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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
08/12/2017 |
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Data da última atualização: |
30/04/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M.; NACHTIGALL, G. R. |
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Afiliação: |
Lucas Garcia Nachtigall, Center for Technological Advancement, Federal University of Pelotas, Pelotas, Brazil; Ricardo Matsumura Araujo, Center for Technological Advancement, Federal University of Pelotas, Pelotas, Brazil; GILMAR RIBEIRO NACHTIGALL, CNPUV. |
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Título: |
Use of images of leaves and fruits of apple trees for automatic identification of symptoms of diseases and nutritional disorders. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Monitoring and Surveillance Technologies Research, v. 5, n. 2, p. 1-14, April/June 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Rapid diagnosis ofsymptoms caused by pest attack, diseases and nutritional or physiological disorders in apple orchards is essential to avoid greater losses. This paper aimed to evaluate the efficiency of Convolutional Neural Networks (CNN) to automatically detect and classify symptoms of diseases, nutritional deficiencies and damage caused by herbicides in apple trees from images of their leaves and fruits. A novel data set was developed containing labeled examples consisting of approximately 10,000 images of leaves and apple fruits divided into 12 classes, which were classified by algorithms of machine learning, with emphasis on models of deep learning. The resultsshowed trained CNNs can overcome the performance of experts and other algorithms of machine learning in the classification of symptoms in apple trees from leaves images, with an accuracy of 97.3% and obtain 91.1% accuracy with fruit images. In this way, the use of Convolutional Neural Networks may enable the diagnosis of symptoms in apple trees in a fast, precise and usual way. Keywords Apple, Apple Disorders, Artificial Intelligence, Automatic Disease Identification, Classifications, Convolutional Neural Networks, Disorders, Machine Learning |
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Palavras-Chave: |
Apple; Apple Disorders; Automatic Disease Identification; Classifications; Convolutional Neural; Macieira. |
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Thesagro: |
Doença; Doença de planta; Maçã. |
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Thesaurus Nal: |
Artificial Intelligence. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/168523/1/Use-of-Images-of-Leaves-and-Fruits-of-Apple-Trees-for-Automatic-Identification-of-Symptoms-of-Diseases-and-Nutritional-Disorders.pdf
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Marc: |
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520 $aRapid diagnosis ofsymptoms caused by pest attack, diseases and nutritional or physiological disorders in apple orchards is essential to avoid greater losses. This paper aimed to evaluate the efficiency of Convolutional Neural Networks (CNN) to automatically detect and classify symptoms of diseases, nutritional deficiencies and damage caused by herbicides in apple trees from images of their leaves and fruits. A novel data set was developed containing labeled examples consisting of approximately 10,000 images of leaves and apple fruits divided into 12 classes, which were classified by algorithms of machine learning, with emphasis on models of deep learning. The resultsshowed trained CNNs can overcome the performance of experts and other algorithms of machine learning in the classification of symptoms in apple trees from leaves images, with an accuracy of 97.3% and obtain 91.1% accuracy with fruit images. In this way, the use of Convolutional Neural Networks may enable the diagnosis of symptoms in apple trees in a fast, precise and usual way. Keywords Apple, Apple Disorders, Artificial Intelligence, Automatic Disease Identification, Classifications, Convolutional Neural Networks, Disorders, Machine Learning
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 239 | |
