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Biblioteca(s): 	Embrapa Gado de Corte.	
Data corrente: 	27/01/2011	
Data da última atualização: 	31/03/2011	
Autoria: 	MENEZES, G. R. de O.	
Afiliação: 	GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZES.	
Título: 	Uso de polimônios segmentados na modelagem de dados longitudinais de ponderal em bovinos da raça Tabapuã.	
Ano de publicação: 	2010	
Fonte/Imprenta: 	2010.	
Páginas: 	88 f.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento Animal). -- Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG. Orientador: Prof. Dr. Robledo de Almeida Torres. Co - orientadores: Dr. Roberto Augusto de Almeida Torres Júnior, CNPGC; Prof.Ricardo Frediroco Euclydes.	
Conteúdo: 	Foram utilizados registros de peso do 1º ao 600º dia de idade de 84.215 bovinos da raça Tabapuã com o objetivo de avaliar o uso de polinômios segmentados lineares do tipo B na modelagem de dados longitudinais de ponderal utilizando modelo de regressão aleatória (MRA). Para a comparação dos resultados obtidos com MRA, análise 
multicaracterística padrão foi realizada com pesos pré-ajustados aos 120, 240, 360 e 480 dias. Um MRA foi aplicado a um arquivo de dados semelhante ao usado na análise multicaracterística (mesmos animais e registros de peso, porém sem pré-ajuste para as idades avaliadas - MRA 1) e outro foi aplicado ao arquivo de dados completo (mesmos animais, porém com todos os registros de peso disponíveis destes animais - MRA2). MRA 1 e MRA2 incluíram efeitos aleatórios genético 
aditivo direto e materno, de ambiente permanente direto e materno, se diferenciando pelo número de classes de resíduo, quatro para MRA 1 e seis para MRA2. Seis nós localizados nos  pontos O, 120, 240, 360, 480 e 600 dias foram considerados para MRA 1 e MRA2. A estimação dos componentes de (co) variância para os três modelos foi realizada usando abordagem   Bayesiana via amostrador de Gibbs. De maneira geral, os três modelos geraram componentes de (co) variância e parâmetros genéticos semelhantes para peso aos 120, 240, 360 e 480 dias. MRA1 apresentou problemas na modelagem dos extremos da faixa de dados avaliada. Quanto à classificação por valores genéticos, os modelos, também, de forma geral, foram similares, observando-se as maiores diferenças na avaliação de animais com menos informações. Diante dos resultados encontrados e, por permitir maior aproveitamento dos dados disponíveis bem como não necessitar de pré-ajustamento dos dados, a utilização de polinômios segmentado lineares do tipo B em MRA pode ser recomendada para uso em avaliação genética de dados longitudinais de  ponderal de bovinos de corte.	
Palavras-Chave: 	Desempenho animal; Estimativa de parâmetro; Método de regressão aleatória.	
Thesagro: 	Bovino; Crescimento; Melhoramento Genético Animal; Método Estatístico.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Gado de Corte (CNPGC)	
Exemplares: 	CNPGC - (13540-1) - UPA - TS - PP -  -  - 1065/10 - DIS