Data/hora: 23/09/2024 15:45:26

Biblioteca(s): 	Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Ocidental.	
Data corrente: 	09/12/2021	
Data da última atualização: 	28/01/2022	
Autoria: 	MEDEIROS, E. P. de; AIRES, P. S. R.; GAMBARRA NETO, F. F.; JESUS, H. I. de; COUTINHO, W. M.; ARAUJO, A. E. de; SILVA, G. F. da; GOMES, J. P.	
Afiliação: 	EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA; PRISCILA SIMONE RIBEIRO AIRES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE; FRANCISCO FERNANDES GAMBARRA NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; HANNA IBIAPINA DE JESUS, UNIVERSITY OF GEORGIA; WIRTON MACEDO COUTINHO, CNPA; ALDERI EMIDIO DE ARAUJO, CNPA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA; JOSIVANDA PALMEIRA GOMES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE.	
Título: 	Método para identificação dos agentes causais da ramulose e antracnose em algodoeiro pela tecnologia de imagens químicas.	
Ano de publicação: 	2020	
Fonte/Imprenta: 	Campina Grande: Embrapa Algodão, 2020.	
Páginas: 	23 p.	
Série: 	(Embrapa Algodão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 103).	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Um novo método foi desenvolvido para diferenciação de forma precisa e rápida dos fungos que causam a antracnose (Colletotrichum gossypii - CG) e ramulose (Colletotrichum gossypii var. cephalosporioides - CGC) em algodoeiro, crescidos em meio de cultura e utilizando os conceitos da Tecnologia de Imagens Químicas (TIQ) na região do Infravermelho Próximo (NIR). Foram empregados cinco isolados de CG e 46 de CGC. Os diferentes isolados de CG e CGC foram cultivados em meio Czapek-agar com 12h de fotoperíodo durante 15 dias. As medidas espectrais foram realizadas entre 1000 nm a 2500 nm usando uma lente de 50 mm. Nessa região espectral foi realizada a atribuição de grupos químicos específicos característicos de CG e CGC. Um modelo de reconhecimento de padrão foi desenvolvido a partir do Algoritmo das Projeções Sucessivas combinando a Análise Discriminante Linear (APSLDA). As amostras foram separadas usando o algoritmo de seleção de amostras (Kennard-Stone) em três conjuntos com o número de amostras: 3, 1 e 1 para CG e 20, 8, 18 para CGC, totalizando 23 (teste), 9 (validação) e 19 (predição) que somam 51 amostras de isolados de CG e CGC. O modelo APS-LDA com atribuição de variáveis a grupos químicos funcionais forneceu resultados concordantes com o método de PCR-DNA sem evidenciar erros ou de outliers. Portanto, um novo procedimento baseado no conceito de TIQ-NIR usando o APS-LDA para identificação dos fungos CG e CGG é proposto. O novo método TIQ-NIR-APS-LDA para classificação dos patógenos CG e CGC diferencia-se por sua maior velocidade analítica, simplicidade de execução, menor custo e natureza não destrutiva.	
Thesagro: 	Algodão; Antracnose; Fungo.	
Thesaurus Nal: 	Anthracnose; Cotton; Fungus physiology.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228923/1/Boletim-de-Pesquisa-103.pdf	
Registro original: 	Embrapa Algodão (CNPA)	
Exemplares: 	CPAA - (38616-1) - UPC - FL - DD -  -  -  - DIS
CNPA - (28822-1) - UPC - FL - DD -  -  -  - DIS