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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
18/09/2018 |
Data da última atualização: |
18/09/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MORAIS JÚNIOR, O. P.; DUARTE, J. B.; BRESEGHELLO, F.; COELHO, A. S. G.; MORAIS, O. P.; MAGALHÃES JÚNIOR, A. M. |
Afiliação: |
ODILON PEIXOTO MORAIS JUNIOR, UFG; JOAO BATISTA DUARTE, UFG; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; ALEXANDRE S. G. COELHO, UFG; ORLANDO PEIXOTO DE MORAIS, CNPAF; ARIANO MARTINS DE MAGALHAES JUNIOR, CPACT. |
Título: |
Single-step reaction norm models for genomic prediction in multienvironment recurrent selection trials. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 58, n. 2, p. 592-607, Mar./Apr. 2018. |
ISSN: |
0011-183X |
DOI: |
10.2135/cropsci2017.06.0366 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
In recurrent selection programs, progeny testing is done in multienvironment trials, which generates genotype × environment interaction (G × E). Therefore, modeling G × E is essential for genomic prediction in the context of recurrent genomic selection (RGS). Developing single-step, best linear unbiased prediction-based reaction norm models (termed RN-HBLUP) using data from nongenotyped and genotyped progenies, can enhance predictive accuracy. Our objectives were to evaluate: (i) a class of RN-HBLUP models accommodating combined relationship of pedigree and genomic data, environmental covariates, and their interactions for prediction of phenotypic responses; (ii) the predictive accuracy of these models and the relative importance of main effects and interaction components; and (iii) the influence of different grouping strategies of genetic?environmental data (within selection cycles or across cycles) on prediction accuracy of the merit for untested progenies. The genetic material comprised 667 S1:3 progenies of irrigated rice (Oryza sativa L.) and six check cultivars. These materials were evaluated in yield trials conducted in 10 environments during three selection cycles. Genomic information was derived from single-nucleotide polymorphism markers genotyped on 174 progenies in the third cycle. We evaluated six predictive models. Environmental covariates and G × E interaction explained a significant portion of the phenotypic variance, increasing accuracy and decreasing the bias of phenotypic prediction. Within-cycle data were sufficient for accurate prediction of untested progenies, even in untested environments. We concluded that the RN-HBLUP model, with the comprehensive structure, could be useful in improving the prediction accuracy of quantitative traits in RGS programs. MenosIn recurrent selection programs, progeny testing is done in multienvironment trials, which generates genotype × environment interaction (G × E). Therefore, modeling G × E is essential for genomic prediction in the context of recurrent genomic selection (RGS). Developing single-step, best linear unbiased prediction-based reaction norm models (termed RN-HBLUP) using data from nongenotyped and genotyped progenies, can enhance predictive accuracy. Our objectives were to evaluate: (i) a class of RN-HBLUP models accommodating combined relationship of pedigree and genomic data, environmental covariates, and their interactions for prediction of phenotypic responses; (ii) the predictive accuracy of these models and the relative importance of main effects and interaction components; and (iii) the influence of different grouping strategies of genetic?environmental data (within selection cycles or across cycles) on prediction accuracy of the merit for untested progenies. The genetic material comprised 667 S1:3 progenies of irrigated rice (Oryza sativa L.) and six check cultivars. These materials were evaluated in yield trials conducted in 10 environments during three selection cycles. Genomic information was derived from single-nucleotide polymorphism markers genotyped on 174 progenies in the third cycle. We evaluated six predictive models. Environmental covariates and G × E interaction explained a significant portion of the phenotypic variance, increasing accuracy and decreasing the bi... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Multienvironment prediction. |
Thesagro: |
Arroz; Melhoramento Genético Vegetal; Oryza Sativa; Progênie; Seleção Recorrente. |
Thesaurus Nal: |
Genomics; Plant breeding; Recurrent selection; Rice; Variety trials. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
Marc: |
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Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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21. | | MORAIS JÚNIOR, O. P.; DUARTE, J. B.; BRESEGHELLO, F.; COELHO, A. S. G.; MORAIS, O. P.; MAGALHÃES JÚNIOR, A. M. Single-step reaction norm models for genomic prediction in multienvironment recurrent selection trials. Crop Science, v. 58, n. 2, p. 592-607, Mar./Apr. 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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25. | | GUIMARÃES, P. H. R.; MORAIS JÚNIOR, O. P. de; TORGA, P. P.; MORAIS, O. P. de; MELO, P. G. S. Potencial genético de progênies de arroz irrigado avaliado por meio do método de Papadakis. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 7., 2013, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2013. p. 25. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 292). Apresentação oral - Pós-graduação.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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26. | | GUIMARÃES, P. H. R.; MORAIS JÚNIOR, O. P. de; TORGA, P. P.; MORAIS, O. P. de; MELO, P. G. S. Precisão experimental na predição de valores genéticos de progênies de arroz. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 8., 2013, Santa Maria, RS. Avaliando cenários para a produção sustentável de arroz: anais. Santa Maria, RS: UFSM; Porto Alegre: Sosbai, 2013. v.1. p. 77-80.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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27. | | GUIMARÃES, C. M.; DEL PELOSO, M. J.; MELO, L. C.; STONE, L. F.; MORAIS JÚNIOR, O. P. de; SILVA, A. C. de L. Avaliação de genótipos de feijoeiro com altos teores de minerais em condições de estresse hídrico e de irrigação adequada. In: REUNIÃO ANUAL DE BIOFORTIFICAÇÃO NO BRASIL, 3., 2009, Aracaju. Anais... Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2009. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Documentos, 148). Resumo também em inglês.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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28. | | GUIMARÃES, C. M.; DEL PELOSO, M. J.; MELO, L. C.; STONE, L. F.; MORAIS JÚNIOR, O. P. de; SILVA, S. I. da. Avaliação de famílias de feijoeiro comum de tipo comercial carioca para tolerância à deficiência hídrica. In: REUNIÃO ANUAL DE BIOFORTIFICAÇÃO NO BRASIL, 3., 2009, Aracaju. Anais... Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2009. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Documentos, 148). Resumo também em inglês.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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30. | | MORAIS JÚNIOR, O. P. de; MENEZES, J.; SILVA, S. I. da; SILVA, A. C. de L.; STONE, L. F.; GUIMARÃES, C. M. Ajustamento hídrico do feijoeiro em condições de seca. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 9., 2008, Campinas. Ciência e tecnologia na cadeia produtiva do feijão. Campinas: Instituto Agronômico, 2008. 1 CD-ROM. (IAC. Documentos, 85).Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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31. | | GUIMARÃES, C. M.; SILVA, A. C. de L.; COLOMBARI FILHO, J. M.; CASTRO, A. P. de; MORAIS JÚNIOR, O. P. de; BORGES, L. L. Avaliação da coleção nuclear de arroz de terras altas para tolerância à deficiência hídrica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 6., 2011, Búzios. Panorama atual e perspectivas do melhoramento de plantas no Brasil. [Búzios]: SBMP, 2011. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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32. | | MORAIS JÚNIOR, O. P.; BRESEGHELLO, F.; DUARTE, J. B.; COELHO, A. S. G.; BORBA, T. C. O.; AGUIAR, J. T.; NEVES, P. C. F.; MORAIS, O. P. Assessing prediction models for different traits in a rice population derived from a Recurrent Selection Program. Crop Science, v. 58, n. 6, p. 2347-2359, Nov./Dec. 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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33. | | MORAIS JÚNIOR, O. P. de; GUIMARÃES, P. H. R.; MORAIS, O. P. de; PEREIRA, J. A.; TORGA, P. P.; COLOMBARI FILHO, J. M.; BRANQUINHO, R. G. Capacidade de combinação de cultivares de arroz vermelho. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 8., 2013, Santa Maria, RS. Avaliando cenários para a produção sustentável de arroz: anais. Santa Maria, RS: UFSM; Porto Alegre: Sosbai, 2013. v.1. p. 109-112.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio-Norte. |
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34. | | SILVA, A. C. de L.; GUIMARÃES, C. M.; COLOMBARI FILHO, J. M.; CASTRO, A. P. de; MORAIS JÚNIOR, O. P. de; BORGES, L. L. Comportamento agronômico da coleção nuclear de arroz de terras altas sob deficiência hídrica. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 5., 2011, Santo Antônio de Goiás. Resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2011. p. 30. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 270).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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35. | | GUIMARÃES, C. M.; DEL PELOSO, M. J.; MELO, L. C.; PEREIRA, H. S.; STONE, L. F.; MORAIS JÚNIOR, O. P.; LIMA, G. de B. e. Melhoramento do feijoeiro comum para tolerância à deficiência hídrica. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 2., 2010, Brasília, DF. Posteres. Brasília, DF: Embrapa, 2010.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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37. | | COLOMBARI FILHO, J. M.; MORAIS JUNIOR, O. P.; MELO, P. G. S.; MORAIS, O. P.; CASTRO, A. P.; UTUMI, M. M.; PEREIRA, J. A.; WRUCK, F. J. Genetic progress of the CNA6 populacion after four cycles of recurrent selection. In: CONFERENCIA INTERNACIONAL DO ARROZ PARA AMÉRICA LATINA E CARIBE, 12., 2015, Porto Alegre. Horizonte para a competitividade: anais. Porto Alegre: IRGA, 2015.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Rondônia. |
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38. | | MORAIS JUNIOR, O. P. de; BRESEGHELLO, F.; DUARTE, J. B.; MORAIS, O. P. de; COELHO, A. S. G.; BORBA, T. C. de O.; RANGEL, P. H. N. Efetividade da seleção recorrente genotípica no melhoramento do arroz irrigado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 284.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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39. | | MORAIS JÚNIOR, O. P.; DUARTE, J. B.; BRESEGHELLO, F.; COELHO, A. S. G.; BORBA, T. C. O.; AGUIAR, J. T.; NEVES, P. C. F.; MORAIS, O. P. Relevance of additive and non-additive genetic relatedness for genomic prediction in rice population under recurrent selection breeding. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 4, gmr16039849, Dec. 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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40. | | MARTINS, S. M.; MORAIS JÚNIOR, O. P.; PEREIRA, H. S.; MELO, L. C.; SOUZA, T. L. P. O.; FARIA, L. C. Efeito da interação genótipo x ambiente no ganho esperado com seleção em feijoeiro-comum. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 11., 2014, Londrina. Tecnologias para a sustentabilidade da cultura do feijão: anais. Londrina: IAPAR, 2014. CONAFETipo: Artigo em Anais de Congresso |
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