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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
01/12/2023 |
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Data da última atualização: |
15/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MIELKE, L. V.; VILLAS BOAS, P. R. |
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Afiliação: |
ICMC - USP; PAULINO RIBEIRO VILLAS BOAS, CNPDIA. |
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Título: |
Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: II WORKSHOP DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E COMPUTAÇÃO APLICADAS À INDÚSTRIA - WMECAI, 2023, São Carlos, SP. |
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Páginas: |
4 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Introdução O arroz e um dos cereais mais importantes do mundo, com produção mundial superior a 780 milhoes de toneladas e consumo por metade da população mundial. A produção brasileira é estimada em 12 milhões de toneladas, o que coloca o Brasil como o único país nao asiático a estar entre os 10 maiores produtores, e 70% da produção se concentra no Rio Grande do Sul [3]. Como em todo cultivo agrícola, o custo de produção do arroz é dependente de insumos, como área plantada, fertilizantes, defensivos, diesel, entre outros, e é afetada por fatores climáticos, tais como precipitação, insolação e temperatura. A oscilação no preço dos insumos e variações climáticas podem, portanto, impactar a produção, a oferta e, consequentemente, o preço do arroz, causando problemas econômicos e sociais importantes, como redução do poder de compra dos consumidores ou redução da renda no campo. Desta forma, possibilitar melhor previsão da variação de preço do arroz pode trazer benefícios sociais e econômicos ao permitir melhor planejamento dos envolvidos. Diversos pesquisadores ja usaram modelos computacionais de aprendizagem de máquina distintos para tentar prever o preço de commodities. Geralmente esses estudos usam o historico de preços disponíveis no mercado financeiro além de outros dados de interesse que possam justificar a oscilação do preço [2]. O objetivo desse estudo foi testar diferentes modelos computacionais classicos de aprendizagem de máquina, amplamente utilizados em estudos de previsão de preço, para prever o preço do arroz no Rio Grande do Sul usando o histórico do preço desta commoditie, assim como no histórico de dados climáticos da região, como temperatura e precipitação, e de insumos necessários, como área de plantio, producão, estoque inicial, e custo de adubos, calcário e diesel. MenosIntrodução O arroz e um dos cereais mais importantes do mundo, com produção mundial superior a 780 milhoes de toneladas e consumo por metade da população mundial. A produção brasileira é estimada em 12 milhões de toneladas, o que coloca o Brasil como o único país nao asiático a estar entre os 10 maiores produtores, e 70% da produção se concentra no Rio Grande do Sul [3]. Como em todo cultivo agrícola, o custo de produção do arroz é dependente de insumos, como área plantada, fertilizantes, defensivos, diesel, entre outros, e é afetada por fatores climáticos, tais como precipitação, insolação e temperatura. A oscilação no preço dos insumos e variações climáticas podem, portanto, impactar a produção, a oferta e, consequentemente, o preço do arroz, causando problemas econômicos e sociais importantes, como redução do poder de compra dos consumidores ou redução da renda no campo. Desta forma, possibilitar melhor previsão da variação de preço do arroz pode trazer benefícios sociais e econômicos ao permitir melhor planejamento dos envolvidos. Diversos pesquisadores ja usaram modelos computacionais de aprendizagem de máquina distintos para tentar prever o preço de commodities. Geralmente esses estudos usam o historico de preços disponíveis no mercado financeiro além de outros dados de interesse que possam justificar a oscilação do preço [2]. O objetivo desse estudo foi testar diferentes modelos computacionais classicos de aprendizagem de máquina, amplamente utilizados em estudos de p... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Cereais; Fatores climáticos. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159039/1/P-Aprendizado-de-Maquina-aplicado-a-predicao-do-preco-do-arroz-....pdf
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Marc: |
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520 $aIntrodução O arroz e um dos cereais mais importantes do mundo, com produção mundial superior a 780 milhoes de toneladas e consumo por metade da população mundial. A produção brasileira é estimada em 12 milhões de toneladas, o que coloca o Brasil como o único país nao asiático a estar entre os 10 maiores produtores, e 70% da produção se concentra no Rio Grande do Sul [3]. Como em todo cultivo agrícola, o custo de produção do arroz é dependente de insumos, como área plantada, fertilizantes, defensivos, diesel, entre outros, e é afetada por fatores climáticos, tais como precipitação, insolação e temperatura. A oscilação no preço dos insumos e variações climáticas podem, portanto, impactar a produção, a oferta e, consequentemente, o preço do arroz, causando problemas econômicos e sociais importantes, como redução do poder de compra dos consumidores ou redução da renda no campo. Desta forma, possibilitar melhor previsão da variação de preço do arroz pode trazer benefícios sociais e econômicos ao permitir melhor planejamento dos envolvidos. Diversos pesquisadores ja usaram modelos computacionais de aprendizagem de máquina distintos para tentar prever o preço de commodities. Geralmente esses estudos usam o historico de preços disponíveis no mercado financeiro além de outros dados de interesse que possam justificar a oscilação do preço [2]. O objetivo desse estudo foi testar diferentes modelos computacionais classicos de aprendizagem de máquina, amplamente utilizados em estudos de previsão de preço, para prever o preço do arroz no Rio Grande do Sul usando o histórico do preço desta commoditie, assim como no histórico de dados climáticos da região, como temperatura e precipitação, e de insumos necessários, como área de plantio, producão, estoque inicial, e custo de adubos, calcário e diesel.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Meio Ambiente. Para informações adicionais entre em contato com cnpma.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
23/01/2018 |
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Data da última atualização: |
23/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
XAVIER, M. G. B.; RAMOS FILHO, L. O.; CAMPOS, R. J. B. de; MORICONI, W.; SIQUEIRA, M. F. R.; BEVILAQUA, L. J. |
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Afiliação: |
MARCELO GOMES BARROCA XAVIER; LUIZ OCTAVIO RAMOS FILHO, CNPMA; RODRIGO JUNQUEIRA BARBOSA DE CAMPOS; WALDEMORE MORICONI, CNPMA; MAISA FRIGHETTO RESENDE SIQUEIRA; LUCAS JOSE BEVILAQUA. |
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Título: |
Desafios no uso do capim colonião como fonte de biomassa em agroflorestas: o caso do assentamento Sepé Tiaraju. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA DE ESTUDOS EM ASSENTAMENTOS RURAIS, 8., 2017, Campinas. Anais... Campinas: FEAGRI/Unicamp, 2017. |
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Páginas: |
p. 1-13 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A partir de pesquisa apoiada na metodologia de observação participante, realizada junto a agricultores do assentamento Sepé Tiaraju ? região de Ribeirão Preto (SP) ? durante a execução de um projeto de implantação de 35 sistemas agroflorestais (SAFs) entre setembro de 2014 e março de 2017, esse artigo busca identificar e analisar os principais fatores que influenciam na resistência por parte de agricultores familiares em relação ao uso do capim colonião (Panicum maximum Jacq) em suas agroflorestas. Situado numa região de transição entre Cerrado e Mata Atlântica, historicamente dominada pelo agronegócio canavieiro, o assentamento foi criado em 2004 como um Projeto de Desenvolvimento Sustentável (PDS), tendo desde seu inicio a proposta de trabalhar dentro de uma matriz agroecológica, sendo os SAFs uma das principais estratégias produtivas aspiradas por grande parte dos agricultores. No assentamento há alta incidência do colonião, reforçando a importância em se buscar formas de manejo que revalorizem sua presença nos agroecossistemas, transcendendo desta forma a concepção pejorativa de ?mato?, que compete por recursos com as culturas principais, a uma condição positiva, em que passe a ser vista como uma planta que pode contribuir beneficamente para o agroecossistema através de um manejo adequado. Durante a pesquisa foram identificados fatores de resistência de caráter sociocultural, técnico e econômico, com forte interação entre os três fatores. Conclui-se que os aspectos