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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
19/11/2015 |
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Data da última atualização: |
25/05/2017 |
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Autoria: |
MIGUEL, E. P.; REZENDE, A. V.; LEAL, F. A.; MATRICARDI, E. A. T.; VALE, A. T. do; PEREIRA, R. S. |
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Afiliação: |
EDER PEREIRA MIGUEL, UNB; ALBA VALÉRIA REZENDE, UNB; FABRICIO ASSIS LEAL, UNB; ERALDO APARECIDO TREONDOLI MATRICARDI, UNB; ANA TEIXEIRA DO VALE, UNB; REGINALDO SÉRGIO PEREIRA, UNB. |
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Título: |
Redes neurais artificiais para a modelagem do volume de madeira e biomassa do cerradão com dados de satélites. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 9, p. 829-839, set. 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Artificial neural networks for modeling wood volume and aboveground biomass of tall Cerrado using satellite data. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficácia da aplicação de modelos de análise de regressão e redes neurais artificiais (RNAs) na predição do volume de madeira e da biomassa acima do solo, da vegetação arbórea em área de cerradão. Volume de madeira e biomassa foram estimados com equações alométricas desenvolvidas para a área de estudo. Os índices de vegetação, como variáveis preditoras, foram estimados a partir de imagens do sensor LISS?III, e a área basal foi determinada por medições na floresta. A precisão das equações foi verificada pela correlação entre os valores estimados e observados (r), erro?padrão da estimativa (Syx) e gráfico residual. As equações de regressão para o volume de madeira total e do fuste (0,96 e 0,97 para r, e 11,92 e 9,72% para Syx, respectivamente) e para a biomassa (0,91 e 0,92 para r, e 22,73 e 16,80% para Syx, respectivamente) apresentaram bons ajustes. As redes neurais também apresentaram bom ajuste com o volume de madeira (0,99 e 0,99 para r, e 4,93 e 4,83% para Syx) e a biomassa (0,97 e 0,98 r, e 8,92 e 7,96% para Syx, respectivamente). A área basal e os índices de vegetação foram eficazes na estimativa do volume de madeira e biomassa para o cerradão. Os valores reais de volume de madeira e biomassa não diferiram estatisticamente dos valores estimados pelos modelos de regressão e redes neurais (?²ns); contudo, as RNAs são mais acuradas. |
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Palavras-Chave: |
Índice de vegetação; Regressão. |
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Thesagro: |
Inventário florestal; Produção; Sensoriamento remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/133483/1/Redes-neurais-artificiais.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a eficácia da aplicação de modelos de análise de regressão e redes neurais artificiais (RNAs) na predição do volume de madeira e da biomassa acima do solo, da vegetação arbórea em área de cerradão. Volume de madeira e biomassa foram estimados com equações alométricas desenvolvidas para a área de estudo. Os índices de vegetação, como variáveis preditoras, foram estimados a partir de imagens do sensor LISS?III, e a área basal foi determinada por medições na floresta. A precisão das equações foi verificada pela correlação entre os valores estimados e observados (r), erro?padrão da estimativa (Syx) e gráfico residual. As equações de regressão para o volume de madeira total e do fuste (0,96 e 0,97 para r, e 11,92 e 9,72% para Syx, respectivamente) e para a biomassa (0,91 e 0,92 para r, e 22,73 e 16,80% para Syx, respectivamente) apresentaram bons ajustes. As redes neurais também apresentaram bom ajuste com o volume de madeira (0,99 e 0,99 para r, e 4,93 e 4,83% para Syx) e a biomassa (0,97 e 0,98 r, e 8,92 e 7,96% para Syx, respectivamente). A área basal e os índices de vegetação foram eficazes na estimativa do volume de madeira e biomassa para o cerradão. Os valores reais de volume de madeira e biomassa não diferiram estatisticamente dos valores estimados pelos modelos de regressão e redes neurais (?²ns); contudo, as RNAs são mais acuradas.
