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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
14/01/2019 |
Data da última atualização: |
10/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SILVA, M. A. S. da; MACIEL, R. J. S.; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G. |
Afiliação: |
MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; RENATO JOSE SANTOS MACIEL, CNPTIA; LEONARDO N. MATOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO SERGIPE; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM. |
Título: |
Automatic environmental zoning with self-organizing maps. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Modern Environmental Science and Engineering, v. 4, n. 9, p. 872-881, Sept. 2018. |
ISBN: |
2333-2581 |
DOI: |
10.15341/mese(2333-2581)/09.04.2018/011 |
Idioma: |
Inglês Português |
Conteúdo: |
This article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic environmental zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the environmental zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The results indicate the applicability of the approach to perform the exploratory environmental zoning. |
Palavras-Chave: |
Alto Taquari river; Alto Taquari river basin; Análise de correspondência; Artificial neural network; Exploratory spatial analysis; Redes neurais artificiais; Similarity coefficients. |
Thesaurus Nal: |
Correspondence analysis; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190432/1/5030.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
12/09/2018 |
Data da última atualização: |
12/09/2018 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SIMPLÍCIO, J. B.; TABOSA, J. N.; LEITE, M. L. de M. V.; RODRIGUES, J. A. S.; MESQUITA, F. L. T. de; JARDIM, A. M. da R. F. |
Afiliação: |
Josimar Bento Simplício; Jose Nildo Tabosa; Mauricio Luiz de Mello Vieira Leite; JOSE AVELINO SANTOS RODRIGUES, CNPMS; Fernando Lucas Torres de Mesquita; Alexandre Maniçoba da Rosa Ferraz Jardim. |
Título: |
Comportamento de materiais genéticos de sorgo forrageiro, em solo de vazante, sob duas condições de cultivo, no sertão do Pajeú. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 32., 2018, Lavras. Soluções integradas para os sistemas de produção de milho e sorgo no Brasil: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2018. |
Páginas: |
p. 156. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Cultivo de vazente; Eficiência produtiva; Estresse abiótico. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182811/1/Comportamento-materiais.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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