Data/hora: 17/06/2024 01:35:26

Biblioteca(s): 	Embrapa Tabuleiros Costeiros.	
Data corrente: 	28/12/2021	
Data da última atualização: 	29/12/2021	
Autoria: 	SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G.	
Afiliação: 	FLÁVIO EMANUEL DE OLIVEIRA SANTOS; MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; LEONARDO NOGUEIRA MATOS, UFS; FÁBIO RODRIGUES DE MOURA; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM.	
Título: 	Segmentação da diversidade espaço-temporal da agricultura brasileira por meio de uma abordagem baseada em aprendizado de máquina.	
Ano de publicação: 	2021	
Fonte/Imprenta: 	In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 10., 2021, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021.	
Páginas: 	p. 59-63.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O presente trabalho teve como objetivo segmentar os municípios Brasileiros de acordo com seus padrões espaço-temporais de diversidade agrícola. O índice de diversidade foi definido para oito categorias e calculado através do índice de entropia de Shannon a partir de estimativas anuais (1999-2018) da produção agrícola do IBGE. O método de segmentação proposto é baseado em Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen e em algorítmos de análise de agrupamentos como o k-médias e o kml3d. Os resultados mostraram que o método proposto mostrou-se efetivo para a segmentação dos dados espaciais em painel da diversidade agropecuária brasileira, auxiliando na identificação de tendências e na proposição de uma regionalização de acordo com o perfil de diversidade municipal.	
Palavras-Chave: 	Análise espacial; Diversidade agrícola.	
Thesagro: 	Análise.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229752/1/Segmentacao-da-diversidade.pdf	
Registro original: 	Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC)	
Exemplares: 	CPATC - (25984-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS