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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
02/07/2013 |
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Data da última atualização: |
27/01/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, C. H. dos; MILORI, D. M. B. P.; MARTIN NETO, L.; MONTES, C. R.; MELFI, A. J.; LUCAS, Y.; MOUNIER, S. |
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Afiliação: |
DEBORA MARCONDES BASTOS P MILORI, CNPDIA; LADISLAU MARTIN NETO, DE/P&D. |
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Título: |
Caracterização de extratos de ácidos fúlvicos extraídos de solos arenosos amazônicos por fluorescência tridimensional e PARAFAC. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 4., 2012, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2012. p. 122. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Lucimara Aparecida Forato, Maria Alice Martins, Ladislau Marcelino Rabello, Rubens Bernardes Filho. |
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Série: |
(Embrapa Instrumentação. Documentos, 56) |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Evento. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95830/1/Proci-12.00325.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
10/04/2021 |
|
Data da última atualização: |
23/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
OSCO, L. P.; ARRUDA, M. S.; GONÇALVES, D. N.; DIAS, A.; BATISTOTI, J.; SOUZA, M.; GOMES, F. D. G.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; LIESENBERG, V.; LI, J.; MA, L.; MARCATO JUNIOR, J.; GONÇALVES, W. N. |
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Afiliação: |
LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA. |
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Título: |
A CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 174, 2021. |
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Páginas: |
1 - 17 |
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ISSN: |
0924-2716 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.01.024 |
|
Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Deep learning; UAV imagery. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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