Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Meio Ambiente. Para informações adicionais entre em contato com cnpma.biblioteca@embrapa.br.
Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  08/05/2007
Data da última atualização:  13/08/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.
Afiliação:  ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; H. MEINKE, Queensland Department of Primary Industries and Fisheries, Emerging Technologies, Toowoomba, Australia.
Título:  From inferential statistics to climate knowledge .
Ano de publicação:  2006
Fonte/Imprenta:  Advances in Geosciences, Hackensack, v. 6, p. 211-216, 2006.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Climate variability and change are risk factors for climate sensitive activities such as agriculture. Managing these risks requires "climate knowledge", i.e. a sound understanding of causes and consequences of climate variability and knowledge of potential management options that are suitable in light of the climatic risks posed. Often such information about prognostic variables (e.g. yield, rainfall, run-off) is provided in probabilistic terms (e.g. via cumulative distribution functions, CDF), whereby the quantitative assessments of these alternative management options is based on such CDFs. Sound statistical approaches are needed in order to assess whether difference between such CDFs are intrinsic features of systems dynamics or chance events (i.e. quantifying evidences against an appropriate null hypothesis). Statistical procedures that rely on such a hypothesis testing framework are referred to as "inferential statistics" in contrast to descriptive statistics (e.g. mean, median, variance of population samples, skill scores). Here we report on the extension of some of the existing inferential techniques that provides more relevant and adequate information for decision making under uncertainty.
Palavras-Chave:  Avaliação quantitativa; Estatística descritiva; Fator de risco; Inferência; Mudanças climáticas; Prognóstico.
Thesagro:  Agricultura; Método Estatístico; Tomada de Decisão.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMA6769 - 1UPCAP - DD2006AP_044
Voltar






Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido      Imprime registros no formato resumido
Registros recuperados : 1
Primeira ... 1 ... Última
1.Imagem marcado/desmarcadoLAURO, A. T. D.; BENITES, F. R. G.; SOUZA SOBRINHO, F. de. Produtividade de forragem de clones melhorados de Brachiaria ruziziensis. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 24., 2019, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2019. 4 p. Editor Técnico: Leônidas Paixão Passos, Embrapa Gado de Leite.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.
Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
Registros recuperados : 1
Primeira ... 1 ... Última
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional