Data/hora: 25/09/2024 16:08:45

Biblioteca(s): 	Embrapa Arroz e Feijão.	
Data corrente: 	24/04/2023	
Data da última atualização: 	25/04/2023	
Autoria: 	MARIN, F. R.; GONÇALVES, I. Z.; MEZA, F. J.; RIAÑO H., N. M.; PEÑA Q., A. J.; HEINEMANN, A. B.; STRECK, N. A.; ZANON, A. J.; VIANNA, M. S.; SILVA, E. H. F.; VIEIRA JUNIOR, N. A.	
Afiliação: 	FABIO R. MARIN, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; IVO ZUTION GONÇALVES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FRANCISCO J. MEZA, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE; NÉSTOR M. RIAÑO H., MINISTRY OF AGRICULTURE AND RURAL DEVELOPMENT, Colombia; ANDRÉS J. PEÑA Q., AGROSAVIA, Colombia; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; NEREU A. STRECK, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ALENCAR JUNIOR ZANON, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; MURILO S. VIANNA, UNIVERSITY OF BONN; EVANDRO H. F. SILVA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; NILSON A. VIEIRA JUNIOR, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO.	
Título: 	Modeling the impact of climate change on agriculture in Latin America.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: NENDEL, C. (ed.). Modelling climate change impacts on agricultural systems. Cambridge: Burleigh Dodds Science Publishing, 2023.	
Páginas: 	Chapter 16.	
ISBN: 	978-18-014-6174-0	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	This chapter provides an overview of crop modeling in three Latin American countries: Chile, Colombia, and Brazil. It assesses model characteristics, strengths and weaknesses, and areas for future development.	
Palavras-Chave: 	America Latina.	
Thesagro: 	Arroz; Cana de Açúcar; Feijão; Modelo de Simulação; Mudança Climática; Soja.	
Thesaurus Nal: 	Beans; Brazil; Chile; Climate change; Colombia; Crop models; Crop production; Forage grasses; Rice; Soybeans; Sugarcane.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
Registro original: 	Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)	
Exemplares: 	CNPAF - (36748-1) - UPC - PL - DD - 2023 -  - 2023 - DIS