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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
12/12/2019 |
Data da última atualização: |
12/12/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MAIORANO, A. M.; MOTA, T. S.; VERDUGO; FARIA, R. A. da S.; SILVA, B. P. M. da; OLIVEIRA, M. C. de S.; CYRILLO, J. N. dos S. G.; SILVA, J. A. de V. |
Afiliação: |
Amanda Marchi MAIORANO, UNESP; Thiago Santos Mota, UNESP; Ana Carolina Verdugo, UNESP; Ricardo Antonio da Silva, UNESP; Beatriz Pressi Molina da Silva, UNESP; MARCIA CRISTINA DE SENA OLIVEIRA, CPPSE; Joslaine Noely dos Santos Gonçalves CYRILLO, Instituto de Zootecnia; Josineudson Augusto II de Vasconcelos Silva, UNESP. |
Título: |
Comparative study of cattle tick resistance using generalized linear mixed models. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Biometria, v.37, n.1, p.41-55, 2019. |
DOI: |
10.28951/rbb.v37i1.341 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Comparison of tick resistance in Bos taurus indicus (Nelore) and Bos taurus taurus (Simmental and Caracu) subspecies was investigated utilizing generalized linear mixed models (GLMMs) with Poisson and Negative binomial distributions. Nelore animals (NE) are known to present greater resistance than B. t. taurus. Difference between tick resistance in Simmental (SI) and Caracu (CA) breeds has never been reported previously. Three artificial tick infestations were conducted to evaluate tick resistance in these breeds. The statistic point of the present study was to show alternative models for the evaluation of tick count data, the GLMMs. Analysis for tick resistance by GLMM with Negative binomial distribution has never been assessed previously. The analyses were performed by the use of the PROC GLIMMIX procedure of the SAS program. The results showed that GLMM with Negative binomial distribution is appropriated to evaluate tick count data with excess of zero observations avoiding overdispersion problems. Finally, considering multiple comparisons with the Bonferroni test, different pattern of tick infestation was observed for the studied breeds, suggesting that NE is the most resistant breed followed by CA. |
Palavras-Chave: |
Artificial infestation; Nelore; Skin thickness; Tick count; Tick resistance. |
Thesagro: |
Bos Indicus; Bos Taurus. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 02097naa a2200301 a 4500 001 2116773 005 2019-12-12 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.28951/rbb.v37i1.341$2DOI 100 1 $aMAIORANO, A. M. 245 $aComparative study of cattle tick resistance using generalized linear mixed models.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aComparison of tick resistance in Bos taurus indicus (Nelore) and Bos taurus taurus (Simmental and Caracu) subspecies was investigated utilizing generalized linear mixed models (GLMMs) with Poisson and Negative binomial distributions. Nelore animals (NE) are known to present greater resistance than B. t. taurus. Difference between tick resistance in Simmental (SI) and Caracu (CA) breeds has never been reported previously. Three artificial tick infestations were conducted to evaluate tick resistance in these breeds. The statistic point of the present study was to show alternative models for the evaluation of tick count data, the GLMMs. Analysis for tick resistance by GLMM with Negative binomial distribution has never been assessed previously. The analyses were performed by the use of the PROC GLIMMIX procedure of the SAS program. The results showed that GLMM with Negative binomial distribution is appropriated to evaluate tick count data with excess of zero observations avoiding overdispersion problems. Finally, considering multiple comparisons with the Bonferroni test, different pattern of tick infestation was observed for the studied breeds, suggesting that NE is the most resistant breed followed by CA. 650 $aBos Indicus 650 $aBos Taurus 653 $aArtificial infestation 653 $aNelore 653 $aSkin thickness 653 $aTick count 653 $aTick resistance 700 1 $aMOTA, T. S. 700 1 $aVERDUGO 700 1 $aFARIA, R. A. da S. 700 1 $aSILVA, B. P. M. da 700 1 $aOLIVEIRA, M. C. de S. 700 1 $aCYRILLO, J. N. dos S. G. 700 1 $aSILVA, J. A. de V. 773 $tRevista Brasileira de Biometria$gv.37, n.1, p.41-55, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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