Data/hora: 22/06/2024 16:46:33

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	06/08/2007	
Data da última atualização: 	27/02/2024	
Autoria: 	MASSRUHA, S. M. F. S.; DUTRA, J. P.; CRUZ, S. A. B. da.	
Afiliação: 	SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; JULIANO PASTORELLI DUTRA; SERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA.	
Título: 	Uma abordagem orientada a objetos para ambiente de diagnóstico remoto.	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007.	
Páginas: 	33 p.	
Série: 	(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 15).	
ISSN: 	1677-9266	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Na publicação: Sérgio Aparecido Braga Cruz.	
Conteúdo: 	No escopo deste trabalho é apresentada uma infra- estrutura orientada a objetos, desenvolvida no âmbito do projeto proposto por massuruhá(2004), que suporta via web a abordagem integrada para diágnostico, investigação e tratamento de desordens proposta em massruhá(2003). Nesta nova abordagem, o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais entre objrtos e a inferência é abdutiva.Conceitos de parsimonious covering theory(pct), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho.Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico tanto na área vegetal quanto na área animal.Termos para indexação: inferência abdutiva, lógica nebulosa, orientação a objetos, sistemas especialistas, representação do conhecimento, doenças de plantas.	
Palavras-Chave: 	Inferência abdutiva; Inteligência artificial; Lógica nebulosa; Orientação a objeto; Representação do conhecimento; Sistema especialista.	
Thesagro: 	Doença de Planta.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPTIA/11553/1/bp15.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (11553-1) - UMT - FL - DD -  -  -  - DIS