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42. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SHIRAHIGE, F. H.; MELO, A. M. T. de; PURQUERIO, L. F. V.; CARVALHO, C. R. L.; MELO, P. C. T. de MELO. Produtividade e qualidade de tomates Santa Cruz e Italiano em função do raleio de frutos. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 28, n. 3, 292-298, jul./set. 2010. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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43. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LOURENCAO, A. L.; NAGAI, H.; SIQUEIRA, W. J.; MELO, A. M. T. de; USBERTI FILHO, J. A.; FONTE, L. C. da; MELO, P. C. T. de. Resistencia de linhagens avancadas de tomateiro a tospovirus. Bragantia, Campinas, v.58, n.3, p.293-303, 1999. Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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44. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FERREIRA, M. A. J. da F.; MELO, A. M. T. de; COSTA, C. A. da; CARMO, C. A. S. do; QUEIROZ, M. A. de; MOURA, M. da C. L.; DIAS, R. de C. S.; ROMÃO, R. L.; BARBIERI, R. L.; RAMOS, S. R. R.; PAIVA, W. O. de. A pesquisa com cucurbitácias na Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE OLERICULTURA 47., SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE CUCURBITÁCEAS, 4., Porto Alegre, Associação Brasileira Horticultura, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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45. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FERREIRA, M. A. J. da F.; MELO, A. M. T. de; COSTA, C. A. da; CARMO, C. A. S. do; SILVA, D. J. H. da; LOPES, J. F.; ASSIS, J. G. de A.; QUEIROZ, M. A. de; MOURA, M. da C. L.; DIAS, R. de C. S.; ROMÃO, R. L.; BARBIERI, R. L.; RAMOS, S. R. R.; PAIVA, W. O. de. A pesquisa com cucurbitácias na Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE OLERICULTURA 47., SIMPÓSIO BRASILEIRO SOBRE CUCURBITÁCEAS, 4., Porto Alegre, Associação Brasileira Horticultura, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Semiárido. |
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Registros recuperados : 58 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
02/02/2016 |
Data da última atualização: |
18/02/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
DART, R. de O.; VASQUES, G. M.; COELHO, M. R.; FERNANDES, N. F. |
Afiliação: |
RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; NELSON FERREIRA FERNANDES, UFRJ. |
Título: |
Digital soil mapping for soil class prediction in a dry forest of Minas Gerais, Brazil. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Investment on soil survey has become scarce over the past decades. Digital Soil Mapping (DSM) techniques emerged as an economic alternative to produce soil maps. We applied a classification tree algorithm to predict soil suborders in a tropical dry forest area with 102 km2 in the north of Minas Gerais state, Brazil. We tested environmental covariates with different spatial resolutions as predictors, and used 361 observations to train the model and 64 independent observations to validate the map. Prediction models included three decision trees and one logistic regression model. The results showed that freely available environmental covariates with coarser spatial resolution can produce as good or better suborder predictions than more expensive covariates with finer resolution. |
Palavras-Chave: |
Árvore de classificação; Covariáveis ambientais; Resolução espacial. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138300/1/2015-162.pdf
|
Marc: |
LEADER 01474nam a2200181 a 4500 001 2035920 005 2016-02-18 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aDART, R. de O. 245 $aDigital soil mapping for soil class prediction in a dry forest of Minas Gerais, Brazil.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo$c2015 520 $aInvestment on soil survey has become scarce over the past decades. Digital Soil Mapping (DSM) techniques emerged as an economic alternative to produce soil maps. We applied a classification tree algorithm to predict soil suborders in a tropical dry forest area with 102 km2 in the north of Minas Gerais state, Brazil. We tested environmental covariates with different spatial resolutions as predictors, and used 361 observations to train the model and 64 independent observations to validate the map. Prediction models included three decision trees and one logistic regression model. The results showed that freely available environmental covariates with coarser spatial resolution can produce as good or better suborder predictions than more expensive covariates with finer resolution. 653 $aÁrvore de classificação 653 $aCovariáveis ambientais 653 $aResolução espacial 700 1 $aVASQUES, G. M. 700 1 $aCOELHO, M. R. 700 1 $aFERNANDES, N. F.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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