| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
|
Data corrente: |
19/11/2019 |
|
Data da última atualização: |
19/11/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
FONGARO, C. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; RIZZO, R.; SAFANELLI, J. L.; MENDES, W. de S.; DOTTO, A. C.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; USTIN, S. L. |
|
Afiliação: |
CAIO TROULA FONGARO, ESALQ-USP; JOSE ALEXANDRE MELO DEMATTE, ESALQ-USP; RODNEI RIZZO, CENA-USP; JOSE LUCAS SAFANELLI, ESALQ-USP; WANDERSON DE SOUSA MENDES, ESALQ-USP; ANDRE CARNIELETTO DOTTO, ESALQ-USP; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; MARSTON HERACLES DOMINGUES FRANCESCHINI, Wageningen University; SUSAN L USTIN, University of California-Davis. |
|
Título: |
Improvement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 10, n. 10, p. 1-21, 2018. Article 1555. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs10101555 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Abstract: Soil mapping demands large-scale surveys that are costly and time consuming. It is necessary to identify strategies with reduced costs to obtain detailed information for soil mapping. We aimed to compare multispectral satellite image and relief parameters for the quantification and mapping of clay and sand contents. The Temporal Synthetic Spectral (TESS) reflectance and Synthetic Soil Image (SYSI) approaches were used to identify and characterize texture spectral signatures at the image level. Soil samples were collected (0?20 cm depth, 919 points) from an area of 14,614 km 2 in Brazil for reference and model calibration. We compared different prediction approaches: (a) TESS and SYSI; (b) Relief-Derived Covariates (RDC); and (c) SYSI plus RDC. The TESS method produced highly similar behavior to the laboratory convolved data. The sandy textural class showed a greater increase in average spectral reflectance from Band 1 to 7 compared with the clayey class. The prediction using SYSI produced a better result for clay (R 2 = 0.83; RMSE = 65.0 g kg − 1 ) and sand (R 2 = 0.86; RMSE = 79.9 g kg − 1 ). Multispectral satellite images were more stable for the identification of soil properties than relief parameters. |
|
Palavras-Chave: |
Imagem de satélite; Mapeamento do solo. |
|
Thesagro: |
Satélite; Sensoriamento Remoto; Solo Arenoso; Solo Argiloso. |
|
Thesaurus Nal: |
Clay soils; Multispectral imagery; Precision agriculture; Reflectance spectroscopy; Remote sensing; Sandy soils; Satellites; Soil degradation; Soil map. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204955/1/Vicente-Clay-Sand-AP-2019.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02461naa a2200409 a 4500
001 2114592
005 2019-11-19
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/rs10101555$2DOI
100 1 $aFONGARO, C. T.
245 $aImprovement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aAbstract: Soil mapping demands large-scale surveys that are costly and time consuming. It is necessary to identify strategies with reduced costs to obtain detailed information for soil mapping. We aimed to compare multispectral satellite image and relief parameters for the quantification and mapping of clay and sand contents. The Temporal Synthetic Spectral (TESS) reflectance and Synthetic Soil Image (SYSI) approaches were used to identify and characterize texture spectral signatures at the image level. Soil samples were collected (0?20 cm depth, 919 points) from an area of 14,614 km 2 in Brazil for reference and model calibration. We compared different prediction approaches: (a) TESS and SYSI; (b) Relief-Derived Covariates (RDC); and (c) SYSI plus RDC. The TESS method produced highly similar behavior to the laboratory convolved data. The sandy textural class showed a greater increase in average spectral reflectance from Band 1 to 7 compared with the clayey class. The prediction using SYSI produced a better result for clay (R 2 = 0.83; RMSE = 65.0 g kg − 1 ) and sand (R 2 = 0.86; RMSE = 79.9 g kg − 1 ). Multispectral satellite images were more stable for the identification of soil properties than relief parameters.
650 $aClay soils
650 $aMultispectral imagery
650 $aPrecision agriculture
650 $aReflectance spectroscopy
650 $aRemote sensing
650 $aSandy soils
650 $aSatellites
650 $aSoil degradation
650 $aSoil map
650 $aSatélite
650 $aSensoriamento Remoto
650 $aSolo Arenoso
650 $aSolo Argiloso
653 $aImagem de satélite
653 $aMapeamento do solo
700 1 $aDEMATTÊ, J. A. M.
700 1 $aRIZZO, R.
700 1 $aSAFANELLI, J. L.
700 1 $aMENDES, W. de S.
700 1 $aDOTTO, A. C.
700 1 $aVICENTE, L. E.
700 1 $aFRANCESCHINI, M. H. D.
700 1 $aUSTIN, S. L.
773 $tRemote Sensing$gv. 10, n. 10, p. 1-21, 2018. Article 1555.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 54 | |
| 7. |  | SOARES JUNIOR, M. S.; CALIARI, M.; BASSINELLO, P. Z.; FERNANDES, P. M.; BECKER, F. S. Características físicas, químicas e sensoriais de feijões crioulos orgânicos, cultivados na região de Goiânia-GO. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, Mossoró, v. 7, n. 3, p. 109-118, jul./set. 2012.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
|    |
| 9. | | GARCIA, D. M.; CALIARI, M.; FONSECA, F. A. da; SOARES JUNIOR, M. S.; BASSINELLO, P. Z. Harvest season and head rice yield of upland rice cultivars submitted to parboiling. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, Mossoró, v. 7, n. 3, p. 176-182, jul./set. 2012.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 10. | | CAMPOS, W. P.; SILVEIRA, M. A. da; CALIARI, M.; WANDER, A. E. Dichotomy between urban and rural areas: statistical data may not reveal the synergy between these two existing spaces. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL STATISTICS, 6., 2013, Rio de Janeiro. Improving statistics for food security, sustainable agriculture, and rural development: linking statistics with decision making: proceedings. Rio de Janeiro: IBGE, 2015. p. 722. ICAS 2013.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 11. | | FERREIRA, K. C.; BENTO, J. A. C.; CALIARI, M.; BASSINELLO, P. Z.; BERRIOS, J. de J. Dry bean proteins: extraction methods, functionality, and application in products for human consumption. Cereal Chemistry, v. 99, n. 1, p. 67-77, Jan./Feb. 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
|  |
| 17. | | GARCIA, D. M.; FONSECA, F. A.; BASSINELLO, P. Z.; SOARES JUNIOR, M. S.; CALIARI, M.; ARAÚJO, M. R. Aceitabilidade de arroz de terras altas parboilizado. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 8., 2009, Campinas. Ciência de alimentos no mundo globalizado: novos desafios, novas perspectivas. Campinas: Unicamp, 2009. 1 CD-ROM.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 18. | | GARCIA, D. M.; FONSECA, F. A.; EIFERT, E. da C.; BASSINELLO, P. Z.; SOARES JUNIOR, M. S.; CALIARI, M. Composição centesimal de arroz de terras altas polido e submetido à parboilização. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS, 8., 2009, Campinas. Ciência de alimentos no mundo globalizado: novos desafios, novas perspectivas. Campinas: Unicamp, 2009. 1 CD-ROM.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 20. | | SOARES JUNIOR, M. S.; BASSINELLO, P. Z.; CALIARI, M.; VELASCO, P.; REIS, R. C. dos; CARVALHO, W. T. de. Bebidas saborizadas obtidas de extratos de quirera de arroz, de arroz integral e de soja. Ciência e Agrotecnologia, v. 34, n. 2, p. 407-413, mar./abr. 2010.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| Registros recuperados : 54 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
