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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/04/2006 |
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Data da última atualização: |
07/02/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. |
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Afiliação: |
JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER, University of Nebraska; DAVID D. JONES, University of Nebraska. |
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Título: |
Identificação de espécies de plantas utilizando elíptica de Fourier para aplicação localizada e a taxas variadas de herbicida. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais...]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005. |
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Páginas: |
5 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Elíptica de Fourier (EFA) e análise discriminante foram usadas para identificar soja (Glycine max (L.) merrill), sunflower (Helianthus pumilus), red root pigweed (Amarathus retrofiexus) e velvetleaf (Abutilon theophrasti Medicus), utilizando descritores de forma da folha. Os descritores de forma foram gerados com o método da elíptica de Fourier a partir da codificação do contorno da folha. Análise discriminante foi executada utilizando os descritores de forma das folhas da segunda e terceira semanas após a germinação da soja. Análise discriminante STEPWISE foi usada para selecionar os descritores com maior poder de discriminação. Os resultados mostraram que a melhor semana para identificar espécie de plantas por meio da análise da forma da folha e a terceira semana após germinação com uma correta classificação de 89,4%. |
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Palavras-Chave: |
Análise discriminante; Classificação de plantas; Descritores de forma; Elíptica de Fourier; Elliptic Fourier; Imaging; Pattern recognition; Reconhecimento de padrão; Shape feature. |
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Thesaurus Nal: |
Discriminant analysis; Image analysis; Leaves. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161905/1/SP-SIAP3-CamargoNeto-2005.pdf
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Marc: |
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520 $aElíptica de Fourier (EFA) e análise discriminante foram usadas para identificar soja (Glycine max (L.) merrill), sunflower (Helianthus pumilus), red root pigweed (Amarathus retrofiexus) e velvetleaf (Abutilon theophrasti Medicus), utilizando descritores de forma da folha. Os descritores de forma foram gerados com o método da elíptica de Fourier a partir da codificação do contorno da folha. Análise discriminante foi executada utilizando os descritores de forma das folhas da segunda e terceira semanas após a germinação da soja. Análise discriminante STEPWISE foi usada para selecionar os descritores com maior poder de discriminação. Os resultados mostraram que a melhor semana para identificar espécie de plantas por meio da análise da forma da folha e a terceira semana após germinação com uma correta classificação de 89,4%.
650 $aDiscriminant analysis
650 $aImage analysis
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700 1 $aMEYER, G. E.
700 1 $aJONES, D. D.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
01/11/2019 |
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Data da última atualização: |
02/10/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FERNANDES, M. S.; ZANATTA, J. A.; RACHWAL, M. F. G. |
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Afiliação: |
MATHEUS SPERANCETA FERNANDES, Estudante de Engenharia Florestal, UFPR, bolsista CNPq da Embrapa Florestas; JOSILEIA ACORDI ZANATTA, CNPF; MARCOS FERNANDO GLUCK RACHWAL, CNPF. |
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Título: |
Monitoramento das emissões de gases de efeito estufa em floresta urbana, Curitiba, PR. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 18., 2019, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2019. p. 21. |
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Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 330). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Áreas verdes nas cidades; Mitigação de GEE; Mudanças climáticas. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204163/1/Livro-Evinci-2019-final-21.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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