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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  20/04/2004
Data da última atualização:  17/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.; SURKAN, A. J.
Afiliação:  JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER; DAVID D. JONES; ALVIN J. SURKAN.
Título:  Adaptive image segmentation using a fuzzy neural network and genetic algorithm for wedd detection.
Ano de publicação:  2003
Fonte/Imprenta:  In: ASAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2003, Las Vegas. Las Vegas: ASAE, 2003. p. 1-13.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Introduction. Materials and methods. Image acquisition. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Genetic algorithm. Chromosomes. Population size. Genetic operators. Fitness function. Results and discussion. Summary. Conclusions. Future work. References.
Palavras-Chave:  Algoritmo genético; ANFIS; Fuzzy inference system; Lógica fuzzy; Machine vision; Plant segmentation; Processamento de imagem digital; Sistema de inferência fuzzy.
Thesaurus Nal:  Digital images; Fuzzy logic; Image analysis.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA10247 - 2UPCAA - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoMEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J. Verification of color vegetation indices for automated crop imaging applications. Computers and Electronics in Agriculture, v. 63, n. 2, p. 282-293, Oct. 2008.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - A
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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2.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Advances in color image segmentation of plants for weed control. In: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers, 2004. p. 1-16. Paper number: 043060.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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3.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Individual leaf extractions from young canopy image using Gustafson-Kessel clustering and a genetic algorithm. Computers and Electronics in Agriculture, v. 51, p. 66-85, 2006.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - B
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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4.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Identificação de espécies de plantas utilizando elíptica de Fourier para aplicação localizada e a taxas variadas de herbicida. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais...]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005. 5 p.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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5.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.; SURKAN, A. J. Adaptive image segmentation using a fuzzy neural network and genetic algorithm for wedd detection. In: ASAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2003, Las Vegas. Las Vegas: ASAE, 2003. p. 1-13.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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6.Imagem marcado/desmarcadoMEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J.; JONES, D. D.; HINDMAN, T. W. Intensified fuzzy clusters for classifying plant, soil, and residue regions of interest from color images. Computers and Electronics in Agriculture, New York, v. 42, p. 161-180, 2004.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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7.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.; SAMAL, A. K. Plant species identification using Eliptic Fourier leaf shape analysis. Computers and Electronics in Agriculture, v. 50, n. 2, p. 121-134, 2006.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: -- - --
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