Data/hora: 28/05/2024 05:37:55

Biblioteca(s): | Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 23/02/1995
Data da última atualização: | 04/09/2006
Autoria: | MONDARDO, M.
Título: | Estimabilidade de funções paramétricas com dados desbalanceados através do pro GLM do SAS: aplicações a pesquisa agropecuária.
Ano de publicação: | 1994
Fonte/Imprenta: | 1994.
Páginas: | 166p.
Idioma: | Português
Notas: | Dissertação ( Mestrado) - ESALQ, Piracicaba-SP.
Conteúdo: | Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de alertar os pesquisadores para  a  complexidade da análise de dados desbalanceados com caselas vazias e orientá-los na escolha do método de análise mais adequado. O programa computacional entitulado "Statistical Analysis Sistem" (SAS) através de seu "General Linear Models Procedure" (PROC GLMD utiliza a teoria de funções estimáveis para  prover quatro tipos de somas de quadrados para dados desbalanceados. Através de dois exemplos com diferentes padrões de caselas vazias,  se mostrou passo a passo, a construção das funções estimáveis que geram os quatro tipos de somas de quadrados fornecidas pelo SAS e que são diferentes combinações lineares dos parâmetros do modelo. Além da construção foram feitas  tentativas  no sentido de interpretar o que as somas de quadrados provenientes destas funções, não raro muito complexas, pois não envolvem somente os parâmetros de interesse, estão testando. Ao pesquisador, de posse destas informações, cabe escolher quais destas funções estimáveis são  adequadas para representar a hipótese de seu interesse, podendo mesmo concluir que nenhuma delas é adequada ao seu conjunto de  dados.
Palavras-Chave: | Agropecuária; Análise de variancia; Applied statistics; Estatística aplicada; Linear model; Modelo linear.
Thesagro: | Pesquisa.
Thesaurus Nal: | agriculture; research.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Exemplares: | AI-SEDE - (6497-1) - ADD - TS - -- - 94/011 - MON - 1994.00011 - DIS