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650 $aProdução
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Semiárido. Para informações adicionais entre em contato com cpatsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
27/05/2021 |
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Data da última atualização: |
01/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
COSTA-LIMA, T. C. da; ARAÚJO, A. T. P. de; TORRES, A. F. |
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Afiliação: |
TIAGO CARDOSO DA COSTA LIMA, CPATSA; ANA TAÍRES PEREIRA DE ARAÚJO; ALINE FINOTTI TORRIS. |
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Título: |
Biology and population dynamics of the American Vine Moth and the potential biocontrol with Trichogramma pretiosum. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Neotropical Entomology , v. 50, p. 470-475, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s13744-021-00850-w |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The American grapevine moth (AGVM), Lasiothyris luminosa (Razowski & Becker) (Lepidoptera: Tortricidae), was recently registered as a new pest for table grapes in the Northeast region of Brazil. In the present study, two approaches were made aiming to aid information to support management strategies for the new pest control: (i) study AGVM biology in the laboratory and its population dynamics in the field and (ii) evaluate Trichogramma pretiosum Riley as a potential biological control method against L. luminosa. The AGVM population dynamics showed a similar trend in the three grapevine monitored vineyards. The larvae started occurring at 30 days after pruning (DAP), pre-bloom stage, with a peak population between 54 and 78 DAP, following a decrease until harvest. The AGVM females larva, pupa, and egg-adult period were longer than males. The egg-adult period was 42.1 and 45.2 days for male and females, respectively. Trichogramma pretiosum was able to parasitize L. luminosa eggs. The T. pretiosum egg-adult period was 10.2 days with a 98.5% pupa survivorship at 25 °C. The release of T. pretiosum in the vineyards resulted in 65.5 to 73.2% AGVM egg parasitism. Our findings bring the first biological and population dynamics information for L. luminosa, which can help developing efficient approaches to monitor and control the pest in grapevines. The release of T. pretiosum in the vineyard is a potential biological control option to AGVM. |
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Palavras-Chave: |
AGVM; Lasiothyris luminosa; Manejo e controle de praga; Uva de mesa. |
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Thesagro: |
Controle Integrado; Praga; Trichogramma sp; Uva. |
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Thesaurus NAL: |
Eggs; Parasitoids; Tortricidae. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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Marc: |
LEADER 02318naa a2200289 a 4500
001 2132077
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100 1 $aCOSTA-LIMA, T. C. da
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520 $aThe American grapevine moth (AGVM), Lasiothyris luminosa (Razowski & Becker) (Lepidoptera: Tortricidae), was recently registered as a new pest for table grapes in the Northeast region of Brazil. In the present study, two approaches were made aiming to aid information to support management strategies for the new pest control: (i) study AGVM biology in the laboratory and its population dynamics in the field and (ii) evaluate Trichogramma pretiosum Riley as a potential biological control method against L. luminosa. The AGVM population dynamics showed a similar trend in the three grapevine monitored vineyards. The larvae started occurring at 30 days after pruning (DAP), pre-bloom stage, with a peak population between 54 and 78 DAP, following a decrease until harvest. The AGVM females larva, pupa, and egg-adult period were longer than males. The egg-adult period was 42.1 and 45.2 days for male and females, respectively. Trichogramma pretiosum was able to parasitize L. luminosa eggs. The T. pretiosum egg-adult period was 10.2 days with a 98.5% pupa survivorship at 25 °C. The release of T. pretiosum in the vineyards resulted in 65.5 to 73.2% AGVM egg parasitism. Our findings bring the first biological and population dynamics information for L. luminosa, which can help developing efficient approaches to monitor and control the pest in grapevines. The release of T. pretiosum in the vineyard is a potential biological control option to AGVM.
650 $aEggs
650 $aParasitoids
650 $aTortricidae
650 $aControle Integrado
650 $aPraga
650 $aTrichogramma sp
650 $aUva
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653 $aLasiothyris luminosa
653 $aManejo e controle de praga
653 $aUva de mesa
700 1 $aARAÚJO, A. T. P. de
700 1 $aTORRES, A. F.
773 $tNeotropical Entomology$gv. 50, p. 470-475, 2021.
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Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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