Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Acre.
Data corrente:  04/02/2022
Data da última atualização:  07/02/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  BISWAS, A.; ANDRADE, M. H. M. L.; ACHARYA, J. P.; SOUZA, C. L. de; LOPEZ, Y.; ASSIS, G. M. L. de; SHIRBHATE, S.; SINGH, A.; MUNOZ, P.; RIOS, E. F.
Afiliação:  ANJU BISWAS, Department of Agronomy, University of Florida, Gainesville, FL, United States; MARIO HENRIQUE MURAD LEITE ANDRADE, Department of Agronomy, University of Florida, Gainesville, FL, United States; JANAM P. ACHARYA, Department of Agronomy, University of Florida, Gainesville, FL, United States; CLEBER LOPES DE SOUZA, Department of Agronomy, University of Florida, Gainesville, FL, United States; YOLANDA LOPEZ, Department of Agronomy, University of Florida, Gainesville, FL, United States; GISELLE MARIANO LESSA DE ASSIS, CPAF-AC; SHUBHAM SHIRBHATE, Department of Agricultural and Biological Engineering, University of Florida, Gainesville, FL, United States; ADITYA SINGH, Department of Agricultural and Biological Engineering, University of Florida, Gainesville, FL, United States; PATRICIO MUNOZ, Department of Horticultural Sciences, University of Florida, Gainesville, FL, United States; ESTEBAN F. RIOS, Department of Agronomy, University of Florida, Gainesville, FL, United States.
Título:  Phenomics-assisted selection for herbage accumulation in alfalfa (Medicago sativa L.).
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Frontiers in Plant Science, v. 12, 756768, Dec. 2021.
DOI:  https://doi.org/10.3389/fpls.2021.756768
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The application of remote sensing in plant breeding is becoming a routine method for fast and non-destructive high-throughput phenotyping (HTP) using unmanned aerial vehicles (UAVs) equipped with sensors. Alfalfa (Medicago sativa L.) is a perennial forage legume grown in more than 30 million hectares worldwide. Breeding alfalfa for herbage accumulation (HA) requires frequent and multiple phenotyping efforts, which is laborious and costly. The objective of this study was to assess the efficiency of UAV-based imagery and spatial analysis in the selection of alfalfa for HA. The alfalfa breeding population was composed of 145 full-sib and 34 half-sib families, and the experimental design was a row-column with augmented representation of controls. The experiment was established in November 2017, and HA was harvested four times between August 2018 and January 2019. A UAV equipped with a multispectral camera was used for HTP before each harvest. Four vegetation indices (VIs) were calculated from the UAVbased images: NDVI, NDRE, GNDVI, and GRVI. All VIs showed a high correlation with HA, and VIs predicted HA with moderate accuracy. HA and NDVI were used for further analyses to calculate the genetic parameters using linear mixed models. The spatial analysis had a significant effect in both dimensions (rows and columns) for HA and NDVI, resulting in improvements in the estimation of genetic parameters. Univariate models for NDVI and HA, and bivariate models, were fit to predict family... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Fitomejoramiento; Genetic gain; High-throughput phenotyping (HTP); Leguminosas forrajeras; Normalized difference vegetation index (NDVI); Teledetección; Variación espacial.
Thesagro:  Alfafa; Leguminosa Forrageira; Medicago Sativa; Melhoramento Genético Vegetal; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal:  Forage legumes; Phenotype; Plant breeding; Remote sensing; Spatial variation.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230884/1/27295.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAF-AC27295 - 1UPCAP - DD
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  17/05/2021
Data da última atualização:  22/08/2023
Tipo da produção científica:  Orientação de Tese de Pós-Graduação
Autoria:  ANDRADE, M. E. A. de.
Afiliação:  MATHEUS ELYSIO AYRES DE ANDRADE.
Título:  Avaliação de desordens fisiológicas e de manejo pré-colheita de mangas 'Keitt' produzidas no Vale do São Francisco.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  2021.
Páginas:  85 f.
Descrição Física:  il.
Idioma:  Português
Notas:  Dissertação (Mestrado em Agronomia - Produção Vegetal) - Universidade Federal do Vale do São Francisco, Campus Ciências Agrárias, Petrolina, 2021. Orientadador: Sérgio Tonetto de Freitas, Embrapa Semiárido.
Conteúdo:  A cultura da manga (Mangifera indica) é uma importante atividade econômica no Vale do São Francisco, pois é uma das principais fontes de emprego e renda na região. No entanto, esta cultura apresenta grandes limitações como a alta incidência de desordens fisiológicas e problemas com a qualidade dos frutos, o que tem resultado em altas taxas de perdas de frutos desde a colheita até o consumo. Desta forma, este trabalho tem como objetivos caracterizar possíveis mecanismos reguladores das principais desordens fisiológicas, bem como avaliar um manejo pré-colheita para melhorar a qualidade de mangas ?Keitt? produzidas no Vale do São Francisco. Para isso foram realizados dois trabalhos de pesquisa. No primeiro trabalho, 200 frutos de manga ?Keitt? foram colhidos na maturação utilizada comercialmente. Após a colheita, uma metade de cada fruto sem a semente foi cortada longitudinalmente e avaliada, enquanto que a outra metade contendo a semente foi tratada com hipoclorito de sódio à 1000 µl L-1 , coberta com um filme de policloreto de vinila (PVC) e armazenada à 10°C até atingir firmeza de polpa igual ou inferior a 15N, considerando pronto para o consumo. No segundo trabalho, as plantas de um pomar comercial de mangas ?Keitt? foram manejadas durante o crescimento e desenvolvimento dos frutos conforme o padrão do produtor (controle) ou seguindo o protocolo de manejo desenvolvido pela empresa Biotropic do Brasil, visando a melhoria da qualidade dos frutos. Após a colheita, os frutos fo... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Desordens fisiológicas; Keitt; Manejo pré-colheita; Mangueira; Mecanismo regulador; Vale do São Francisco; Vida útil.
Thesagro:  Armazenamento; Fisiologia; Manga; Mangifera Indica; Pós-Colheita; Qualidade.
Thesaurus NAL:  Genetic disorders; Mangoes; Postharvest physiology; Storage quality.
Categoria do assunto:  A Sistemas de Cultivo
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223261/1/Avaliacao-de-desordens-fisiologicas.2021.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATSA59543 - 1UPATS - DD
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional