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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
21/12/2017 |
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Data da última atualização: |
21/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CARVALHO, J. R. P. de; MONTEIRO, J. E. B. de A.; NAKAI, A. M.; ASSAD, E. D. |
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Afiliação: |
JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA. |
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Título: |
Model for multiple imputation to estimate daily rainfall data and filling of faults. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Meteorologia, São Paulo, v. 32, n. 4, 575-583, Oct./Dec. 2017. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786324006 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: José Eduardo Boffinho Almeida Monteiro. |
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Conteúdo: |
Modeling by multiple enchained imputation is an area of growing importance. However, its models and methods are frequently developed for specific applications. In this study the model for multiple imputation was used to estimate daily rainfall data. Daily precipitation records from several meteorological stations were used, obtained from system AGRITEMPO for two homogenous climatic zones. The precipitation values obtained for two dates (Jan. 20th 2005 and May 2nd 2005) using the multiple imputation model were compared with geo-statistics techniques ordinary Kriging and Co-kriging with the altitude as an auxiliary variable. The multiple imputation model was 16% better for the first zone and over 23% for the second one, compared to the rainfall estimation obtained by geo-statistical techniques. The model proved to be a versatile technique, presenting coherent results with the conditions of different zones and times. |
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Palavras-Chave: |
Geoestatística; Homogeneous zones; Missing data; Model by multiple imputation; Modelagem por imputação múltipla; Ordinary Co-kriging; Ordinary kriging; Precipitação; Precipitation; Sistema Agritempo; Statistical inference. |
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Thesaurus Nal: |
Geostatistics; Meteorological data. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169478/1/AP-Model-rbmet.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Semiárido. Para informações adicionais entre em contato com cpatsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
19/07/2022 |
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Data da última atualização: |
19/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
OLIVEIRA, A. R. de. |
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Afiliação: |
ANDERSON RAMOS DE OLIVEIRA, CPATSA. |
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Título: |
Manejo de plantas daninhas. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: VOLTOLINI, T. V.; OLIVEIRA, A. R. de; SALVIANO, A. M.; MOURA, M. S. B. de; ARAÚJO, G. G. L. de (ed.). Sistema de produção de palma-forrageira para o Estado da Paraíba. Petrolina: Embrapa Semiárido, 2022. |
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Série: |
(Embrapa Semiárido. Sistema de Produção, 14). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O manejo de plantas daninhas na palma-forrageira, assim como na maioria das culturas, envolve a combinação de diversos tipos de controle, sendo os mais relevantes o preventivo, o cultural, o mecânico e o químico. |
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Palavras-Chave: |
Planta daninha. |
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Thesagro: |
Palma Forrageira; Pastagem; Pastagem Nativa; Praga; Sistema de Produção. |
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Thesaurus NAL: |
Animal nutrition. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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