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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Remote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020. 1 - 21| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
08/10/2014 |
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Data da última atualização: |
08/10/2014 |
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Autoria: |
CÓSER, A. C.; NASCIMENTO JR. D. N. |
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Título: |
Relação entre metodologias na avaliação de pastagens naturais. |
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Ano de publicação: |
1991 |
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Fonte/Imprenta: |
Pasturas Tropicales, v. 13, n. 1, p. 28-30, 1991. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Pastagens. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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