Data/hora: 24/06/2024 19:40:42

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 16/12/2008
Data da última atualização: | 11/04/2017
Autoria: | MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.; MORAES, S. A. de.
Afiliação: | CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNICAMP; SÉRGIO ALMEIDA DE MORAES, IAC.
Título: | Análise da epidemia da ferrugem do cafeeiro com árvore de decisão.
Ano de publicação: | 2008
Fonte/Imprenta: | Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 33, n. 2, p. 2-13, Mar./Apr. 2008.
DOI: | http://dx.doi.org/10.1590/S1982-56762008000200005
Idioma: | Português
Conteúdo: | Uma árvore de decisão foi desenvolvida com o objetivo de auxiliar na compreensão de manifestações epidêmicas da ferrugem do cafeeiro causada por Hemileia vastatrix. Taxas de infecção calculadas a partir de avaliações mensais de incidência da ferrugem foram agrupadas em três classes: redução ou estagnação - TX1; crescimento moderado (até 5p.p.) - TX2; e crescimento acelerado (acima de 5p.p.)- TX3. Dados meteorológicos, carga pendente de frutos do cafeeiro (Coffea arabica) e espaçamento entre plantas foram usados como variáveis explicativas das classes de taxa de infecção. A árvore de decisão foi treinada com 364 exemplos preparados a partir de dados coletados em lavouras de café em produção, de outubro de 1998 a outubro de 2006. Ela classificou corretamente 78% do conjunto de treinamento e a sua acurácia foi estimada em 73% para a classificação de novos exemplos. O acerto do modelo foi de 88%, 57% e 79% dos exemplos, respectivamente, para as classes de taxa de infecção TX1, TX2 e TX3. As variáveis explicativas mais importantes foram a temperatura média nos períodos de molhamento foliar, a carga pendente de frutos, a média das temperaturas máximas diárias no período de incubação e a umidade relativa do ar. A árvore de decisão demonstrou seu potencial como modelo de representação simbólica e interpretável, permitindo a identificação das fronteiras de decisão existentes nos dados e da lógica contida neles, auxiliando na compreensão de quais variáveis e como as interações dessas variáveis conduziram as epidemias da ferrugem do cafeeiro no campo.
Palavras-Chave: | Árvore de decisão; Bases de dados; Data mining; Decision tree; Ferrugem do cafeeiro; Mineração de dados.
Thesagro: | Café; Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110154/1/ANALISEa05v33n2.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (12444-1) - UPC - AP - PP -  -  - 2008.00203 - DES
CNPTIA - (12444-2) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS