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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
20/05/2010 |
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Data da última atualização: |
13/06/2011 |
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Autoria: |
MOORE, P. H.; MING, R. (ed.). |
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Afiliação: |
PAUL H. MOORE; RAY MING. |
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Título: |
Genomics of tropical crop plants. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
New York: Springer, 2008. |
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Páginas: |
581 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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Série: |
(Plant Genetics and Genomics: crops and models, v. 1). |
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ISBN: |
978-0-387-71218-5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Tropical environments, biodiversity, and the origin of crops; International programs and the use of modern biotechnologies for crop improvement; Transgenics for new plant products, applications to tropical crops; Genomics of banana and plantain (Musa spp.), major staple crops in the tropics; Genomics of Phaseolus beans, a major source of dietary protein and micronutrients in the tropics; Genomics of Theobroma cacao, "the food of the gods"; Chikpea, a common source of protein and starch in the Semi-Arid Tropics; Genomics of citrus, a major fruit crop of tropical and subtropical regions; Genomics of coffee, one of the world´s lagest traded commodities; Cowpea, a multifunctional legume; Genomics of Eucalyptus, a global tree for energy, paper, and wood; Ginger and turmeric, ancient spices and modern medicines; Genomics of macadamia, a recently domesticated tree nut crop; Genomics of tropical maize, a staple food and feed across the world; Molecular research in oil palm, the key oil crop for the future; Genomics of papaya, a common source of vitamins in the tropics; Genomics of peanut, a major source of oil and protein; Genomics of pineapple, crowning the king of tropical fruits; Genomics of tropical solanaceous species: established and emerging crops; Genomics of Sorghum, a Semi-Arid cereal and emerging model for tropical grass genomics; Sugarcane: a major source of sweetness, alcohol, and bio-energy; Genomics of wheat, the basis of our daily bread; Genomics of yams, a common source of food and medicine in the tropics. MenosTropical environments, biodiversity, and the origin of crops; International programs and the use of modern biotechnologies for crop improvement; Transgenics for new plant products, applications to tropical crops; Genomics of banana and plantain (Musa spp.), major staple crops in the tropics; Genomics of Phaseolus beans, a major source of dietary protein and micronutrients in the tropics; Genomics of Theobroma cacao, "the food of the gods"; Chikpea, a common source of protein and starch in the Semi-Arid Tropics; Genomics of citrus, a major fruit crop of tropical and subtropical regions; Genomics of coffee, one of the world´s lagest traded commodities; Cowpea, a multifunctional legume; Genomics of Eucalyptus, a global tree for energy, paper, and wood; Ginger and turmeric, ancient spices and modern medicines; Genomics of macadamia, a recently domesticated tree nut crop; Genomics of tropical maize, a staple food and feed across the world; Molecular research in oil palm, the key oil crop for the future; Genomics of papaya, a common source of vitamins in the tropics; Genomics of peanut, a major source of oil and protein; Genomics of pineapple, crowning the king of tropical fruits; Genomics of tropical solanaceous species: established and emerging crops; Genomics of Sorghum, a Semi-Arid cereal and emerging model for tropical grass genomics; Sugarcane: a major source of sweetness, alcohol, and bio-energy; Genomics of wheat, the basis of our daily bread; Genomics of yams, a common so... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cultivo; Genomic; Genômica; Planta tropical; Tropical crop plants. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
17/04/2015 |
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Data da última atualização: |
17/04/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUNEDO, R.; PERONDI, D.; SOUZA, F. A. de; MACARI, M.; AVILA, V. S. de. |
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Afiliação: |
RAQUEL LUNEDO, FCAV-UNESP; DANI PERONDI, FCAV-UNESP; FERNANDO AUGUSTO DE SOUZA, Agroceres Multimix - Patrocinio - MG; MARCOS MACARI, FCAV-UNESP; VALDIR SILVEIRA DE AVILA, CNPSA. |
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Título: |
Análise multivariada do efeito de diferentes densidades de alojamento sobre lesões podais em frangos de corte. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO INTERNACIONAL DE AVES E SUÍNOS, 15.; SEMINÁRIO TÉCNICO CIENTÍFICO DE AVES E SUÍNOS; FEIRA DA INDÚSTRIA LATINO-AMERICANA DE AVES E SUÍNOS, 2014, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Gessulli, 2014. AVESUI 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho objetivou avaliar a utilização de estatísticas multivariadas para análise de um conjunto de dados com diferentes densidades de alojamento em frangos de corte. Foi conduzido um experimento com duas densidades de alojamento (11,07 e 13,21 aves/m²), e mensuradas variáveis de desempenho, qualidade de cama e incidência de lesões podais. A análise de fatores gerou 3 autovalores que acumularam 80,4% variância total dos dados. O Fator 1 (41,6% da variância) foi o único estatisticamente significativo pela análise de variância, e agrupou todas as variáveis relacionadas com umidade de cama e graus de lesão podal, mostrando haver uma inter-relação entre as mesmas. Estes dois grupos de variáveis foram utilizados na análise de componentes principais. Os dois primeiros componentes principais gerados acumularam 86,5% da variância total dos dados, e sua epresentação gráfica agrupou variáveis de umidade de cama e os graus mais severos