| 148. |  | SANTOS, A. C. S.; VARGAS, D. P. de; NACHTIGALL, G. R. Avaliação dos efeitos da fertirrigação e irrigação na solução do solo em pomar de macieira na região dos Campos de Cima da Serra. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 18., ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA UVA E VINHO, 14., 2020, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, p. 20, 2020. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 124).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 149. | | CHAGAS, Y. P.; ZAGO, M. C.; ROVEDA, L. M.; NACHTIGALL, G. R.; HAWERROTH, F. J. Área foliar em macieiras "Maxigala" e "Fuji Suprema" em função da irrigação e fertirrigação In: SEMINÁRIO NACIONAL SOBRE FRUTICULTURA DE CLIMA TEMPERADO, 12., 2016, São Joaquim, SC. SENAFRUT. , n. 55, p. 161, 2016.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 151. | | NAVA, G.; DECHEN, A. R.; NACHTIGALL, G. R.; ROCCO, M. A. Adubações anuais com nitrogênio e potássio por longo prazo influenciam o rendimento e a composição mineral de maçãs 'Fuji' em São Joaquim, SC, Brasil. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 28.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 12.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 10.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 7., 2008, Londrina. FertBio 2008: desafios para o uso do solo com eficiência e qualidade ambiental: anais. Londrina: Embrapa Soja: SBCS: IAPAR, UEL, 2008. 4 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 152. | | NAVA, G.; DECHEN, A. R.; NACHTIGALL, G. R.; ROCCO, M. A. Adubações anuais com nitrogênio e potássio por longo prazo influenciam o rendimento e a composição mineral de maçãs 'Fuji' em São Joaquim, SC, Brasil. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 28.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 12.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 10.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 7., 2008, Londrina. FertBio 2008: desafios para o uso do solo com eficiência e qualidade ambiental : resumos. Londrina: Embrapa Soja: SBCS: IAPAR, UEL, 2008. p. 115. Resumo 587. Organizado por: Adilson de Oliveira Júnior, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, César de Castro, Fábio Álvares de Oliveira; Odilon Ferreira Saraiva.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 153. | | VARGAS, D. P. DE; SANTOS, A. C. S.; NACHTIGALL, G. R. Avaliação do desenvolvimento vegetativo inicial de macieiras cvs. Galaxy e Fuji Suprema sobre diferentes porta-enxertos. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 18., ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA UVA E VINHO, 14., 2020, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, p. 21, 2020. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 124).| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 155. | | CUNHA JÚNIOR, L. C.; MATIUZ, B. H.; MARTINS, R. N.; NACHTIGALL, G. R.; OGASSAVARA, F. O. Avaliação do tipo de embalagens no armazenamento de produtos minimamente processados de uvas apirências, cv. Morena. In: WORKSHOP INTERNACIONAL DE PÓS-COLHEITA DE FRUTAS, 2.; WORKSHOP INTERNACIONAL DE PÓS-COLHEITA DE CITROS, 3., 2007, Campinas, SP. Resumos... Campinas: IAC, 2007. 1 CD-ROM. Não paginado. Resumo.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 156. | | CONCEIÇÃO, M. A. F.; NACHTIGALL, G. R.; CARGNINO, C.; FIORAVANÇO, J. C. Balanço hídrico na cultura da macieira em Vacaria, RS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Mudanças climáticas, recursos hídricos e energia para uma agricultura sustentável: [anais]. Belo Horizonte: SBA: UFV: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. 5 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 157. | | CONCEIÇÃO, M. A. F.; NACHTIGALL, G. R.; CARGNINO, C.; FIORAVANÇO, J. C. Balanço hídrico na cultura da macieira em Vacaria, RS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Mudanças climáticas, recursos hídricos e energia para uma agricultura sustentável: resumos. Belo Horizonte: SBA: UFV: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. p. 38. Resumo.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 159. | | NAVA, G.; DECHEN, A. R.; BASSO, C.; NACHTIGALL, G. R.; KATSURAYAMA, J. M. Composição mineral de folhas e vigor da macieira "Fuji" em resposta a nitrogênio e potássio. Agropecuária Catarinense, Florianópolis, v. 23, n. 2, p. 77-83, jul. 2010.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 160. | | NAVA, G.; DECHEN, A. R.; BASSO, C.; PEREIRA, A. J.; NACHTIGALL, G. R. Composição mineral das folhas e vigor da macieira 'Fuji' em resposta a nitrogênio e potássio. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 20., 2008, Vitória, ES. Anais... Vitória: Incaper, 2008. Não paginado. 1 DVD.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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