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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
27/02/2013 |
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Data da última atualização: |
29/08/2017 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, L. M. M. de; MONTENEGRO, S. M. G. L.; ANTONINO, A. C. D.; SILVA, B. B. da; MACHADO, C. C. C.; GALVÍNCIO, J. D. |
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Afiliação: |
LEIDJANE MARIA MACIEL DE OLIVEIRA, UFPE; SUZANA MARIA GICO LIMA MONTENEGRO, UFPE; ANTÔNIO CELSO DANTAS ANTONINO, UFPE; BERNARDO BARBOSA DA SILVA, UFPE; CÉLIA CRISTINA CLEMENTE MACHADO, UFPE; JOSICLÊDE DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE. |
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Título: |
Análise quantitativa de parâmetros biofísicos de bacia hidrográfica obtidos por sensoriamento remoto. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 47, n. 9, p. 1209-1217, set. 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Quantitative analysis of biophysical parameters of watershed by remote sensing. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar quantitativamente os parâmetros biofísicos obtidos por sensoriamento remoto, para a área de abrangência da Bacia Hidrográfica do Rio Tapacurá, em Pernambuco. Utilizaram-se imagens do TM-Landsat 5 de 10/7/1989, 6/7/2005 e 29/8/2007. As imagens foram registradas pela correção geométrica polinomial de primeira ordem. Foram realizadas as etapas de calibração radiométrica, reflectância, albedo planetário e transmissividade e, subsequentemente, geraram-se cartas temáticas de albedo e de temperatura da superfície, e do índice de vegetação melhorado (“enhanced vegetation index”, EVI). O albedo da superfície apresentou valores médios crescentes entre as imagens obtidas em 1989 e 2005, o que indica expansão territorial urbana. A imagem de 29/8/2007 mostrou maior temperatura da superfície, seguida das temperaturas mostradas nas imagens de 10/7/1989 e 6/7/2005, e os maiores valores foram os das malhas urbanas. A imagem de 1989 mostrou o maior valor médio de EVI, o que indica ter havido, naquela data, maior presença de vegetação. |
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Palavras-Chave: |
Albedo; Enhanced vegetation index-EVI; EVI; Expansão territorial urbana; Land surface temperature; Monitoramento ambiental; Temperatura da superfície; TM-Landsat 5; Urban territorial expansion; Watershed. |
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Thesagro: |
Bacia hidrográfica; Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Environmental monitoring. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/77469/1/PAB-v.47-n.9-p.1209-1217.pdf
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Marc: |
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001 1951404
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520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar quantitativamente os parâmetros biofísicos obtidos por sensoriamento remoto, para a área de abrangência da Bacia Hidrográfica do Rio Tapacurá, em Pernambuco. Utilizaram-se imagens do TM-Landsat 5 de 10/7/1989, 6/7/2005 e 29/8/2007. As imagens foram registradas pela correção geométrica polinomial de primeira ordem. Foram realizadas as etapas de calibração radiométrica, reflectância, albedo planetário e transmissividade e, subsequentemente, geraram-se cartas temáticas de albedo e de temperatura da superfície, e do índice de vegetação melhorado (“enhanced vegetation index”, EVI). O albedo da superfície apresentou valores médios crescentes entre as imagens obtidas em 1989 e 2005, o que indica expansão territorial urbana. A imagem de 29/8/2007 mostrou maior temperatura da superfície, seguida das temperaturas mostradas nas imagens de 10/7/1989 e 6/7/2005, e os maiores valores foram os das malhas urbanas. A imagem de 1989 mostrou o maior valor médio de EVI, o que indica ter havido, naquela data, maior presença de vegetação.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
30/09/2016 |
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Data da última atualização: |
24/05/2017 |
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Autoria: |
SILVA, M. R. da; STRECK, N. A.; FERRAZ, S. E. T.; RIBAS, G. G.; DUARTE JUNIOR, A. J.; NASCIMENTO, M. de F. do; ALBERTO, C. M.; MACHADO, G. A. |
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Afiliação: |
MICHEL ROCHA DA SILVA, UFSM; NEREU AUGUSTO STRECK, UFSM; SIMONE EROTILDES TELEGINSKI FERRAZ, UFSM; GIOVANA GHISLENI RIBAS, UFSM; ARY JOSÉ DUARTE JÚNIOR, UFSM; MOISÉS DE FREITS DO NASCIMENTO, UFSM; CLEBER MAUS ALBERTO, UNIPAMPA; GETER ALVES MACHADO, UNIPAMPA. |
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Título: |
Modelagem numérica para previsão de safra de arroz irrigado no Rio Grande do Sul. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 7, p. 791-800, jul. 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Numerical modeling for yield forecast of flooded rice in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul, por meio do modelo SimulArroz e do modelo climático regional RegCM4. Dados diários de temperatura mínima, temperatura máxima e radiação solar, simulados a partir de nove membros do modelo RegCM4, foram usados como dados de entrada no modelo SimulArroz para previsão de safra. Para testar o desempenho da previsão de safra, experimentos foram realizados durante o ano agrícola 2013/2014, nos municípios de Restinga Seca e Itaqui, RS, onde foi avaliada a variável produtividade de grãos. A produtividade de grãos observada variou de 6.898 a 10.272 kg ha?1, e a produtividade de grãos prevista variou de 2.853 a 9.636 kg ha?1. As previsões de produtividade de grãos de arroz, geradas pelos membros 31, 19, 13 e 01, apresentaram raiz do quadrado médio do erro de 1.218, 1.134, 1.354 e 1.374 kg ha?1, respectivamente. A previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul pode ser realizada por meio do modelo SimulArroz, ao se utilizar, como dados meteorológicos de entrada, a previsão climática sazonal obtida com o modelo RegCM4. |
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Palavras-Chave: |
RegCM4; SimulArroz; Simulations. |
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Thesagro: |
Oryza Sativa; Produtividade; Simulação. |
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Thesaurus NAL: |
Yields. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148010/1/Modelagem-numerica.pdf
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Marc: |
LEADER 02150naa a2200301 a 4500
001 2053789
005 2017-05-24
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245 $aModelagem numérica para previsão de safra de arroz irrigado no Rio Grande do Sul.
260 $c2016
500 $aTítulo em inglês: Numerical modeling for yield forecast of flooded rice in the state of Rio Grande do Sul, Brazil.
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul, por meio do modelo SimulArroz e do modelo climático regional RegCM4. Dados diários de temperatura mínima, temperatura máxima e radiação solar, simulados a partir de nove membros do modelo RegCM4, foram usados como dados de entrada no modelo SimulArroz para previsão de safra. Para testar o desempenho da previsão de safra, experimentos foram realizados durante o ano agrícola 2013/2014, nos municípios de Restinga Seca e Itaqui, RS, onde foi avaliada a variável produtividade de grãos. A produtividade de grãos observada variou de 6.898 a 10.272 kg ha?1, e a produtividade de grãos prevista variou de 2.853 a 9.636 kg ha?1. As previsões de produtividade de grãos de arroz, geradas pelos membros 31, 19, 13 e 01, apresentaram raiz do quadrado médio do erro de 1.218, 1.134, 1.354 e 1.374 kg ha?1, respectivamente. A previsão de safra de arroz irrigado por inundação para o Rio Grande do Sul pode ser realizada por meio do modelo SimulArroz, ao se utilizar, como dados meteorológicos de entrada, a previsão climática sazonal obtida com o modelo RegCM4.
650 $aYields
650 $aOryza Sativa
650 $aProdutividade
650 $aSimulação
653 $aRegCM4
653 $aSimulArroz
653 $aSimulations
700 1 $aSTRECK, N. A.
700 1 $aFERRAZ, S. E. T.
700 1 $aRIBAS, G. G.
700 1 $aDUARTE JUNIOR, A. J.
700 1 $aNASCIMENTO, M. de F. do
700 1 $aALBERTO, C. M.
700 1 $aMACHADO, G. A.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 7, p. 791-800, jul. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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