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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
Data corrente: |
17/11/1998 |
Data da última atualização: |
17/11/1998 |
Autoria: |
DUCROQUET, J. P. H. J.; RASEIRA, M. do C. B.; MATOS, C. S.; CAMELATTO, D. |
Afiliação: |
EPAGRI; EMBRAPA-CNPFT. |
Título: |
Duas novas cultivares de pessegueiro de mesa para o meio-oeste catarinense |
Ano de publicação: |
1992 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Fruticultura, v.14, n.2, p.247-251, Cruz das Almas, 1992 |
ISSN: |
0100-2945 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A Estacao Experimental de Videira-SC/EPAGRI, vem avaliando, ha varias decadas, selecoes de pessegueiros originarias do programa de melhoramento hoje conduzido pelo CNPFT em Pelotas-RS. No presente trabalho estao sendo apresentadas duas cultivares de pessegueiro de mesa, de polpa branca, oriundas deste programa, denominadas `Planalto' e `Della Nona', Estas cultivares, de floracao tardia, em media uma semana apos `Coral', sao apropriadas para o cultivo em regioes com mais de 400h de frio(7,2oC), no periodo de maio a agosto e tem apresentado bom desempenho no Alto Vale do Rio do Peixe, SC. Seus frutos sao de boa aparencia e boa resistencia ao transporte. `Planalto' e de caroco aderente e amadurece na primeira quinzena de dezembro. `della Nona' e de caroco solto e madurece na segunda quinzena de dezembro. |
Palavras-Chave: |
Adaptacao; Adaptation; Late-flowering; Melhoramento genetico. |
Thesagro: |
Floração Tardia; Maturação. |
Thesaurus Nal: |
breeding; ripening. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
23/03/2021 |
Data da última atualização: |
03/05/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. |
Afiliação: |
LUIS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; MARCOS RAFAEL NANNI, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá. PR.; RENATO HERRIG FURLANETTO, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; EVERSON CEZAR, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; LIANG SUN, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing, Ministry of Agriculture, Beijing , China; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO. |
Título: |
Classification of soybean genotypes assessed under different water availability and at different phenological stages using leaf-based hyperspectral reflectance. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 13, n. 2, 172, 2021. |
Páginas: |
24 p |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs13020172 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Análise discriminante linear; Análise do componente principal; Assinatura espectral; Drought stress; Estágios fenológicos; Estresse hídrico; Glycine max (L) Merrill; Hyperspectral reflectance; Linear discriminant analysis; Phenological stages; Refletância hiperespectral; Spectral signature. |
Thesagro: |
Glycine Max; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Discriminant analysis; Principal component analysis; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222042/1/2021-remotesensing-13-00172-v2-classificacao-genotipos.pdf
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Marc: |
LEADER 01461naa a2200457 a 4500 001 2130862 005 2021-05-03 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/rs13020172$2DOI 100 1 $aCRUSIOL, L. G. T. 245 $aClassification of soybean genotypes assessed under different water availability and at different phenological stages using leaf-based hyperspectral reflectance.$h[electronic resource] 260 $c2021 300 $a24 p 650 $aDiscriminant analysis 650 $aPrincipal component analysis 650 $aSoybeans 650 $aGlycine Max 650 $aSoja 653 $aAnálise discriminante linear 653 $aAnálise do componente principal 653 $aAssinatura espectral 653 $aDrought stress 653 $aEstágios fenológicos 653 $aEstresse hídrico 653 $aGlycine max (L) Merrill 653 $aHyperspectral reflectance 653 $aLinear discriminant analysis 653 $aPhenological stages 653 $aRefletância hiperespectral 653 $aSpectral signature 700 1 $aNANNI, M. R. 700 1 $aFURLANETTO, R. H. 700 1 $aSIBALDELLI, R. N. R. 700 1 $aCEZAR, E. 700 1 $aSUN, L. 700 1 $aFOLONI, J. S. S. 700 1 $aMERTZ-HENNING, L. M. 700 1 $aNEPOMUCENO, A. L. 700 1 $aNEUMAIER, N. 700 1 $aFARIAS, J. R. B. 773 $tRemote Sensing$gv. 13, n. 2, 172, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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