Data/hora: 12/06/2024 07:00:29

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	10/11/2010	
Data da última atualização: 	15/01/2020	
Autoria: 	MEGETO, G. A. S.; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; GODOY, C. V.; DEL PONTE, E. M.	
Afiliação: 	GUILHERME A. S. MEGETO, Feagri/Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; EMERSON M. DEL PONTE, UFRGS.	
Título: 	Mineração de dados para modelagem e estimativas de risco de epidemias da ferrugem asiática da soja.	
Ano de publicação: 	2010	
Fonte/Imprenta: 	In: WORKSHOP DE EPIDEMIOLOGIA DE DOENÇAS DE PLANTAS, 3., 2010, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 2010.	
Páginas: 	p. 71.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Resumo.	
Conteúdo: 	A proposta do trabalho é utilizar um processo de mineração de dados (data mining) em informações sobre relatos da dispersão da ferrugem asiática da soja e condições meteorológicas para extrair conhecimentos e identificar fatores que influenciam no risco de estabelecimento das epidemias. Este experimento, em caráter preliminar, teve como base a informação de que a precipitação pluvial é variável chave para as epidemias (Del Ponte et al, 2006). O objetivo foi analisar a estrutura preditiva de um modelo obtido de árvore de decisão, usando variáveis climáticas, para verificar a importância de cada atributo e possibilitar novas direções para futuros experimentos.	
Palavras-Chave: 	Data mining; Ferrugem asiática da soja; Mineração de dados; Modelagem.	
Thesaurus Nal: 	Models.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (15261-1) - UPC - RA - PP -  -  - 2010.00059 - DES
CNPTIA - (15261-2) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS