Data/hora: 21/09/2024 20:50:47

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	10/07/2017	
Data da última atualização: 	11/07/2017	
Autoria: 	CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BREDA BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G.	
Título: 	Descrição do perfil do tronco de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 99-107, abr./jun. 2017.	
DOI: 	10.4336/2017.pfb.37.90.1181	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes gêneros e espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins comparativos, foram ajustadas equações, empregando-se análise de regressão, para descrever o perfil do tronco. Tanto para as redes neurais quanto para as equações de regressão, a avaliação da acurácia foi realizada com base no coeficiente de correlação entre os diâmetros observados e estimados ao longo do fuste, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual (RMSE) e análise gráfica. Os métodos de inteligência artificial, especialmente RNA, podem ser eficazes em descrever o perfil do fuste de árvores de diferentes espécies em diferentes condições de crescimento, utilizando apenas uma RNA, com eficiência semelhante aos modelos de regressão tradicionalmente empregados por empresas florestais.	
Palavras-Chave: 	Inteligência artificial; Manejo florestal.	
Thesagro: 	Inventário Florestal.	
Thesaurus Nal: 	artificial intelligence; forest inventory; forest management.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161595/1/PFB-2.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (55866-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS