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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Cerrados; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Pantanal; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais. MenosEmbrapa Agrobiologia; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Cerrados; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Pantanal; Embrapa Rondônia... Mostrar Todas |
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Data corrente: |
09/12/1997 |
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Data da última atualização: |
04/04/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
MEDEIROS, R. D. de; ROJAS, R. N. Z. |
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Título: |
Informacoes basicas para elaboracao de projetos de irrigacao. |
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Ano de publicação: |
1997 |
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Fonte/Imprenta: |
Boa Vista: EMBRAPA-CPAF Roraima, 1997. |
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Páginas: |
42p. |
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Série: |
(EMBRAPA-CPAF Roraima. Documentos, 1). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Informacoes basicas; Recursos hidricos; Potencial hidrico; Localizacao da Fonte: distancia e altura de recalque; Qualidade da agua; Problemas; Precaucoes; Amostragem da agua por analise; Custo da agua; O solo; Topografia; Dimensoes e formas da area; Uniformidade topografica; Acidentes topograficos; Perfil do solo; Textura e estrutura; Profundidade; Densidade do solo; Capacidade de retencao de agua; Taxa de infiltracao; Condutividade hidraulica do solo; Caracteristicas quimicas; Clima; Precipitacao pluviometrica; Vento; Umidade relativa do ar; Temperatura do ar; Evapotranspiracao potencial ou referencia; Metodos de determinacao; Equacao de Hargreaves; Equacao de Blaney-Criddle; Metodo do tanque evaporimetrico; Selecao das culturas; Clima; Solo; Agua; Valor economico; Susceptibilidade a pragas e doencas; Uso consuntivo ou evapotranspiracao real; Sistema e densidade do plantio; Altura das plantas; Profundidade do sistema radicular; Energia; Recursos humanos; Sintese: influencia das condicoes locais na adequacao dos sistemas de irrigacao. |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Elaboracao; Elaboracao de projeto; Elaboration; Elaboration wzter; Embrapa; Irrigacao - projeto - elaboracao; Irrigação-projeto-elaboração; Precipitacao; Precipitation; Project; Projects; Projeto; Projetos; Resources; Roraima; Selecao de cultura. |
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Thesagro: |
Água; Chuva; Clima; Energia; Irrigação; Potencial Hídrico; Profundidade; Projeto de Pesquisa; Recurso Hídrico; Solo; Topografia. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; climate; energy; irrigation; research projects; soil; water. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/195443/1/doc00196.pdf
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Marc: |
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700 1 $aROJAS, R. N. Z.
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
24/08/2022 |
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Data da última atualização: |
25/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
SANTOS, L. T. dos; WERNER, J. P. S.; REIS, A. A. dos; TORO, A. P. G.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. |
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Afiliação: |
FEAGRI/UNICAMP; FEAGRI/UNICAMP; UNICAMP; FEAGRI/UNICAMP; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; UNICAMP; UNICAMP; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA, FEAGRI/UNICAMP; FEAGRI/UNICAMP. |
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Título: |
Multitemporal segmentation of Sentinel-2 images in an agricultural intensification region in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. V-3-2022, p. 389-395, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2022-389-2022 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Edition of proceedings of the 2022 edition of the XXIVth ISPRS Congress, Nice, France. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: With the recent evolution in the sensor's spatial resolution, such as the MultiSpectral Imager (MSI) of the Sentinel-2 mission, the need to use segmentation techniques in satellite images has increased. Although the advantages of image segmentation to delineate agricultural fields in images are already known, the literature shows that it is rarely used to consider temporal changes in highly managed regions with the intensification of agricultural activities. Therefore, this work aimed to evaluate a multitemporal segmentation method based on the coefficient of variation of spectral bands and vegetation indices obtained from Sentinel-2 images, considering two agricultural years (2018-2019 and 2019-2020) in an area with agricultural intensification. Images of the coefficient of variation represented the spectro-temporal dynamics within the study area. These images were also used to apply an edge detection filter (Sobel) to verify their performance. The region-based algorithm Watershed Segmentation (WS) was used in the segmentation process. Subsequently, to assess the quality of the segmentation results produced, the metrics Potential Segmentation Error (PSE), Number-of-Segments Ratio (NSR), and Euclidean Distance 2 (ED2) were calculated from manually delineated reference objects. The segmentation achieved its best performance when applied to the unfiltered coefficient of variation images of spectral bands with an ED2 equal to 7.289 and 2.529 for 2018-2019 and 2019-2020, respectively. There was a tendency for the WS algorithm to produce over-segmentation in the study area; however, its use proved to be effective in identifying objects in a dynamic area with the intensification of agricultural activities. MenosABSTRACT: With the recent evolution in the sensor's spatial resolution, such as the MultiSpectral Imager (MSI) of the Sentinel-2 mission, the need to use segmentation techniques in satellite images has increased. Although the advantages of image segmentation to delineate agricultural fields in images are already known, the literature shows that it is rarely used to consider temporal changes in highly managed regions with the intensification of agricultural activities. Therefore, this work aimed to evaluate a multitemporal segmentation method based on the coefficient of variation of spectral bands and vegetation indices obtained from Sentinel-2 images, considering two agricultural years (2018-2019 and 2019-2020) in an area with agricultural intensification. Images of the coefficient of variation represented the spectro-temporal dynamics within the study area. These images were also used to apply an edge detection filter (Sobel) to verify their performance. The region-based algorithm Watershed Segmentation (WS) was used in the segmentation process. Subsequently, to assess the quality of the segmentation results produced, the metrics Potential Segmentation Error (PSE), Number-of-Segments Ratio (NSR), and Euclidean Distance 2 (ED2) were calculated from manually delineated reference objects. The segmentation achieved its best performance when applied to the unfiltered coefficient of variation images of spectral bands with an ED2 equal to 7.289 and 2.529 for 2018-2019 and 2019-202... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
AssesSeg; Coefficient of variation; Coeficiente de variação; Detecção de bordas; Edge detection; Índice de vegetação; Intensificação agrícola; OBIA; Segmentação de bacias hidrográficas; Sobel; Watershed segmentation. |
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Thesaurus NAL: |
Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145716/1/AP-Multitemporal-segmentation-Sentinel2-2022.pdf
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Marc: |
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520 $aABSTRACT: With the recent evolution in the sensor's spatial resolution, such as the MultiSpectral Imager (MSI) of the Sentinel-2 mission, the need to use segmentation techniques in satellite images has increased. Although the advantages of image segmentation to delineate agricultural fields in images are already known, the literature shows that it is rarely used to consider temporal changes in highly managed regions with the intensification of agricultural activities. Therefore, this work aimed to evaluate a multitemporal segmentation method based on the coefficient of variation of spectral bands and vegetation indices obtained from Sentinel-2 images, considering two agricultural years (2018-2019 and 2019-2020) in an area with agricultural intensification. Images of the coefficient of variation represented the spectro-temporal dynamics within the study area. These images were also used to apply an edge detection filter (Sobel) to verify their performance. The region-based algorithm Watershed Segmentation (WS) was used in the segmentation process. Subsequently, to assess the quality of the segmentation results produced, the metrics Potential Segmentation Error (PSE), Number-of-Segments Ratio (NSR), and Euclidean Distance 2 (ED2) were calculated from manually delineated reference objects. The segmentation achieved its best performance when applied to the unfiltered coefficient of variation images of spectral bands with an ED2 equal to 7.289 and 2.529 for 2018-2019 and 2019-2020, respectively. There was a tendency for the WS algorithm to produce over-segmentation in the study area; however, its use proved to be effective in identifying objects in a dynamic area with the intensification of agricultural activities.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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