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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
20/03/2018 |
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Data da última atualização: |
20/03/2018 |
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Autoria: |
MARTINS, E. S. P. R.; VASCONCELOS JÚNÍOR, F. das C. |
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Afiliação: |
EDUARDO SÁVÍO PASSOS RODRÍGUES MARTÍNS, Professor da Universidade Federal do Ceará (UFC); FRANCISCO DAS CHAGAS VASCONCELOS JÚNÍOR, Pesquisador da Funceme. |
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Título: |
O clima da região Nordeste entre 2009 e 2017 monitoramento e previsão. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Parcerias Estratégicas, Brasília, DF, v. 22, n. 44, p. 63-80, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este artigo, inicialmente, faz uma breve análise dos fatores moduladores do clima da Região Nordeste do Brasil,seguida de uma análise das precipitações observadas entre 2009 e 2017 (anualmente e para o trimestre de fevereiro a abril). Posteriormente, é
realizada uma breve discussão sobre a natureza do problema da previsão climática sazonal e, ainda, é defendida a necessidade de mudança do atual sistema de previsão adotado pelos institutos nacionais de meteorologia. São apresentadas as previsões de
consenso para o referido trimestre nos anos de 2009 a 2017 e aquelas correspondentes ao modelo adotado atualmente pela Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (Funceme), o qual se baseia em modelagem numérica. Discute-se também o valor das previsões para o processo de tomada de decisão nestes dois formatos, além da relevância da previsão de consenso e daquela baseada em modelagem numérica, sendo dado especial enfoque ao período aqui analisado. |
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Palavras-Chave: |
Climatic; Climatic change; Monitoramento climático; Mudanças Climáticas; Variabilidade climatica. |
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Thesagro: |
Clima; Recurso natural. |
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Thesaurus Nal: |
El Nino. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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520 $aEste artigo, inicialmente, faz uma breve análise dos fatores moduladores do clima da Região Nordeste do Brasil,seguida de uma análise das precipitações observadas entre 2009 e 2017 (anualmente e para o trimestre de fevereiro a abril). Posteriormente, é realizada uma breve discussão sobre a natureza do problema da previsão climática sazonal e, ainda, é defendida a necessidade de mudança do atual sistema de previsão adotado pelos institutos nacionais de meteorologia. São apresentadas as previsões de consenso para o referido trimestre nos anos de 2009 a 2017 e aquelas correspondentes ao modelo adotado atualmente pela Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (Funceme), o qual se baseia em modelagem numérica. Discute-se também o valor das previsões para o processo de tomada de decisão nestes dois formatos, além da relevância da previsão de consenso e daquela baseada em modelagem numérica, sendo dado especial enfoque ao período aqui analisado.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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