técnicos e econômicos devem ser trabalhados por meio de processos cumulativos de capacitação e experimentação prática com os agricultores, sendo a superação das resistências culturais dependente da obtenção de resultados palpáveis na melhoria do solo, incremento na produção e economia de mão de obra. MenosA partir de pesquisa apoiada na metodologia de observação participante, realizada junto a agricultores do assentamento Sepé Tiaraju ? região de Ribeirão Preto (SP) ? durante a execução de um projeto de implantação de 35 sistemas agroflorestais (SAFs) entre setembro de 2014 e março de 2017, esse artigo busca identificar e analisar os principais fatores que influenciam na resistência por parte de agricultores familiares em relação ao uso do capim colonião (Panicum maximum Jacq) em suas agroflorestas. Situado numa região de transição entre Cerrado e Mata Atlântica, historicamente dominada pelo agronegócio canavieiro, o assentamento foi criado em 2004 como um Projeto de Desenvolvimento Sustentável (PDS), tendo desde seu inicio a proposta de trabalhar dentro de uma matriz agroecológica, sendo os SAFs uma das principais estratégias produtivas aspiradas por grande parte dos agricultores. No assentamento há alta incidência do colonião, reforçando a importância em se buscar formas de manejo que revalorizem sua presença nos agroecossistemas, transcendendo desta forma a concepção pejorativa de ?mato?, que compete por recursos com as culturas principais, a uma condição positiva, em que passe a ser vista como uma planta que pode contribuir beneficamente para o agroecossistema através de um manejo adequado. Durante a pesquisa foram identificados fatores de resistência de caráter sociocultural, técnico e econômico, com forte interação entre os três fatores. Conclui-se que os aspectos técni... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Assentamento Rural; Ribeirão Preto; Sistema Agroflorestal. |
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Thesagro: |
Agrossilvicultura; Assentamento; Capim colonião; Matéria orgânica; Reforma Agrária. |
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Thesaurus NAL: |
Agroforestry; Land reform; Megathyrsus maximus. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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Marc: |
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300 $ap. 1-13
520 $aA partir de pesquisa apoiada na metodologia de observação participante, realizada junto a agricultores do assentamento Sepé Tiaraju ? região de Ribeirão Preto (SP) ? durante a execução de um projeto de implantação de 35 sistemas agroflorestais (SAFs) entre setembro de 2014 e março de 2017, esse artigo busca identificar e analisar os principais fatores que influenciam na resistência por parte de agricultores familiares em relação ao uso do capim colonião (Panicum maximum Jacq) em suas agroflorestas. Situado numa região de transição entre Cerrado e Mata Atlântica, historicamente dominada pelo agronegócio canavieiro, o assentamento foi criado em 2004 como um Projeto de Desenvolvimento Sustentável (PDS), tendo desde seu inicio a proposta de trabalhar dentro de uma matriz agroecológica, sendo os SAFs uma das principais estratégias produtivas aspiradas por grande parte dos agricultores. No assentamento há alta incidência do colonião, reforçando a importância em se buscar formas de manejo que revalorizem sua presença nos agroecossistemas, transcendendo desta forma a concepção pejorativa de ?mato?, que compete por recursos com as culturas principais, a uma condição positiva, em que passe a ser vista como uma planta que pode contribuir beneficamente para o agroecossistema através de um manejo adequado. Durante a pesquisa foram identificados fatores de resistência de caráter sociocultural, técnico e econômico, com forte interação entre os três fatores. Conclui-se que os aspectos técnicos e econômicos devem ser trabalhados por meio de processos cumulativos de capacitação e experimentação prática com os agricultores, sendo a superação das resistências culturais dependente da obtenção de resultados palpáveis na melhoria do solo, incremento na produção e economia de mão de obra.
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773 $tIn: JORNADA DE ESTUDOS EM ASSENTAMENTOS RURAIS, 8., 2017, Campinas. Anais... Campinas: FEAGRI/Unicamp, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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