Data/hora: 23/09/2024 02:49:32

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	21/11/2013	
Data da última atualização: 	22/01/2020	
Autoria: 	LIMA, H. P. de; ABREU, U. G. P. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.	
Afiliação: 	HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.	
Título: 	Mineração de dados aplicada à modelagem da incidência da Anemia Infecciosa Equina (AIE), no Pantanal sul-matogrossense.	
Ano de publicação: 	2013	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013.	
Páginas: 	Não paginado.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBIAgro 2013.	
Conteúdo: 	Resumo.A Embrapa Pantanal conduziu um programa de controle da AIE, que envolveu 28 fazendas formando um conjunto de dados de 3.285 equídeos. Objetivou-se neste trabalho, modelar o problema da AIE utilizando a técnica de indução de árvores de decisão. Foi realizada uma etapa de pré-processamento dos dados do experimento e três modelos de árvore de decisão foram induzidos, considerando níveis de poda diferentes. A acurácia geral dos modelos girou em torno de 85%, enquanto a precisão para a classe alvo foi de 80%. A quantidade de exames foi o atributo que mais se destacou, revelando uma relação direta com o correto acompanhamento do programa.	
Palavras-Chave: 	Anemia infecciosa equina; Árvore de decisão; Data mining; Decision tree; Mineração de dados.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92856/1/118099.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (17654-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS