Data/hora: 21/06/2024 01:48:17

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	17/08/2006	
Data da última atualização: 	17/05/2022	
Autoria: 	OLIVEIRA, S. R. de M.; FALCÃO, P. R. K.; YAMAGISHI, M. E. B.; NESHICH, G.; RODRIGUES, D. N.; SOUZA, K. R. R.; MORITA, D. U.; ALMEIDA, G. V.; MAZONI, I.; SANTOS, E. H. dos; VIEIRA, F. D.; JARDINE, J. G.	
Afiliação: 	STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; PAULA REGINA KUSER FALCAO, CNPTIA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA; DIEGO N.RODRIGUES; KASSYUS R. R. SOUZA; DOUGLAS U. MORITA; GUSTAVO V. ALMEIDA; IVAN MAZONI, CNPTIA; EDGARD HENRIQUE DOS SANTOS, CNPTIA; FABIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; JOSÉ GILBERTO JARDINE, CNPTIA.	
Título: 	STING database quality assessment.	
Ano de publicação: 	2006	
Fonte/Imprenta: 	In: ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS FOR MOLECULAR BIOLOGY, 14.; ANNUAL AB3C CONFERENCE, 2., 2006, Fortaleza. Conference Program... Fortaleza: ISCB, 2006.	
Páginas: 	Não paginado.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	ISMB, X-MEETING 2006. Poster B-33. Na publicação: Stanley R. M. Oliveira, Edgard H. Santos.	
Conteúdo: 	Short Abstract: Inaccurate or inconsistent data can hinder our ability to interpret the research results. An effective data quality strategy can help the research to better handle its scientific objective, reducing costly operational inefficiencies. Here we present the results of our effort to access the quality of data in STING Database.	
Palavras-Chave: 	Avaliação da qualidade; Base de dados Sting.	
Thesaurus Nal: 	Databases.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173854/1/B-33-ISMB-2006.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (11236-1) - UPC - RA - PP -  -  - 2006.00069 - DES
CNPTIA - (11236-2) - UPC - RA - DD -  -  - 2006.00014 - DIS