| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia. |
|
Data corrente: |
09/03/2010 |
|
Data da última atualização: |
09/03/2010 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
|
Autoria: |
CARVALHO, J. O. M. de; MENDES, A. M.; HOLANDA FILHO, Z. F.; ROSA NETO, C. |
|
Afiliação: |
José Orestes Merola de Carvalho, Embrapa Rondônia; Angelo Mansur Mendes, Embrapa Rondônia; Zenildo Ferreira Holanda Filho, Embrapa Rondônia; Calixto Rosa Neto, Embrapa Rondônia. |
|
Título: |
Levantamento preliminar da produtividade da cultura da mandioca em municípios do Estado de Rondônia. |
|
Ano de publicação: |
2009 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MANDIOCA, 13., 2009, Botucatu. Inovações e desafios: compêndio dos anais... Revista Raízes e Amidos Tropicais, v. 5, p. 1100-1104, jul. 2009. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi levantar a produtividade da cultura da mandioca nos principais municípios produtores do estado de Rondônia. Para a avaliação da produtividade, foram colhidas parcelas de 5 plantas vizinhas, em 4 repetições, tomadas ao acaso na lavoura de cada uma das propriedades visitadas. As raízes de cada amostra de 5 plantas foram pesadas em balança eletrônica tipo dinamômetro, com precisão de 100gf. Utilizando-se uma trena, foram estimados os espaçamentos médios entre as plantas, uma vez que, na maior parte das lavouras, não havia sido adotado espaçamento exato entre plantas, principalmente, pelo plantio não ter sido mecanizado. A produtividade de cada amostra de 5 plantas, em toneladas força de raízes por hectare, foi calculada pela fórmula Produtividade (tf/ha)= (peso de 5 plantas/ 5) x o número de plantas por ha / 1000. |
|
Palavras-Chave: |
Rondônia. |
|
Thesagro: |
Mandioca; Manihot Esculenta; Produtividade. |
|
Thesaurus Nal: |
Amazonia. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://www.cerat.unesp.br/xiiicbm/artigos/175%20LEVANTAMENTO%20PRELIMINAR%20DA%20PRODUTIVIDADE%20DA%20CULTURA%20DA%20MANDIOCA%20EM%20MUNIC_PIOS%20DO%20ESTADO%20DE%20ROND_NIA.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01616naa a2200217 a 4500
001 1710810
005 2010-03-09
008 2009 bl --- 0-- u #d
100 1 $aCARVALHO, J. O. M. de
245 $aLevantamento preliminar da produtividade da cultura da mandioca em municípios do Estado de Rondônia.
260 $c2009
520 $aO objetivo deste trabalho foi levantar a produtividade da cultura da mandioca nos principais municípios produtores do estado de Rondônia. Para a avaliação da produtividade, foram colhidas parcelas de 5 plantas vizinhas, em 4 repetições, tomadas ao acaso na lavoura de cada uma das propriedades visitadas. As raízes de cada amostra de 5 plantas foram pesadas em balança eletrônica tipo dinamômetro, com precisão de 100gf. Utilizando-se uma trena, foram estimados os espaçamentos médios entre as plantas, uma vez que, na maior parte das lavouras, não havia sido adotado espaçamento exato entre plantas, principalmente, pelo plantio não ter sido mecanizado. A produtividade de cada amostra de 5 plantas, em toneladas força de raízes por hectare, foi calculada pela fórmula Produtividade (tf/ha)= (peso de 5 plantas/ 5) x o número de plantas por ha / 1000.
650 $aAmazonia
650 $aMandioca
650 $aManihot Esculenta
650 $aProdutividade
653 $aRondônia
700 1 $aMENDES, A. M.
700 1 $aHOLANDA FILHO, Z. F.
700 1 $aROSA NETO, C.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE MANDIOCA, 13., 2009, Botucatu. Inovações e desafios: compêndio dos anais... Revista Raízes e Amidos Tropicais$gv. 5, p. 1100-1104, jul. 2009.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
|
Data corrente: |
09/06/2022 |
|
Data da última atualização: |
23/01/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
CRUVINEL, P. E. |
|
Afiliação: |
PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. |
|
Título: |
Advanced digital platform for agricultural risk management. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA, 2022. |
|
Páginas: |
299 - 306 |
|
ISBN: |
978-1-6654-3418-8 |
|
ISSN: |
2325-6516 |
|
DOI: |
10.1109/ICSC52841.2022.00056 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
—This paper presents a robust system for agricultural risk management based on semantic knowledge and decisionmaking processes at farm scale. Thus, in order to anticipate, avoid and react to shocks arising from negative externalities that may occur during a production process, the method has been structured using algorithms that enable not only an efficient agricultural management, but also a rational use of inputs in the crop management phase. The processing services have been implemented on a cloud computing infrastructure, being specific for geospatialized agricultural applications, i. e., involving large amounts of data and analytics. For the validation case studies were considered based on corn crop cycles (Zea Mays. L.) under rainfed conditions, two of them in the normal harvest period and the third in the off-season period, using the concept related to Research-on-Farm |
|
Palavras-Chave: |
Agricultural risk; Big data; Intelligent systems; Semantic computation. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01542nam a2200205 a 4500
001 2143888
005 2024-01-23
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-1-6654-3418-8
022 $a2325-6516
024 7 $a10.1109/ICSC52841.2022.00056$2DOI
100 1 $aCRUVINEL, P. E.
245 $aAdvanced digital platform for agricultural risk management.$h[electronic resource]
260 $aIn: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA$c2022
300 $a299 - 306
520 $a—This paper presents a robust system for agricultural risk management based on semantic knowledge and decisionmaking processes at farm scale. Thus, in order to anticipate, avoid and react to shocks arising from negative externalities that may occur during a production process, the method has been structured using algorithms that enable not only an efficient agricultural management, but also a rational use of inputs in the crop management phase. The processing services have been implemented on a cloud computing infrastructure, being specific for geospatialized agricultural applications, i. e., involving large amounts of data and analytics. For the validation case studies were considered based on corn crop cycles (Zea Mays. L.) under rainfed conditions, two of them in the normal harvest period and the third in the off-season period, using the concept related to Research-on-Farm
653 $aAgricultural risk
653 $aBig data
653 $aIntelligent systems
653 $aSemantic computation
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
