Data/hora: 23/06/2024 22:16:50

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	06/04/2004	
Data da última atualização: 	25/05/2017	
Autoria: 	MASSRUHÁ, S. M. F. S.	
Afiliação: 	SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.	
Título: 	Uma teoria de coberturas nebulosas para diagnóstico, investigação e tratamento.	
Ano de publicação: 	2003	
Fonte/Imprenta: 	2003.	
Descrição Física: 	1 CD-ROM.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.	
Conteúdo: 	Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para
diagnóstico, investigação e tratamentos, permitindo organizar os váxios
tipos de informação gerados nestas etapas durante processo de raciocínio
clínico. Nesta nova abordagem, denomiinada Teoria das Coberturas
Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de
associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious
Covering Theory (PCT), ló Ó ica nebulosa e teoria, de decisão são também
integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos
processos envolvidos em raciocínio clínico, tais como a possibilidade de
diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de
manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de
condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade
do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de
incerteza c/OU imprecisão, a rnanipulação de fatores cruciais na tomada
de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o
risco. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia,
abordando especificamente a diagnose, investigaç.ão e tratamento de
doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera~se que
os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver
problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento.	
Palavras-Chave: 	Conjuntos nebulosos; Inferência abdutiva; Inteligência Artificial; Modelo computacional; Modelos; Sistemas.	
Thesagro: 	Diagnostico; Tomada de Decisão; Tratamento.	
Thesaurus Nal: 	Artificial intelligence; Decision making; Models.	
Categoria do assunto: 	--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51238/1/publicacao.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (10546-1) - UPC - TS - CD -  -  - 2004.00063 - DIS
AI-SEDE - (26072-1) - ADD - TS - -- - 03/035 - MAS - 2003.00035 - DIS