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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
12/09/1997 |
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Data da última atualização: |
12/09/1997 |
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Autoria: |
SANTIAGO, R. H. S.; MEDEIROS, J. S. de; SANTOS, J. R. dos. |
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Afiliação: |
Secretaria Especial do Meio Ambiente (Campo Grande, MS); Instituto Brasileiro de Desenvolvimento Florestal (Brasilia, DF); Instituto de Pesquisas Espaciais (Sao Jose dos Campos, SP). |
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Título: |
Selecao de canais TM/LANDSAT para avaliacao das areas de reflorestamento no Estado de Mato Grosso do Sul. |
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Ano de publicação: |
1986 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO LATINO-AMERICANO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 1986; SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 4., 1986; REUNION PLENARIA SELPER, 6., 1986, Gramado. Anais... Gramado: INPE / SELPER / SBC, 1986. |
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Páginas: |
p.60 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Durante uma decada, o sensoriamento remoto a nivel orbital tem contribuido no monitoramento de povoamentos florestais artificiais, atraves da analise de dados do sensor MSS/LANDSAT. Com os novos sensores TM, a bordo dos satelites LANDSAT, de maior resolucao espacial e espectral, torna-se necessario avaliar o volume de dados atualmente disponiveis, adequando por sua vez, determinados procedimentos metodologicos. O objetivo deste trabalho tem por finalidade a selecao das bandas espectrais do TM/LANDSAT que melhor permitam estudar as areas de reflorestamento. Para tanto, empregando o sistema de selecao de atributos (programa SELMES) implementado no sistema IMAGE-100 e utilizando as bandas TM 1 (450-520nm), TM 2 (520-600nm), TM 3 (630-690nm), TM (760-900nm), TM 5 (1550-1750nm) e TM 7 (2080-2350nm), foram obtidas as distancias JM entre pares de classes identificadas na area de estudo. Estas medidas de distancia JM entre classes, para todas as possiveis combinacoes de canais TM, foram analisadas estatisticamente, permitindo uma definicao daquelas bandas espectrais mais propicias a avaliacao das areas de reflorestamento. Tal estudo vem contribuir na selecao por parte do usuario que pretenda adquirir os produtos TM/LANDSAT, tendo como interesse o conhecimento das areas com povoamentos florestais homogeneos. |
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Palavras-Chave: |
Imagem; Mato Grosso do Sul; Satelite LANDSAT. |
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Thesagro: |
Reflorestamento; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
deforestation; remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aDurante uma decada, o sensoriamento remoto a nivel orbital tem contribuido no monitoramento de povoamentos florestais artificiais, atraves da analise de dados do sensor MSS/LANDSAT. Com os novos sensores TM, a bordo dos satelites LANDSAT, de maior resolucao espacial e espectral, torna-se necessario avaliar o volume de dados atualmente disponiveis, adequando por sua vez, determinados procedimentos metodologicos. O objetivo deste trabalho tem por finalidade a selecao das bandas espectrais do TM/LANDSAT que melhor permitam estudar as areas de reflorestamento. Para tanto, empregando o sistema de selecao de atributos (programa SELMES) implementado no sistema IMAGE-100 e utilizando as bandas TM 1 (450-520nm), TM 2 (520-600nm), TM 3 (630-690nm), TM (760-900nm), TM 5 (1550-1750nm) e TM 7 (2080-2350nm), foram obtidas as distancias JM entre pares de classes identificadas na area de estudo. Estas medidas de distancia JM entre classes, para todas as possiveis combinacoes de canais TM, foram analisadas estatisticamente, permitindo uma definicao daquelas bandas espectrais mais propicias a avaliacao das areas de reflorestamento. Tal estudo vem contribuir na selecao por parte do usuario que pretenda adquirir os produtos TM/LANDSAT, tendo como interesse o conhecimento das areas com povoamentos florestais homogeneos.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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| 3. |  | OLIVEIRA FILHO, P. C. de; FIGUEIREDO FILHO, A.; KIRCHNER, F. F.; MEDEIROS, J. S. de; OLIVEIRA, E. B. de. Implementação de um sistema de informação geográfica para a gestão da empresa florestal. Floresta, Curitiba, v. 33, n. 1, p. 31-52, jan./abr. 2003.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 4. | | KATTGE, J.; BÖNISCH, G.; DÍAZ, S.; LAVOREL, S.; PRENTICE, I. C.; LEADLEY, P.; TAUTENHAHN, S.; WERNER, G. D. A; AAKALA, T.; ABEDI, M; ACOSTA, A. T. R.; ADAMIDIS, G. C.; ADAMSON, K.; AIBA, M.; ALBERT, C. H; ALCÁNTARA, J. M.; ALCÁZAR, C.; ALEIXO, I.; ALI, H; AMIAUD, B.; AMMER, C.; AMOROSO, M. M.; ANAND, M; ANDERSON, C.; ANTEN, N.; ANTOS, J.; APGAUA, D. M. G.; ASHMAN, T. L.; ASMARA, D. H.; ASNER, G. P.; ASPINWALL, M.; ATKIN, O.; AUBIN, I.; BAASTRUP-SPOHR, L.; BAHALKEH, K.; BAHN, M; BAKER, T.; BAKER, W. J.; BAKKER, J. P.; BALDOCCHI, D.; BALTZER, J.; BANERJEE, A.; BARANGER, A.; BARLOW, J.; BARNECHE, D. R.; BARUCH, Z.; BASTIANELLI, D.; BATTLES, J.; BAUERLE, W.; BAUTERS, M.; BAZZATO, E.; BECKMANN, M.; BEECKMAN, H.; BEIERKUHNLEIN, C.; BEKKER, R; BELFRY, G.; BELLUAU, m.; BELOIU, M.; BENAVIDES, R.; BENOMAR, L.; BERDUGO-LATTKE, M. L.; BERENGUER, E.; BERGAMIN, R.; BERGMANN, J.; CARLUCCI, M. G.; BERNER, L.; BERNHARDT-RÖMERMANN, M.; BIGLER, C.; BJORKMAN, A. 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