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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
28/05/2020 |
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Data da última atualização: |
28/05/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; OLIVEIRA, A. E. de. |
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Afiliação: |
PEDRO AUGUSTO DE OLIVEIRA MORAIS, UFG; DIEGO MENDES DE SOUZA, CNPAF; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; ANSELMO ELCANA DE OLIVEIRA, UFG. |
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Título: |
A computer-assisted soil texture analysis using digitally scanned images. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v. 174, 105435, July 2020. |
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ISSN: |
0168-1699 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105435 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
A computer-assisted soil texture analysis is presented using digitally scanned soil images of 177 soil samples collected from different regions of Brazil. Soil digital images were correlated to texture results determined by the standard pipette method using three multivariate methods: successive projections algorithm combined with multivariate linear regression (SPA-MLR), partial least-squares regression (PLSR), and least-squares support vector machine regression (LSSVMR). Sand and clay particle size were better estimated using LSSVMR presenting correlations above 90%. Following soil sample particle size content estimates, soil texture classes were also estimated achieving 90.6% accuracy. The proposed method using digital images is fast, cheap and has low environmental impact when compared to the standard method. |
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Thesagro: |
Textura do Solo. |
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Thesaurus Nal: |
Computer-assisted instruction; Digital images; Image analysis; Sand; Soil texture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105435$2DOI
100 1 $aMORAIS, P. A. de O.
245 $aA computer-assisted soil texture analysis using digitally scanned images.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aA computer-assisted soil texture analysis is presented using digitally scanned soil images of 177 soil samples collected from different regions of Brazil. Soil digital images were correlated to texture results determined by the standard pipette method using three multivariate methods: successive projections algorithm combined with multivariate linear regression (SPA-MLR), partial least-squares regression (PLSR), and least-squares support vector machine regression (LSSVMR). Sand and clay particle size were better estimated using LSSVMR presenting correlations above 90%. Following soil sample particle size content estimates, soil texture classes were also estimated achieving 90.6% accuracy. The proposed method using digital images is fast, cheap and has low environmental impact when compared to the standard method.
650 $aComputer-assisted instruction
650 $aDigital images
650 $aImage analysis
650 $aSand
650 $aSoil texture
650 $aTextura do Solo
700 1 $aSOUZA, D. M. de
700 1 $aMADARI, B. E.
700 1 $aOLIVEIRA, A. E. de
773 $tComputers and Electronics in Agriculture$gv. 174, 105435, July 2020.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 79 | |
| 6. |  | MORAIS, P. A. O.; SOUZA, D. M.; MADARI, B. E. Predição da textura e classificação do solo através da análise multivariada de imagens digitais. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP. Anais do SIAGRO: ciência, inovação e mercado 2014. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 645-648. Editores: Carlos Manoel Pedro Vaz, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Silvio Crestana.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 8. | | MORAIS, P. B. de; NOLÊTO JÚNIOR, S.; MARTINS, I. C. de M. Análise de sustentabilidade do projeto hidroagrícola Javaés/Lagoa, no estado do Tocantins. Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, DF, v. 34, n. 1, p. 83-111, jan./abr. 2017. Título em inglês: Sustainability assessment of Javaés/Lagoa hydro-agricultural project in the state of Tocantins, BRAZIL.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 16. | | MENEZES, T. O.; BORGES, A. K. P.; MORAIS, P. B.; REIS JÚNIOR, F. B. Carbono da biomassa microbiana em solos de vegetação nativa de sistema agrícola anual do Cerrado tocantinense. In: ENCONTRO NACIONAL DE MICROBIOLOGIA AMBIENTAL, 11.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, DO SOLO, 10., 2008, Fortaleza. Livro de resumos. Fortaleza: UFC, 2008. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 20. | | SALGADO, M. S.; BORGES, A. K. P.; MORAIS, P. B.; REIS JÚNIOR, F. B. Quantificação de microrganismos dos solos no Cerrado tocantinense. In: ENCONTRO NACIONAL DE MICROBIOLOGIA AMBIENTAL, 11.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, DO SOLO, 10., 2008, Fortaleza. Livro de resumos. Fortaleza: UFC, 2008. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| Registros recuperados : 79 | |
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