| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
09/11/2017 |
|
Data da última atualização: |
19/03/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
MATOS, M. de F. da S.; SOARES, M. T. S.; BOGNOLA, I. A. |
|
Afiliação: |
Maria de Fátima da Silva Matos, Graduanda da PUC-PR; Márcia Toffani Simão Soares, CPAP; ITAMAR ANTONIO BOGNOLA, CNPF. |
|
Título: |
Composição química de Ilex paraguariensis St. Hil. em populações naturais da Região Centro-Sul do Brasil. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 16., 2017, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2017. |
|
Páginas: |
p. 35. |
|
Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 307). |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Erva mate. |
|
Thesagro: |
Ilex paraguariensis; Nutrição vegetal; Solo florestal. |
|
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/194474/1/2017-RAC-Marcia-EVINCI-Composicao.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00716nam a2200193 a 4500
001 2079326
005 2019-03-19
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMATOS, M. de F. da S.
245 $aComposição química de Ilex paraguariensis St. Hil. em populações naturais da Região Centro-Sul do Brasil.$h[electronic resource]
260 $aIn: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA FLORESTAS, 16., 2017, Colombo. Anais. Colombo: Embrapa Florestas$c2017
300 $ap. 35.
490 $a(Embrapa Florestas. Documentos, 307).
650 $aIlex paraguariensis
650 $aNutrição vegetal
650 $aSolo florestal
653 $aErva mate
700 1 $aSOARES, M. T. S.
700 1 $aBOGNOLA, I. A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
23/11/2012 |
|
Data da última atualização: |
03/12/2012 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 2 |
|
Autoria: |
VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICTORIA, D. de C.; GARCON, E. A. M.; BOLFE, E. L.; ANDRADE, R. G.; SILVA, G. B. S. da. |
|
Afiliação: |
LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPM. |
|
Título: |
Séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-açúcar. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 47, n. 9, p. 1337-1345, set. 2012. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o mapeamento de área de cana-de-açúcar por meio de série temporal, de seis anos de dados do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), oriundos do sensor Vegetation, a bordo do satélite "système pour l'observation de la Terre" (SPOT). Três classes de cobertura do solo (cana-de-açúcar, pasto e floresta), do Estado de São Paulo, foram selecionadas como assinaturas espectro-temporais de referência, que serviram como membros extremos ("endmembers") para classificação com o algoritmo "spectral angle mapper" (SAM). A partir desta classificação, o mapeamento da área de cana-de-açúcar foi realizado com uso de limiares na imagem-regra do SAM, gerados a partir dos valores dos espectros de referência. Os resultados mostram que o algoritmo SAM pode ser aplicado a séries de dados multitemporais de resolução moderada, o que permite eficiente mapeamento de alvo agrícola em escala mesorregional. Dados oficiais de áreas de cana-de-açúcar, para as microrregiões paulistas, apresentam boa correlação (r2 = 0,8) com os dados obtidos pelo método avaliado. A aplicação do algoritmo SAM mostrou ser útil em análises temporais. As séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation podem ser utilizadas para mapeamento da área de cana-de-açúcar em baixa resolução. |
|
Palavras-Chave: |
Agricultural remote sensing; Análise temporal; Crop forecasting; Linear spectral mixture model; Modelo linear de mistura espectral; Previsão de safras; Sensoriamento remoto agrícola; Temporal analysis. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/70659/1/VicentePAB.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02300naa a2200289 a 4500
001 1940368
005 2012-12-03
008 2012 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aVICENTE, L. E.
245 $aSéries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana-de-açúcar.
260 $c2012
520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o mapeamento de área de cana-de-açúcar por meio de série temporal, de seis anos de dados do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), oriundos do sensor Vegetation, a bordo do satélite "système pour l'observation de la Terre" (SPOT). Três classes de cobertura do solo (cana-de-açúcar, pasto e floresta), do Estado de São Paulo, foram selecionadas como assinaturas espectro-temporais de referência, que serviram como membros extremos ("endmembers") para classificação com o algoritmo "spectral angle mapper" (SAM). A partir desta classificação, o mapeamento da área de cana-de-açúcar foi realizado com uso de limiares na imagem-regra do SAM, gerados a partir dos valores dos espectros de referência. Os resultados mostram que o algoritmo SAM pode ser aplicado a séries de dados multitemporais de resolução moderada, o que permite eficiente mapeamento de alvo agrícola em escala mesorregional. Dados oficiais de áreas de cana-de-açúcar, para as microrregiões paulistas, apresentam boa correlação (r2 = 0,8) com os dados obtidos pelo método avaliado. A aplicação do algoritmo SAM mostrou ser útil em análises temporais. As séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation podem ser utilizadas para mapeamento da área de cana-de-açúcar em baixa resolução.
653 $aAgricultural remote sensing
653 $aAnálise temporal
653 $aCrop forecasting
653 $aLinear spectral mixture model
653 $aModelo linear de mistura espectral
653 $aPrevisão de safras
653 $aSensoriamento remoto agrícola
653 $aTemporal analysis
700 1 $aLOEBMANN, D. G. dos S. W.
700 1 $aVICTORIA, D. de C.
700 1 $aGARCON, E. A. M.
700 1 $aBOLFE, E. L.
700 1 $aANDRADE, R. G.
700 1 $aSILVA, G. B. S. da
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF$gv. 47, n. 9, p. 1337-1345, set. 2012.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
