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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
12/11/2012 |
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Data da última atualização: |
30/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MERCADANTE, M. E. Z.; CALIMAN, A. P. de M.; LUCILA SOBRINHO, T.; BERNDT, A.; MAGNANI, E.; BRANCO, R. H. |
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Afiliação: |
MARIA EUGÊNIA ZERLOTTI MERCADANTE, CENTRO APTA BOVINOS DE CORTE - INSTITUTO DE ZOOTECNIA - SERTÃOZINHO; ANA PAULA DE MELO CALIMAN, PÓS-GRADUANDO EM PRODUÇÃO ANIMAL SUSTENTÁVEL–INSTITUTO DE ZOOTECNIA – NOVA ODESSA-SP; TATIANA LUCILA SOBRINHO, PÓS-GRADUANDA UNESP/JABOTICABAL; ALEXANDRE BERNDT, CPPSE; ELAINE MAGNANI, BOLSISTA CNPQ; CENTRO APTA BOVINOS DE CORTE - INSTITUTO DE ZOOTECNIA - SERTÃOZINHO-SP. |
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Título: |
Emissão de metano entérico e consumo alimentar residual em bovinos Nelore. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 49., 2012, Brasília, DF. A produção animal no mundo em transformação: anais. Brasília: SBZ, 2012. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi avaliar a emissão diária de metano entérico em bovinos Nelore com um ano de idade, previamente avaliados para o consumo alimentar residual (CAR). Foram avaliados 118 animais, machos e fêmeas, nascidos em 2010, provenientes do Centro APTA Bovinos de Corte-IZ/SP. O CAR foi estimado como o resíduo da equação de regressão do consumo de matéria seca (CMS) sobre o peso metabólico e o ganho médio diário (GMD) em teste pós-desmama de 110 dias de duração. Os animais foram classificados por CAR em três grupos: alto CAR (n= 36), médio CAR (n= 42) e baixo CAR (n= 40), levando-se em conta o desvio-padrão da média do CAR de cada sexo. Uma amostra representativa de 46 animais das classes alto e baixo CAR foi usada para avaliar a emissão diária de metano (CH4) por meio da metodologia do gás traçador hexafluoreto de enxofre com 7 dias consecutivos de coleta. Durante a coleta de metano o CMS foi também obtido. Apesar da diferença do CMS dos animais das duas classes de CAR, não houve diferença significativa na CH4. Quando a CH4 foi expressa em relação ao GMD, houve diferença significativa entre os animais mais e menos eficientes. Os animais mais eficientes (baixo CAR) emitem menos CH4 por kg de ganho de peso que os animais menos eficientes (alto CAR). |
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Palavras-Chave: |
Consumo de matéria seca; Eficiência alimentar; Hexafluoreto de enxofre. |
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Thesagro: |
Seleção. |
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Categoria do assunto: |
W Química e Física |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/69989/1/PROCI-2012.00148.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
19/07/2021 |
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Data da última atualização: |
05/10/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SOUZA, V. F. de; RIBEIRO, P. C. de O.; VIEIRA JÚNIOR, I. C.; OLIVEIRA, I. C. M.; DAMASCENO, C. M. B.; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C.; DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M. |
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Afiliação: |
VANDER FILLIPE DE SOUZA; PEDRO CÉSAR DE OLIVEIRA RIBEIRO, Universidade Federal de Viçosa; INDALÉCIO CUNHA VIEIRA JÚNIOR, Universidade Federal de Lavras; ISADORA CRISTINA MARTINS OLIVEIRA; CYNTHIA MARIA BORGES DAMASCENO, CNPMS; ROBERT EUGENE SCHAFFERT, CNPMS; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; KAIO OLIMPIO DAS GRAÇAS DIAS, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
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Título: |
Exploring genotype x environment interaction in sweet sorghum under tropical environments. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, v. 113, p. 3005-3018, 2021. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1002/agj2.20696 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Understanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the desirable traits for bioethanol production. These results highlight the importance of modeling the genomic relationship between genotypes and the genetic and the residual correlations across environments to increase the breeding efficiency of sweet sorghum under tropical environments MenosUnderstanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the de... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Interação genotipo x ambiente. |
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Thesagro: |
Colheita; Seleção; Sorgo; Sorgo Açucareiro; Variedade. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1002/agj2.20696$2DOI
100 1 $aSOUZA, V. F. de
245 $aExploring genotype x environment interaction in sweet sorghum under tropical environments.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aUnderstanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the desirable traits for bioethanol production. These results highlight the importance of modeling the genomic relationship between genotypes and the genetic and the residual correlations across environments to increase the breeding efficiency of sweet sorghum under tropical environments
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700 1 $aPASTINA, M. M.
773 $tAgronomy Journal$gv. 113, p. 3005-3018, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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