using a randomized block design with four replications. We conducted evaluations of the severity of infestation, noting visual symptoms of E. flavens and morphological and reproductive characteristics of the Arachis plants. Results indicated that wild accessions V 7635 (A. vallsii), V 13250 (A. kempff-mercadoi), K 9484 (A. batizocoi), Wi 1118 (A. williamsii), V 14167 (A. duranensis) and V 13751 (A. magna) are the most promising for obtaining useful new amphidiploids. Among the amphidiploids, An 12 (A. batizocoi x A. kempff-mercadoi) 4x, An 9 (A. gregoryi x A. stenosperma) 4x, and An 8 (A. magna x A. cardenasii) 4x showed high level of resistance to E. flavens. The identified thrips resistant wild and amphidiploid Arachis species may be used in future breeding program to produce thrips resistant peanut cultivars. MenosThrips (Enneothrips flavens) is a pest that causes severe damage and yield losses to peanut crop if not properly controlled. The main control method currently used by farmers is biweekly application of insecticides during crop development, which, in addition to its toxicity, is very costly. Thus, new sources of resistance must be identified in order to reduce the use of insecticides and effectively manage the pest. This study aimed to evaluate the occurrence and symptoms of E. flavens infestations in 12 accessions of 10 wild species of Arachis and nine amphidiploids, as well as to compare their morphoagronomic characteristics to those of commercial cultivars. To this end, we conducted experiments during two summer seasons, using a randomized block design with four replications. We conducted evaluations of the severity of infestation, noting visual symptoms of E. flavens and morphological and reproductive characteristics of the Arachis plants. Results indicated that wild accessions V 7635 (A. vallsii), V 13250 (A. kempff-mercadoi), K 9484 (A. batizocoi), Wi 1118 (A. williamsii), V 14167 (A. duranensis) and V 13751 (A. magna) are the most promising for obtaining useful new amphidiploids. Among the amphidiploids, An 12 (A. batizocoi x A. kempff-mercadoi) 4x, An 9 (A. gregoryi x A. stenosperma) 4x, and An 8 (A. magna x A. cardenasii) 4x showed high level of resistance to E. flavens. The identified thrips resistant wild and amphidiploid Arachis species may be used in future breed... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Arachis species; Peanut crop. |
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Thesagro: |
Enneothrips Flavens. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/162944/1/journal.pone.0176811.pdf
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Marc: |
LEADER 02247naa a2200229 a 4500
001 2074323
005 2019-05-21
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0176811$2DOI
100 1 $aMICHELOTTO, M. D.
245 $aResistance to thrips (Enneothrips flavens) in wild and amphidiploid Arachis species.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aThrips (Enneothrips flavens) is a pest that causes severe damage and yield losses to peanut crop if not properly controlled. The main control method currently used by farmers is biweekly application of insecticides during crop development, which, in addition to its toxicity, is very costly. Thus, new sources of resistance must be identified in order to reduce the use of insecticides and effectively manage the pest. This study aimed to evaluate the occurrence and symptoms of E. flavens infestations in 12 accessions of 10 wild species of Arachis and nine amphidiploids, as well as to compare their morphoagronomic characteristics to those of commercial cultivars. To this end, we conducted experiments during two summer seasons, using a randomized block design with four replications. We conducted evaluations of the severity of infestation, noting visual symptoms of E. flavens and morphological and reproductive characteristics of the Arachis plants. Results indicated that wild accessions V 7635 (A. vallsii), V 13250 (A. kempff-mercadoi), K 9484 (A. batizocoi), Wi 1118 (A. williamsii), V 14167 (A. duranensis) and V 13751 (A. magna) are the most promising for obtaining useful new amphidiploids. Among the amphidiploids, An 12 (A. batizocoi x A. kempff-mercadoi) 4x, An 9 (A. gregoryi x A. stenosperma) 4x, and An 8 (A. magna x A. cardenasii) 4x showed high level of resistance to E. flavens. The identified thrips resistant wild and amphidiploid Arachis species may be used in future breeding program to produce thrips resistant peanut cultivars.
650 $aEnneothrips Flavens
653 $aArachis species
653 $aPeanut crop
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700 1 $aPIROTTA, M. Z.
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700 1 $aFINOTO, E. L.
700 1 $aFAVERO, A. P.
773 $tPLOS ONE$gv. 12, n. 5, p. 1-12, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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