de lesão podal com a maior densidade de alojamento. A análise multivariada utilizada foi eficiente no desdobramento das inter-relações entre as variáveis e demonstrou que o aumento da densidade de alojamento foi determinante na maior incidência de lesões por pododermatite e sua relação com a maior umidade da cama. This study aimed to evaluate the use of multivariate statistics to analyze a data set of different animal densities in broiler chickens. Was conducted an experiment with two animal densities (11.07 and 13.21 birds/m²); the variables measured were performance, litter quality and incidence of foot pad dermatitis. Factor analysis generated three eigenvalues which accumulated 80.4% of the total variance. Factor 1 (41.6 % of variance) was the only statistically significant by analysis of variance, and grouped all variables related to litter moisture and degrees of foot pad dermatitis, showing that there is a relationship between them. These two groups of variables wereused in the principal components analysis. The first two principal components generated accumulated 86.5% of the total variance of the data and their graphical representation grouped variables related to litter moisture and the most severe degrees of foot pad dermatitis with the highest density of housing. The multivariate analysis used was efficient in the deployment of inter-relationships between variab les and showed that increased housing density was determinant in the increased incidence of pododermatitis injuries and its relation to higher litter moisture. MenosEste trabalho objetivou avaliar a utilização de estatísticas multivariadas para análise de um conjunto de dados com diferentes densidades de alojamento em frangos de corte. Foi conduzido um experimento com duas densidades de alojamento (11,07 e 13,21 aves/m²), e mensuradas variáveis de desempenho, qualidade de cama e incidência de lesões podais. A análise de fatores gerou 3 autovalores que acumularam 80,4% variância total dos dados. O Fator 1 (41,6% da variância) foi o único estatisticamente significativo pela análise de variância, e agrupou todas as variáveis relacionadas com umidade de cama e graus de lesão podal, mostrando haver uma inter-relação entre as mesmas. Estes dois grupos de variáveis foram utilizados na análise de componentes principais. Os dois primeiros componentes principais gerados acumularam 86,5% da variância total dos dados, e sua epresentação gráfica agrupou variáveis de umidade de cama e os graus mais severos de lesão podal com a maior densidade de alojamento. A análise multivariada utilizada foi eficiente no desdobramento das inter-relações entre as variáveis e demonstrou que o aumento da densidade de alojamento foi determinante na maior incidência de lesões por pododermatite e sua relação com a maior umidade da cama. This study aimed to evaluate the use of multivariate statistics to analyze a data set of different animal densities in broiler chickens. Was conducted an experiment with two animal densities (11.07 and 13.21 birds/m²); the variables measu... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de fatores; Densidade; Lesão por pododermatite; Umidade de cama. |
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Thesagro: |
Avicultura; Estatistica. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/122475/1/final7454.pdf
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Marc: |
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520 $aEste trabalho objetivou avaliar a utilização de estatísticas multivariadas para análise de um conjunto de dados com diferentes densidades de alojamento em frangos de corte. Foi conduzido um experimento com duas densidades de alojamento (11,07 e 13,21 aves/m²), e mensuradas variáveis de desempenho, qualidade de cama e incidência de lesões podais. A análise de fatores gerou 3 autovalores que acumularam 80,4% variância total dos dados. O Fator 1 (41,6% da variância) foi o único estatisticamente significativo pela análise de variância, e agrupou todas as variáveis relacionadas com umidade de cama e graus de lesão podal, mostrando haver uma inter-relação entre as mesmas. Estes dois grupos de variáveis foram utilizados na análise de componentes principais. Os dois primeiros componentes principais gerados acumularam 86,5% da variância total dos dados, e sua epresentação gráfica agrupou variáveis de umidade de cama e os graus mais severos de lesão podal com a maior densidade de alojamento. A análise multivariada utilizada foi eficiente no desdobramento das inter-relações entre as variáveis e demonstrou que o aumento da densidade de alojamento foi determinante na maior incidência de lesões por pododermatite e sua relação com a maior umidade da cama. This study aimed to evaluate the use of multivariate statistics to analyze a data set of different animal densities in broiler chickens. Was conducted an experiment with two animal densities (11.07 and 13.21 birds/m²); the variables measured were performance, litter quality and incidence of foot pad dermatitis. Factor analysis generated three eigenvalues which accumulated 80.4% of the total variance. Factor 1 (41.6 % of variance) was the only statistically significant by analysis of variance, and grouped all variables related to litter moisture and degrees of foot pad dermatitis, showing that there is a relationship between them. These two groups of variables wereused in the principal components analysis. The first two principal components generated accumulated 86.5% of the total variance of the data and their graphical representation grouped variables related to litter moisture and the most severe degrees of foot pad dermatitis with the highest density of housing. The multivariate analysis used was efficient in the deployment of inter-relationships between variab les and showed that increased housing density was determinant in the increased incidence of pododermatitis injuries and its relation to higher litter moisture.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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