Data/hora: 29/05/2024 11:33:14

Biblioteca(s): | Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente: | 18/05/2012
Data da última atualização: | 22/02/2023
Autoria: | FREITAS, A. R. de; FERREIRA, R. de P.; MOREIRA, A.
Afiliação: | ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; ADONIS MOREIRA, CNPSO.
Título: | Análises de dados de medidas repetidas por meio do modelo linear geral e do modelo misto.
Ano de publicação: | 2011
Fonte/Imprenta: | Revista de Ciências Agrárias, v. 54, n. 3, p. 214-224, set./dez. 2011.
DOI: | 10.4322/rca.2012.017
Idioma: | Português
Conteúdo: | O delineamento em blocos casualizados com parcelas divididas (split-plot) é um dos mais utilizados na agricultura. São muito comuns situações em que medidas repetidas avaliadas na parcela ao longo do tempo sejam analisadas como split-plot e, dependendo da estrutura de covariância que modela os erros dentro da parcela, tanto o modelo linear geral (GLM) quanto o modelo misto (MIXED) do SAS podem ser utilizados para análise. O objetivo foi avaliar as diferenças entre os procedimentos GLM e MIXED em blocos casualizados, nos quais as subparcelas são analisadas como medidas repetidas. Utilizou-se a análise de dados de produção de matéria seca (PMS) de um experimento em blocos casualizados de alfafa com 20 cortes, realizados quando aproximadamente 10% das plantas estavam em florescimento. O GLM não permite a modelagem da estrutura de covariância dos dados, porém é apropriado para ajustar modelos lineares gerais pelo método dos quadrados, produzindo resultados corretos em análises de medidas repetidas quando a condição de circularidade e esfericidade é atendida, isto é, a matriz de covariâncias é simetria composta (CS); o procedimento MIXED apresenta matriz mais apropriada do que a CS, por disponibilizar cerca de 40 tipos de estruturas de covariâncias, quando os dados têm distribuição normal.
Palavras-Chave: | (Co) variância dos erros; Análise de produção; Circularidade e esfericidade.
Thesagro: | Matéria Seca; Matriz.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/59539/1/PROCI-2012.00033.pdf
Registro original: | Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Exemplares: | CPPSE - (21071-1) - UPC - AP - DD - PROCI-2012.00033 - FRE - 2012.00033 - DIS