Data/hora: 21/09/2024 07:23:49

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	21/07/2009	
Data da última atualização: 	15/01/2020	
Autoria: 	SOUZA, K. X. S. D.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; FERNANDES, V. M.	
Afiliação: 	KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; VINÍCIUS M. FERNANDES, Bolsista/CNPTIA.	
Título: 	Using formal concept analysis to calculate similarities among corn diseases.	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	In: EFITA CONFERENCE, 7., 2009, Wageningen. Papers... Wageningen: Wagenigen Academic, 2009.	
Páginas: 	p. 41-47.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Efita 2009.	
Conteúdo: 	Diagnostic reasoning either automated or conducted by diagnosticians relies on having a set of symptoms and trying to match them against a (sparse) matrix containing the complete set of diseases and their corresponding symptioms. Whenever a symptom manifests itself, the diagnostician activates in this matrix several possible diseases which could manifest that symptom. The reasoning proceeds up to the point in which a very small subset of diseases (ideally one) are known to cause those symptoms.	
Palavras-Chave: 	Concept Lattices; Formal Concept Analysis; Knowledge representation; Lattice; Ontologia; Ontology; Representação do conhecimento.	
Thesagro: 	Doença; Doença de Planta; Milho.	
Thesaurus Nal: 	Corn; Plant diseases and disorders.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158319/1/using-formal.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (13478-1) - UPC - AA - PP -  -  - 2009.00099 - DIS
CNPTIA - (13478-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS