Data/hora: 16/06/2024 04:11:42

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Data corrente: | 14/02/2017
Data da última atualização: | 17/02/2017
Autoria: | CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G.
Título: | Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais.
Ano de publicação: | 2016
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 88, p. 375-385, out./dez. 2016.
DOI: | 10.4336/2016.pfb.36.88.1166
Idioma: | Português
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins de comparação, também foi ajustado o modelo hipsométrico de Campos, aplicado por estrato, conforme o gênero, espécie, rotação, espaçamento e classe de idade das árvores. A avaliação das redes neurais artificiais e do modelo de Campos foi realizada com base no coeficiente de correlação entre as alturas observadas e estimadas, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual e de análises gráficas. Observou-se que a altura de árvores de diferentes espécies, em distintas condições de crescimento e locais, pode ser estimada utilizando uma única rede neural, com a mesma eficiência e exatidão normalmente obtida com o emprego de equações de regressão.
Palavras-Chave: | Commercial forestry; Floresta de produção; Forest inventories; Hypsometric relation; Relação hipsométrica.
Thesagro: | Inventário Florestal.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155650/1/Predicao-da-altura-total-de-arvores-em-plantios.pdf
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (55603-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS