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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
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Data corrente: |
30/11/2018 |
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Data da última atualização: |
06/12/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GOMES, V. H. F.; IJFF, S. D.; RAES, N.; AMARAL, I. L.; SALOMÃO, R. P; COELHO, L. D. S.; MATOS, F. D. D. A.; CASTILHO, C. V.; LIMA FILHO, D. DE A.; LÓPEZ, D. C; GUEVARA, J. E.; MAGNUSSON, W. E; PHILLIPS, O. L.; WITTMANN, F.; CARIM, M. D. J. V.; MARTINS, M. P.; IRUME, M. V.; SABATIER, D.; MOLINO, J. F; BÁNKI, O. S.; GUIMARÃES, J. R. D. S.; PITMAN, N. C. A.; PIEDADE, M. T. F.; MENDOZA, A. M.; LUIZE, B. G.; VENTICINQUE, E. M.; NOVO, E. M. M. D. L.; VARGAS, P. N.; SILVA, T. S. F.; MANZATTO, A. G.; TERBORGH, J.; REIS, N. F. C.; MONTERO, J. C.; CASULA, K. R.; MARIMON, B. S.; MARIMON, B. H.; CORONADO, E. N. H.; FELDPAUSCH, T. R.; DUQUE, A.; ZARTMAN, C. E.; ARBOLEDA, N. C.; KILLEEN, T. J.; MOSTACEDO, B.; VASQUEZ, R.; SCHÖNGART, J.; ASSIS, R. L.; MEDEIROS, M. B.; SIMON, M. F.; ANDRADE, A.; LAURANCE, W. F.; CAMARGO, J. L.; DEMARCHI, L. O.; LAURANCE, S. G. W.; FARIAS, E. D. S.; NASCIMENTO, H. E. M.; REVILLA, J. D. C.; QUARESMA, A.; COSTA, F. R. C.; VIEIRA, I. C. G.; CINTRA, B. B. L.; CASTELLANOS, H.; BRIENEN, R.; STEVENSON, P. R.; FEITOSA, Y.; DUIVENVOORDEN, J. F.; AYMARD, G. A. C.; MOGOLLÓN, H. F.; TARGHETTA, N.; COMISKEY, J. A.; VICENTINI, A.; LOPES, A.; DAMASCO, G.; DÁVILA, N.; GARCÍA-VILLACORTA, R.; LEVIS, C.; SCHIETTI, J.; SOUZA, P.; EMILIO, T.; ALONSO, A.; NEILL, D.; DALLMEIER, F.; FERREIRA, L. V.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; PRAIA, D.; AMARAL, D. D. do; CARVALHO, F. A.; SOUZA, F. C. de; FEELEY, K.; ARROYO, L.; PANSONATO, M. P.; GRIBEL, R.; VILLA, B.; LICONA, J. C.; FINE, P. V. A.; CERÓN, C.; BARALOTO, C.; JIMENEZ, E. M.; STROPP, J.; ENGEL, J.; SILVEIRA, M.; MORA, M. C. P.; PETRONELLI, P.; MAAS, P.; THOMAS-CAESAR, R.; HENKEL, T. W.; DALY, D.; PAREDES, M. R.; BAKER, T. R.; FUENTES, A.; PERES, C. A.; CHAVE, J.; PENA, J. L. M.; DEXTER, K. G.; SILMAN, M. R.; JØRGENSEN, P. MØ.; PENNINGTON, T.; DI FIORE, A.; VALVERDE, F. C.; PHILLIPS, J. F.; RIVAS-TORRES, G.; VON HILDEBRAND, P.; VAN ANDEL, T. R.; RUSCHEL, A. R.; PRIETO, A.; RUDAS, A.; HOFFMAN, B.; VELA, C. I. A.; BARBOSA, E. M.; ZENT, E. L.; GONZALES, G. P. G.; DOZA, H. P. D.; MIRANDA, I. P. D. A.; GUILLAUMET, J. L.; PINTO, L. F. M.; BONATES, L. C. D. M.; SILVA, N.; GÓMEZ, R. Z.; ZENT, S.; GONZALES, T.; VOS, V. A.; MALHI, Y.; OLIVEIRA, A. A.; CANO, A.; ALBUQUERQUE, B. W.; VRIESENDORP, C.; CORREA, D. F.; TORRE, E. V.; VAN DER HEIJDEN, G.; RAMIREZ-ANGULO, H.; RAMOS, J. F.; YOUNG, K. R.; ROCHA, M.; NASCIMENTO, M. T.; MEDINA, M. N. U.; TIRADO, M.; WANG, O.; SIERRA, R.; TORRES-LEZAMA, A.; MENDOZA, C.; FERREIRA, C.; BAIDER, C.; VILLARROEL, D.; BALSLEV, H.; MESONES, I.; GIRALDO, L. E. U.; CASAS, L. F.; REATEGUI, M. A. A.; LINARES-PALOMINO, R.; ZAGT, R.; CÁRDENAS, S.; FARFAN-RIOS, W.; SAMPAIO, A. F.; PAULETTO, D.; SANDOVAL, E. H. V.; AREVALO, F. R.; HUAMANTUPA-CHUQUIMACO, I.; GARCIA-CABRERA, K.; HERNANDEZ, L.; GAMARRA, L. V.; ALEXIADES, M. N.; PANSINI, S.; CUENCA, W. P.; MILLIKEN, W.; RICARDO, J.; LOPEZ-GONZALEZ, G.; POS, E.; TER STEEGE, H. |
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Afiliação: |
CAROLINA VOLKMER DE CASTILHO, CPAF-Roraima; MARCELO BRILHANTE DE MEDEIROS, Cenargen; MARCELO FRAGOMENI SIMON, Cenargen. |
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Título: |
Species distribution modelling: contrasting presence-only models with plot abundance data. |
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Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
Scientific Reports, v. 8, n. 1, 2018. |
|
DOI: |
10.1038/s41598-017-18927-1 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Palavras-Chave: |
Amazonian tree; SDMs; Species distribution models. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
|
Data corrente: |
22/01/2024 |
|
Data da última atualização: |
22/01/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 2 |
|
Autoria: |
DAVID, G.; ARCE, C. D. DA S.; ARAUJO NETO, F. R. DE; ALBUQUERQUE, L. G. DE; GIGLIOTI, R.; OKINO, C. H.; REGITANO, L. C. de A.; OLIVEIRA, M. C. de S.; OLIVEIRA, H. N. DE. |
|
Afiliação: |
GABRIELA DAVID, Universidade Estadual Paulista; CHERLYNN DANIELA DA SILVA ARCE, Universidade Estadual Paulista; FRANCISCO RIBEIRO DE ARAUJO NETO, Instituto Federal Goiano; LÚCIA GALVÃO DE ALBUQUERQUE, Universidade Estadual Paulista; RODRIGO GIGLIOTI, Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios; CINTIA HIROMI OKINO, CPPSE; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE; MARCIA CRISTINA DE SENA OLIVEIRA, CPPSE; HENRIQUE NUNES DE OLIVEIRA, Universidade Estadual Paulista. |
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Título: |
Estimation of genetic parameters for the tick and hemoparasite burden in Angus cattle. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Tropical Animal Health and Production, v. 55, n. 302, 2023. |
|
Páginas: |
5 p. |
|
DOI: |
10.1007/s11250-023-03714-0 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
he study was conducted with the objective of estimating genetic and phenotypic parameters for tick (CRM) and Babesia bigemina (IBBi), Babesia bovis (IBBo), and Anaplasma marginale (IAM) burden in Angus female breed in Brazil. The sample group was composed of Angus females raised in herds located in a region of endemic instability for cattle tick fever in the state of Rio Grande Sul (RS), Brazil. The variance components were estimated using Bayesian inference and Gibbs sampling algorithm, considering a multi-trait animal model. Heritability estimates showed values of low magnitude, ranging from 0.03 (IBBo) to 0.16 (CRM), while repeatability estimates ranged between 0.07 (IBBo) and 0.21 (CRM). Regarding the genetic correlation estimates, the values showed low (-0.01 for IBBo × IAM) to moderate (0.55 between IBBi × IAM) magnitudes. The results indicate that it is possible to use tick count and hemoparasite infection levels as selection criteria, with small genetic gains. |
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Palavras-Chave: |
Gibbs samples; Resistance. |
|
Thesaurus NAL: |
Animal breeding; Quantitative genetics. |
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Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia |
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Marc: |
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520 $ahe study was conducted with the objective of estimating genetic and phenotypic parameters for tick (CRM) and Babesia bigemina (IBBi), Babesia bovis (IBBo), and Anaplasma marginale (IAM) burden in Angus female breed in Brazil. The sample group was composed of Angus females raised in herds located in a region of endemic instability for cattle tick fever in the state of Rio Grande Sul (RS), Brazil. The variance components were estimated using Bayesian inference and Gibbs sampling algorithm, considering a multi-trait animal model. Heritability estimates showed values of low magnitude, ranging from 0.03 (IBBo) to 0.16 (CRM), while repeatability estimates ranged between 0.07 (IBBo) and 0.21 (CRM). Regarding the genetic correlation estimates, the values showed low (-0.01 for IBBo × IAM) to moderate (0.55 between IBBi × IAM) magnitudes. The results indicate that it is possible to use tick count and hemoparasite infection levels as selection criteria, with small genetic gains.
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773 $tTropical Animal Health and Production$gv. 55, n. 302, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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